uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 334 підписників, посідаючи 3 331 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 334 підписників.

За останніми даними від 10 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 383, а за останні 24 години на 25, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.95% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 948 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 786 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 334
Підписники
+2524 години
+1227 днів
+38330 день
Архів дописів
📌 The Total Derivative: Correcting the Misconception of Backpropagation’s Chain Rule 🗂 Category: MATH 🕒 Date: 2025-05-06 |
📌 The Total Derivative: Correcting the Misconception of Backpropagation’s Chain Rule 🗂 Category: MATH 🕒 Date: 2025-05-06 | ⏱️ Read time: 27 min read What you think you know about backpropagation might be wrong.

📌 How I Built Business-Automating Workflows with AI Agents 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-05-06 | ⏱️ Rea
📌 How I Built Business-Automating Workflows with AI Agents 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-05-06 | ⏱️ Read time: 12 min read How I make money helping businesses boost their productivity and cut costs by automating supply…

📌 Retrieval Augmented Classification: Improving Text Classification with External Knowledge 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODE
📌 Retrieval Augmented Classification: Improving Text Classification with External Knowledge 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-05-06 | ⏱️ Read time: 11 min read When and How to best use LLMs as text classifiers

📌 We Need a Fourth Law of Robotics in the Age of AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-05-06 | ⏱️ Read time:
📌 We Need a Fourth Law of Robotics in the Age of AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-05-06 | ⏱️ Read time: 6 min read Artificial Intelligence has become a mainstay of our daily lives, revolutionizing industries, accelerating scientific discoveries,…

📌 From RGB to HSV — and Back Again 🗂 Category: COMPUTER VISION 🕒 Date: 2025-05-07 | ⏱️ Read time: 7 min read A practical i
📌 From RGB to HSV — and Back Again 🗂 Category: COMPUTER VISION 🕒 Date: 2025-05-07 | ⏱️ Read time: 7 min read A practical introduction to color spaces with Python and OpenCV

📌 Uh-Uh, Not Guilty 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-05-07 | ⏱️ Read time: 7 min read Who will take the bl
📌 Uh-Uh, Not Guilty 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-05-07 | ⏱️ Read time: 7 min read Who will take the blame for AI mistakes, and what can you do about it?

📌 Real-Time Interactive Sentiment Analysis in Python 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-05-07 | ⏱️ Read time: 8 m
📌 Real-Time Interactive Sentiment Analysis in Python 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-05-07 | ⏱️ Read time: 8 min read How to visualize sentiment using a procedural smiley face in Python with OpenCV and Tkinter

📌 Generating Data Dictionary for Excel Files Using OpenPyxl and AI Agents 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️
📌 Generating Data Dictionary for Excel Files Using OpenPyxl and AI Agents 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 10 min read Automate Excel Documentation with AI: Leveraging OpenPyxl and Generative AI to create data dictionaries. Learn…

📌 Pharmacy Placement in Urban Spain 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 22 min read Identify spati
📌 Pharmacy Placement in Urban Spain 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 22 min read Identify spatial gaps in the urban pharmacy network suitable for the installation of new pharmacies,…

📌 The Shadow Side of AutoML: When No-Code Tools Hurt More Than Help 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ R
📌 The Shadow Side of AutoML: When No-Code Tools Hurt More Than Help 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 7 min read Abstraction is nothing new in software, but in machine learning, abstraction without oversight turns automation…

📌 The Dangers of Deceptive Data Part 2–Base Proportions and Bad Statistics 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-05-
📌 The Dangers of Deceptive Data Part 2–Base Proportions and Bad Statistics 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 7 min read An accessible dive into correlation, base proportions, summary statistics, and uncertainty.

📌 ACP: The Internet Protocol for AI Agents 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 9 min re
📌 ACP: The Internet Protocol for AI Agents 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 9 min read ACP aims to be the “HTTP of agent communication,” transforming our current landscape of siloed…

📌 Model Compression: Make Your Machine Learning Models Lighter and Faster 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-05-08
📌 Model Compression: Make Your Machine Learning Models Lighter and Faster 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 13 min read A deep dive into pruning, quantization, distillation, and other techniques to make your neural networks…

📌 Clustering Eating Behaviors in Time: A Machine Learning Approach to Preventive Health 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Dat
📌 Clustering Eating Behaviors in Time: A Machine Learning Approach to Preventive Health 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 18 min read How understanding the timing of meals using machine learning can support preventive healthcare

📌 How Not to Write an MCP Server 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-05-09 | ⏱️ Read time: 13 min read Five har
📌 How Not to Write an MCP Server 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-05-09 | ⏱️ Read time: 13 min read Five hard lessons learned from my first attempt at leveraging the new MCP technology, a…

📌 Time Series Forecasting Made Simple (Part 2): Customizing Baseline Models 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-05-09 |
📌 Time Series Forecasting Made Simple (Part 2): Customizing Baseline Models 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-05-09 | ⏱️ Read time: 18 min read From simple averages to blended strategies, this part builds a foundation for better forecasting models.

📌 A Review of AccentFold: One of the Most Important Papers on African ASR 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025
📌 A Review of AccentFold: One of the Most Important Papers on African ASR 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-05-09 | ⏱️ Read time: 12 min read AccentFold tackles a specific issue many of us can relate to: current ASR systems just…

📌 Log Link vs Log Transformation in R — The Difference that Misleads Your Entire Data Analysis 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒
📌 Log Link vs Log Transformation in R — The Difference that Misleads Your Entire Data Analysis 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-05-09 | ⏱️ Read time: 9 min read Although normal distributions are the most commonly used, a lot of real-world data unfortunately is…

📌 What My GPT Stylist Taught Me About Prompting Better 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-05-09 | ⏱️ Read time
📌 What My GPT Stylist Taught Me About Prompting Better 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-05-09 | ⏱️ Read time: 14 min read Inside the Strange Behavior of LLMs

📌 The Art of the Phillips Curve 🗂 Category: ECONOMICS 🕒 Date: 2025-05-12 | ⏱️ Read time: 17 min read The subjective detail
📌 The Art of the Phillips Curve 🗂 Category: ECONOMICS 🕒 Date: 2025-05-12 | ⏱️ Read time: 17 min read The subjective details holding together one of economics’ favourite models