Machine Learning
Открыть в Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning
Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 334 подписчиков, занимая 3 331 место в категории Технологии и приложения и 225 место в регионе Сирия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 334 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 383, а за последние 24 часа — 25, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.95% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 948 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 786 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
40 334
Подписчики
+2524 часа
+1227 дней
+38330 день
Архив постов
40 334
📌 The Total Derivative: Correcting the Misconception of Backpropagation’s Chain Rule
🗂 Category: MATH
🕒 Date: 2025-05-06 | ⏱️ Read time: 27 min read
What you think you know about backpropagation might be wrong.
40 334
📌 How I Built Business-Automating Workflows with AI Agents
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-05-06 | ⏱️ Read time: 12 min read
How I make money helping businesses boost their productivity and cut costs by automating supply…
40 334
📌 Retrieval Augmented Classification: Improving Text Classification with External Knowledge
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-05-06 | ⏱️ Read time: 11 min read
When and How to best use LLMs as text classifiers
40 334
📌 We Need a Fourth Law of Robotics in the Age of AI
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-05-06 | ⏱️ Read time: 6 min read
Artificial Intelligence has become a mainstay of our daily lives, revolutionizing industries, accelerating scientific discoveries,…
40 334
📌 From RGB to HSV — and Back Again
🗂 Category: COMPUTER VISION
🕒 Date: 2025-05-07 | ⏱️ Read time: 7 min read
A practical introduction to color spaces with Python and OpenCV
40 334
📌 Uh-Uh, Not Guilty
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-05-07 | ⏱️ Read time: 7 min read
Who will take the blame for AI mistakes, and what can you do about it?
40 334
📌 Real-Time Interactive Sentiment Analysis in Python
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2025-05-07 | ⏱️ Read time: 8 min read
How to visualize sentiment using a procedural smiley face in Python with OpenCV and Tkinter
40 334
📌 Generating Data Dictionary for Excel Files Using OpenPyxl and AI Agents
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 10 min read
Automate Excel Documentation with AI: Leveraging OpenPyxl and Generative AI to create data dictionaries. Learn…
40 334
📌 Pharmacy Placement in Urban Spain
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 22 min read
Identify spatial gaps in the urban pharmacy network suitable for the installation of new pharmacies,…
40 334
📌 The Shadow Side of AutoML: When No-Code Tools Hurt More Than Help
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 7 min read
Abstraction is nothing new in software, but in machine learning, abstraction without oversight turns automation…
40 334
📌 The Dangers of Deceptive Data Part 2–Base Proportions and Bad Statistics
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 7 min read
An accessible dive into correlation, base proportions, summary statistics, and uncertainty.
40 334
📌 ACP: The Internet Protocol for AI Agents
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 9 min read
ACP aims to be the “HTTP of agent communication,” transforming our current landscape of siloed…
40 334
📌 Model Compression: Make Your Machine Learning Models Lighter and Faster
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 13 min read
A deep dive into pruning, quantization, distillation, and other techniques to make your neural networks…
40 334
📌 Clustering Eating Behaviors in Time: A Machine Learning Approach to Preventive Health
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-05-08 | ⏱️ Read time: 18 min read
How understanding the timing of meals using machine learning can support preventive healthcare
40 334
📌 How Not to Write an MCP Server
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-05-09 | ⏱️ Read time: 13 min read
Five hard lessons learned from my first attempt at leveraging the new MCP technology, a…
40 334
📌 Time Series Forecasting Made Simple (Part 2): Customizing Baseline Models
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-05-09 | ⏱️ Read time: 18 min read
From simple averages to blended strategies, this part builds a foundation for better forecasting models.
40 334
📌 A Review of AccentFold: One of the Most Important Papers on African ASR
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-05-09 | ⏱️ Read time: 12 min read
AccentFold tackles a specific issue many of us can relate to: current ASR systems just…
40 334
📌 Log Link vs Log Transformation in R — The Difference that Misleads Your Entire Data Analysis
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-05-09 | ⏱️ Read time: 9 min read
Although normal distributions are the most commonly used, a lot of real-world data unfortunately is…
40 334
📌 What My GPT Stylist Taught Me About Prompting Better
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-05-09 | ⏱️ Read time: 14 min read
Inside the Strange Behavior of LLMs
40 334
📌 The Art of the Phillips Curve
🗂 Category: ECONOMICS
🕒 Date: 2025-05-12 | ⏱️ Read time: 17 min read
The subjective details holding together one of economics’ favourite models
