Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія225 Технології та додатки3 327...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 373 підписників, посідаючи 3 327 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 373 підписників.

За останніми даними від 12 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 399, а за останні 24 години на 24, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.74% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 979 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 703 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 373

Підписники

+2424 години

+1257 днів

+39930 день

979

Перегляди допису

~ 70324 години

~ 95648 годин

2.42%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 373

📌 Why Science Must Embrace Co-Creation with Generative AI to Break Current Research Barriers 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-08-25 | ⏱️ Read time: 24 min read An Open Letter to the Scientific Community

40 373

📌 How to Benchmark Classical Machine Learning Workloads on Google Cloud 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-08-25 | ⏱️ Read time: 8 min read Harnessing CPUs for Practical, Cost-Effective Machine Learning

40 373

📌 Why Your Prompts Don’t Belong in Git 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-08-25 | ⏱️ Read time: 5 min read The hidden cost of storing prompts in your source code

40 373

📌 LLM Monitoring and Observability: Hands-on with Langfuse 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-08-25 | ⏱️ Read time: 22 min read Learn the fundamentals of LLM monitoring and observability, from tracing to evaluation and setting up…

40 373

📌 Google’s URL Context Grounding: Another Nail in RAG’s Coffin? 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-08-26 | ⏱️ Read time: 13 min read Google’s hot streak in AI-related releases continues unabated. Just a few days ago, it released…

40 373

📌 Using Google’s LangExtract and Gemma for Structured Data Extraction 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-08-26 | ⏱️ Read time: 9 min read Extracting structured information effectively and accurately from long unstructured text with LangExtract and LLMs

40 373

📌 Plato’s Cave and the Shadows of Data 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-08-26 | ⏱️ Read time: 4 min read On truth, illusion, and the limits of what data can reveal

40 373

📌 How to Develop Powerful Internal LLM Benchmarks 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-08-26 | ⏱️ Read time: 7 min read Learn how to compare LLMs using your own interal benchmark

40 373

📌 The Math You Need to Pan and Tilt 360° Images 🗂 Category: MATH 🕒 Date: 2025-08-27 | ⏱️ Read time: 12 min read Panning a spherical image is just a horizontal roll, but tilting it vertically is much…

40 373

📌 A Brief History of GPT Through Papers 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-08-27 | ⏱️ Read time: 16 min read Language models are becoming really good. But where did they come from?

40 373

📌 Time Series Forecasting Made Simple (Part 4.1): Understanding Stationarity in a Time Series 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-08-27 | ⏱️ Read time: 11 min read An intuitive guide to stationarity in a time series

40 373

📌 Everything I Studied to Become a Machine Learning Engineer (No CS Background) 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-08-27 | ⏱️ Read time: 9 min read The books, courses, and resources I used in my journey.

40 373

📌 Get AI-Ready: How to Prepare for a World of Agentic AI as Tech Professionals 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-08-27 | ⏱️ Read time: 6 min read Explore how Agentic AI is reshaping the tech careers, from data to decision-making, and how…

40 373

📌 Air for Tomorrow: Why Openness in Air Quality Research and Implementation Matters for Global Equity 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-08-27 | ⏱️ Read time: 10 min read Understand how open source can help you unravel air quality

40 373

📌 August Must-Reads: LLM Costs, Research Agents, and More 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-08-28 | ⏱️ Read time: 2 min read Our most-read and -shared stories of the past month

40 373

📌 A Visual Guide to Tuning Decision-Tree Hyperparameters 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-08-28 | ⏱️ Read time: 11 min read How hyperparameter tuning visually changes decision trees

40 373

📌 Graph Coloring for Data Science: A Comprehensive Guide 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-08-28 | ⏱️ Read time: 11 min read From theoretical puzzles to practical applications

40 373

📌 Stepwise Selection Made Simple: Improve Your Regression Models in Python 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-08-28 | ⏱️ Read time: 21 min read Dimensionality reduction in linear regression: classical stepwise methods and a Python application on real-world data

40 373

📌 Implementing the Hangman Game in Python 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-08-28 | ⏱️ Read time: 11 min read A beginner-friendly project to understand variables, loops, and conditions in Python

40 373

📌 How to Import Pre-Annotated Data into Label Studio and Run the Full Stack with Docker 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-08-29 | ⏱️ Read time: 9 min read From VOC to JSON: Importing pre-annotations made simple