Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія228 Технології та додатки3 352...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 205 підписників, посідаючи 3 352 місце в категорії Технології та додатки та 228 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 205 підписників.

За останніми даними від 02 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 343, а за останні 24 години на 10, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.28% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 800 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 915 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 205

Підписники

+1024 години

+837 днів

+34330 день

800

Перегляди допису

~ 91524 години

~ 1 23548 годин

1.99%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 210

🌍 Work Abroad for Skilled Construction Workers! Salary: $450–700 per month ✅ Free accommodation ✅ Free meals ✅ Official 1-year work contract 📌 Open positions: • Tilers • Painters / Plasterers • Bricklayers • Facade Workers • Plumbers • Electricians 💡 Experience required! 📲 Apply now #ad InsideAds

40 210

“I deposited $1,000 and saw my trading capital DOUBLE before I even placed my first trade.” Want to know how this bonus trick works and who else is secretly using it? Watch the real results from Elite Gold Trading 👉 right here — hurry, this offer won’t wait. #ad InsideAds

40 210

I thought I’d read every secret manga out there… but last night I stumbled onto a title so wild it blew my mind. I can’t believe no one is talking about it. Want to know the name? Find it right here before it disappears. #ad InsideAds

40 210

📌 Uncertainty in Markov Decisions Processes: a Robust Linear Programming approach 🗂 Category: MATH 🕒 Date: 2024-09-18 | ⏱️ Read time: 8 min read Theoretical derivation of the Robust Counterpart of Markov Decision Processes (MDPs) as a Linear Program…

40 210

📌 Principal Component Analysis – Hands-On Tutorial 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-18 | ⏱️ Read time: 13 min read Dimensionality reduction through Principal Component Analysis (PCA).

40 210

“I never thought a $1,000 account could grow like this—until I saw how the Elite Gold Trading community does it every day!” Most traders lose by chasing quick wins. The real secret? Consistent, low-risk profits. Ready to see proof? Check this right now — don’t let others get ahead of you! #ad InsideAds

40 210

📌 A Visual Exploration of Semantic Text Chunking 🗂 Category: NATURAL LANGUAGE PROCESSING 🕒 Date: 2024-09-19 | ⏱️ Read time: 22 min read Use embeddings and visualization tools to split text into meaningful chunks

40 210

📌 Emerging Tech Is Nothing Without Methodology 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-09-19 | ⏱️ Read time: 6 min read Or: a Hundred Ways to Solve a Complex Problem

40 210

📌 A Closer Look at Scipy’s Stats module – Part 1 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-19 | ⏱️ Read time: 7 min read Let’s learn the main methods from scipy.stats module in Python.

40 210

📌 A Closer Look at Scipy’s Stats Module – Part 2 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-19 | ⏱️ Read time: 6 min read Let’s learn the main methods from scipy.stats module in Python.

40 210

📌 How to Build Your Own Roadmap for a Successful Data Science Career 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-09-19 | ⏱️ Read time: 4 min read Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features

40 210

📌 The Evolution of Text to Video Models 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-09-19 | ⏱️ Read time: 10 min read Simplifying the neural nets behind Generative Video Diffusion

40 210

📌 AdEMAMix: A Deep Dive into a New Optimizer for Your Deep Neural Network 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-09-19 | ⏱️ Read time: 15 min read A better and faster option than the ADAM optimizer, from Apple Research

40 210

No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID. ➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals #ad InsideAds

40 210

📌 Shared Nearest Neighbors: A More Robust Distance Metric 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-09-19 | ⏱️ Read time: 36 min read A distance metric that can improve prediction, clustering, and outlier detection in datasets with many…

40 210

📌 Improving Code Quality with Array and DataFrame Type Hints 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-09-19 | ⏱️ Read time: 12 min read How generic specification permits powerful static and runtime validation

40 210

📌 Through the Uncanny Mirror: Do LLMs Remember Like the Human Mind? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-19 | ⏱️ Read time: 10 min read Exploring the Eerie Parallels and Profound Differences Between AI and Human Memory

40 210

📌 Mastering t-SNE: A Comprehensive Guide to Understanding and Implementation in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-20 | ⏱️ Read time: 26 min read Unlock the power of t-SNE for visualizing high-dimensional data, with a step-by-step Python implementation and…

40 210

📌 Choosing Between LLM Agent Frameworks 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-09-20 | ⏱️ Read time: 15 min read Thanks to John Gilhuly for his contributions to this piece. Agents are having a moment.…

40 210

📌 Paper Walkthrough: U-Net 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-09-20 | ⏱️ Read time: 16 min read A PyTorch implementation on one of the most popular semantic segmentation models.