Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія225 Технології та додатки3 329...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 346 підписників, посідаючи 3 329 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 346 підписників.

За останніми даними від 11 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 393, а за останні 24 години на 17, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.29%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.74% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 924 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 702 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 346

Підписники

+1724 години

+1237 днів

+39330 день

924

Перегляди допису

~ 70224 години

~ 1 07048 годин

2.29%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 365

📌 There and Back Again: An AI Career Journey 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-14 | ⏱️ Read time: 7 min read A full circle moment 30 years in the making

40 365

📌 Topic Model Labelling with LLMs 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-07-14 | ⏱️ Read time: 6 min read Python tutorial for reproducible labeling of cutting-edge topic models with GPT4-o-mini.

40 365

📌 Accuracy Is Dead: Calibration, Discrimination, and Other Metrics You Actually Need 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-14 | ⏱️ Read time: 7 min read A deep dive into advanced evaluation for data scientists

40 365

📌 The Future of AI Agent Communication with ACP 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-15 | ⏱️ Read time: 17 min read A practical guide to connecting and coordinating multiple AI agents.

40 365

📌 Automating Deep Learning: A Gentle Introduction to AutoKeras and Keras Tuner 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-15 | ⏱️ Read time: 4 min read How to save time and boost your models with these two approachable AutoML libraries.

40 365

📌 From Equal Weights to Smart Weights: OTPO’s Approach to Better LLM Alignment 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-07-15 | ⏱️ Read time: 7 min read Using optimal transport to weight what matters most In LLM-generated responses

40 365

📌 Deploy a Streamlit App to AWS 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-15 | ⏱️ Read time: 16 min read Using the Elastic Beanstalk service

40 365

📌 How to Ensure Reliability in LLM Applications 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-07-15 | ⏱️ Read time: 7 min read Learn how to make your LLM applications more robust

40 365

📌 How Metrics (and LLMs) Can Trick You: A Field Guide to Paradoxes 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-15 | ⏱️ Read time: 8 min read When numbers lie — and your metrics mislead you

40 365

📌 Do You Really Need a Foundation Model? 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-07-16 | ⏱️ Read time: 10 min read LLM or custom model: how should you choose the right solution?

40 365

📌 The Power of Building from Scratch 🗂 Category: AUTHOR SPOTLIGHTS 🕒 Date: 2025-07-16 | ⏱️ Read time: 5 min read Mauro Di Pietro discusses building AI agents with open-source tools, bridging theory and practice, and…

40 365

📌 3 Steps to Context Engineering a Crystal-Clear Project 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-16 | ⏱️ Read time: 7 min read Learn three easy steps for gaining an intelligent picture for any project by using the…

40 365

📌 How to Overlay a Heatmap on a Real Map with Python 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-07-16 | ⏱️ Read time: 9 min read Visualizing historical tornado trends

40 365

📌 Exploring Prompt Learning: Using English Feedback to Optimize LLM Systems 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-07-16 | ⏱️ Read time: 11 min read Prompt learning presents a compelling approach for continuous improvement of AI applications

40 365

📌 Midyear 2025 AI Reflection 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-16 | ⏱️ Read time: 7 min read Impressions on agentic AI progress and the AI-2027 Jobocalypse scenario

40 365

📌 Your 1M+ Context Window LLM Is Less Powerful Than You Think 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-07-17 | ⏱️ Read time: 9 min read Why working memory is a more important bottleneck than raw context window size

40 365

📌 Summer Must-Reads: The Data Science Edition 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-07-17 | ⏱️ Read time: 4 min read Cool off with some engaging, enlightening reads.

40 365

📌 Don’t Waste Your Labeled Anomalies: 3 Practical Strategies to Boost Anomaly Detection Performance 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-07-17 | ⏱️ Read time: 15 min read A few labels go a long way in anomaly detection

40 365

📌 Estimating Disease Rates Without Diagnosis 🗂 Category: STATISTICS 🕒 Date: 2025-07-17 | ⏱️ Read time: 7 min read Immune genes as predictors of disease

40 365

📌 The Age of Self-Evolving AI Is Here 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-07-17 | ⏱️ Read time: 17 min read How Meta’s latest breakthrough lets models learn, adapt, and improve — all on their own