Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 365 مشترک است و جایگاه 3 329 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 225 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 365 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 393 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 17 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.74% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 924 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 702 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 365
مشترکین
+1724 ساعت
+1237 روز
+39330 روز
آرشیو پست ها
40 365
📌 There and Back Again: An AI Career Journey
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-07-14 | ⏱️ Read time: 7 min read
A full circle moment 30 years in the making
40 365
📌 Topic Model Labelling with LLMs
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-07-14 | ⏱️ Read time: 6 min read
Python tutorial for reproducible labeling of cutting-edge topic models with GPT4-o-mini.
40 365
📌 Accuracy Is Dead: Calibration, Discrimination, and Other Metrics You Actually Need
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-07-14 | ⏱️ Read time: 7 min read
A deep dive into advanced evaluation for data scientists
40 365
📌 The Future of AI Agent Communication with ACP
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-07-15 | ⏱️ Read time: 17 min read
A practical guide to connecting and coordinating multiple AI agents.
40 365
📌 Automating Deep Learning: A Gentle Introduction to AutoKeras and Keras Tuner
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-07-15 | ⏱️ Read time: 4 min read
How to save time and boost your models with these two approachable AutoML libraries.
40 365
📌 From Equal Weights to Smart Weights: OTPO’s Approach to Better LLM Alignment
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-07-15 | ⏱️ Read time: 7 min read
Using optimal transport to weight what matters most In LLM-generated responses
40 365
📌 Deploy a Streamlit App to AWS
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-07-15 | ⏱️ Read time: 16 min read
Using the Elastic Beanstalk service
40 365
📌 How to Ensure Reliability in LLM Applications
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-07-15 | ⏱️ Read time: 7 min read
Learn how to make your LLM applications more robust
40 365
📌 How Metrics (and LLMs) Can Trick You: A Field Guide to Paradoxes
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-07-15 | ⏱️ Read time: 8 min read
When numbers lie — and your metrics mislead you
40 365
📌 Do You Really Need a Foundation Model?
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-07-16 | ⏱️ Read time: 10 min read
LLM or custom model: how should you choose the right solution?
40 365
📌 The Power of Building from Scratch
🗂 Category: AUTHOR SPOTLIGHTS
🕒 Date: 2025-07-16 | ⏱️ Read time: 5 min read
Mauro Di Pietro discusses building AI agents with open-source tools, bridging theory and practice, and…
40 365
📌 3 Steps to Context Engineering a Crystal-Clear Project
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-07-16 | ⏱️ Read time: 7 min read
Learn three easy steps for gaining an intelligent picture for any project by using the…
40 365
📌 How to Overlay a Heatmap on a Real Map with Python
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2025-07-16 | ⏱️ Read time: 9 min read
Visualizing historical tornado trends
40 365
📌 Exploring Prompt Learning: Using English Feedback to Optimize LLM Systems
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-07-16 | ⏱️ Read time: 11 min read
Prompt learning presents a compelling approach for continuous improvement of AI applications
40 365
📌 Midyear 2025 AI Reflection
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-07-16 | ⏱️ Read time: 7 min read
Impressions on agentic AI progress and the AI-2027 Jobocalypse scenario
40 365
📌 Your 1M+ Context Window LLM Is Less Powerful Than You Think
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-07-17 | ⏱️ Read time: 9 min read
Why working memory is a more important bottleneck than raw context window size
40 365
📌 Summer Must-Reads: The Data Science Edition
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-07-17 | ⏱️ Read time: 4 min read
Cool off with some engaging, enlightening reads.
40 365
📌 Don’t Waste Your Labeled Anomalies: 3 Practical Strategies to Boost Anomaly Detection Performance
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-07-17 | ⏱️ Read time: 15 min read
A few labels go a long way in anomaly detection
40 365
📌 Estimating Disease Rates Without Diagnosis
🗂 Category: STATISTICS
🕒 Date: 2025-07-17 | ⏱️ Read time: 7 min read
Immune genes as predictors of disease
40 365
📌 The Age of Self-Evolving AI Is Here
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-07-17 | ⏱️ Read time: 17 min read
How Meta’s latest breakthrough lets models learn, adapt, and improve — all on their own
