Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 343...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 255 підписників, посідаючи 3 343 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 255 підписників.

За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 336, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.88% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 906 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 758 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 255

Підписники

-424 години

+917 днів

+33630 день

906

Перегляди допису

~ 75824 години

~ 1 03748 годин

2.25%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 255

📌 AI, My Holiday Elf: Building a Gift Recommender for the Perfect Christmas 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-08 | ⏱️ Read time: 9 min read How I used AI and Streamlit to create a festive and fun gift recommendation app

40 255

📌 Streamline Your Workflow when Starting a New Research Paper 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-08 | ⏱️ Read time: 6 min read Python code to create folders and Word documents for research papers in biomedical sciences -…

40 255

📌 Unlocking Hidden Potential: Exploring Second-Round Purchasers 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-09 | ⏱️ Read time: 15 min read Finding customer segments for optimal retargetting using LLM embeddings and ML model

40 255

📌 Accusatory AI: How a Widespread Misuse of AI Technology Is Harming Students 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-09 | ⏱️ Read time: 8 min read What should be done when an AI accuses a student of misconduct by using AI?

40 255

📌 Can LLMs talk SQL, SPARQL, Cypher, and MongoDB Query Language (MQL) equally well? 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-09 | ⏱️ Read time: 9 min read Comparing Text-to-Query capabilities of Large Language Models (LLMs) for four different Query Language

40 255

📌 Why Data Scientists Need These Software Engineering Skills 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-09 | ⏱️ Read time: 6 min read Learn these things to become a more well-rounded data scientist

40 255

📌 Here’s What I Learned About Information Theory Through Wordle 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-09 | ⏱️ Read time: 8 min read The Science Behind Better Guesses

40 255

📌 Extracting Structured Vehicle Data from Images 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-27 | ⏱️ Read time: 10 min read Build an Automated Vehicle Documentation System that Extracts Structured Information from Images, using OpenAI API,…

40 255

📌 Learnings from a Machine Learning Engineer — Part 2: The Data Sets 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-02-13 | ⏱️ Read time: 10 min read In Part 1, we discussed the importance of collecting good image data and assigning proper labels…

40 255

📌 Uncertainty Quantification in Time Series Forecasting 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-09 | ⏱️ Read time: 12 min read A deep dive into EnbPI, a Conformal Prediction approach for time series forecasting

40 255

📌 The Case Against Centralized Medallion Architecture 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-09 | ⏱️ Read time: 10 min read Why tailored, decentralized data quality trumps the medallion architecture

40 255

📌 Probability Distributions: Poisson vs. Binomial Distribution 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-10 | ⏱️ Read time: 11 min read Using Soccer to Understand the Difference Between Poisson & Binomial: Probability for Data Science Series…

40 255

📌 ML Beginners Should Read Papers 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-12-10 | ⏱️ Read time: 4 min read Here’s why and how

40 255

📌 Predicted Probability, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-10 | ⏱️ Read time: 18 min read 7 basic classifiers reveal their prediction confidence math

40 255

📌 Synthetic Data in Practice: A Shopify Case Study 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-10 | ⏱️ Read time: 15 min read Testing new Snowflake functionality with a 30k records dataset

40 255

📌 OpenAI Prompt Cache Monitoring 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-10 | ⏱️ Read time: 10 min read A worked example using Python and the chat completion API

40 255

📌 Nobel Prizes 2024: AI Breakthroughs Win Big 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-10 | ⏱️ Read time: 8 min read Lessons Learned After the AI Nobel Debate

40 255

📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 5): The Order in Bar Charts Matters 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-10 | ⏱️ Read time: 10 min read And it is not always simply ordering by highest to lowest

40 255

📌 Missing Data in Time-Series: Machine Learning Techniques 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-10 | ⏱️ Read time: 15 min read Part 1: Leverage linear regression and decision trees to impute time-series gaps.

40 255

📌 How I’d Learn Machine Learning Again, After 6 Years 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2024-12-11 | ⏱️ Read time: 7 min read Some rough guidelines