Machine Learning
Відкрити в Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning
Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 346 підписників, посідаючи 3 329 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 346 підписників.
За останніми даними від 11 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 393, а за останні 24 години на 17, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.29%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.74% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 924 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 702 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
40 346
Підписники
+1724 години
+1237 днів
+39330 день
Архів дописів
40 365
📌 Time Series Forecasting Made Simple (Part 3.1): STL Decomposition
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-07-09 | ⏱️ Read time: 24 min read
STL Decomposition excels when seasonal patterns evolve over time.
40 365
📌 How to Perform Effective Data Cleaning for Machine Learning
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-07-09 | ⏱️ Read time: 11 min read
Learn how you can improve your machine learning models using effective data cleaning
40 365
📌 AI Agents Are Shaping the Future of Work Task by Task, Not Job by Job
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-07-09 | ⏱️ Read time: 12 min read
What two groundbreaking studies reveal about the future of human-AI collaboration, and the enterprise playbook…
40 365
📌 Recap of all types of LLM Agents
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-07-09 | ⏱️ Read time: 6 min read
Regular, ReAct, Chain-of-Thought, Reflexion, ToT, GoT, PoT
40 365
📌 Work Data Is the Next Frontier for GenAI
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-07-09 | ⏱️ Read time: 17 min read
9 reasons why work data is the single most valuable data source for LLM training,…
40 365
📌 The Crucial Role of NUMA Awareness in High-Performance Deep Learning
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-07-10 | ⏱️ Read time: 16 min read
PyTorch model performance analysis and optimization — Part 10
40 365
📌 Worried About AI? Use It to Your Advantage
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-07-10 | ⏱️ Read time: 3 min read
This week, we focus on the future of data science and the opportunities that can…
40 365
📌 Evaluation-Driven Development for LLM-Powered Products: Lessons from Building in Healthcare
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-07-10 | ⏱️ Read time: 30 min read
How metrics and monitoring combine with human expertise to build trustworthy AI in healthcare.
40 365
📌 Scene Understanding in Action: Real-World Validation of Multimodal AI Integration
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-07-10 | ⏱️ Read time: 13 min read
A deep dive into real-world case studies: from indoor space and urban streets to world-famous…
40 365
📌 Reducing Time to Value for Data Science Projects: Part 3
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-07-10 | ⏱️ Read time: 14 min read
Setting up a robust experimentation process
40 365
📌 Building a Сustom MCP Chatbot
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-07-10 | ⏱️ Read time: 25 min read
Understanding all the details of the model context protocol
40 365
📌 Hitchhiker’s Guide to RAG: From Tiny Files to Tolstoy with OpenAI’s API and LangChain
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-07-11 | ⏱️ Read time: 9 min read
Scaling a simple RAG pipeline from simple notes to full books
40 365
📌 Are You Being Unfair to LLMs?
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-07-11 | ⏱️ Read time: 9 min read
They may deserve better.
40 365
📌 Let AI Tune Your Voice Assistant
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-07-14 | ⏱️ Read time: 29 min read
A practical guide to automating prompt engineering for voice assistants
40 365
📌 The Age of Self-Evolving AI Is Here
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-07-17 | ⏱️ Read time: 17 min read
How Meta’s latest breakthrough lets models learn, adapt, and improve — all on their own
40 365
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
40 365
📌 Tracking Drill-Through Actions on Power BI Report Titles
🗂 Category: POWER BI
🕒 Date: 2025-07-14 | ⏱️ Read time: 6 min read
When you have a drill-through page that can be called from multiple pages, it could…
40 365
📌 CLIP Model Overview : Unlocking the Power of Multimodal AI
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-07-14 | ⏱️ Read time: 7 min read
The magic behind multimodal models unlocked through contrastive learning
40 365
📌 Simple Guide to Multi-Armed Bandits: A Key Concept Before Reinforcement Learning
🗂 Category: REINFORCEMENT LEARNING
🕒 Date: 2025-07-14 | ⏱️ Read time: 12 min read
How AI learns to make better decisions and why you should care about exploration vs.…
40 365
📌 Dynamic Inventory Optimization with Censored Demand
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-07-14 | ⏱️ Read time: 20 min read
A sequential decision framework with Bayesian learning
