uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 205 підписників, посідаючи 3 352 місце в категорії Технології та додатки та 228 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 205 підписників.

За останніми даними від 02 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 343, а за останні 24 години на 10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.28% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 800 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 915 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 205
Підписники
+1024 години
+837 днів
+34330 день
Архів дописів
📌 Prediction vs. Search Models: What Data Scientists Are Missing 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-02 | ⏱️ Read tim
📌 Prediction vs. Search Models: What Data Scientists Are Missing 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-02 | ⏱️ Read time: 23 min read How do platform firms set prices and make money?

📌 Introducing NumPy, Part 3: Manipulating Arrays 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-15 | ⏱️ Read time: 7 min read Sh
📌 Introducing NumPy, Part 3: Manipulating Arrays 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-15 | ⏱️ Read time: 7 min read Shaping, transposing, joining, and splitting arrays

Think consistent trading profits are just a myth? See real daily results from our community and discover how disciplined Copy
Think consistent trading profits are just a myth? See real daily results from our community and discover how disciplined Copy Trading actually works with Elite Gold Trading. Want to know how even a $500 deposit gets a $500 bonus and starts copying our trades automatically? Don’t just watch others win—follow the trades now and get your edge in gold & US30! #ad InsideAds

📌 The “Who Does What” Guide To Enterprise Data Quality 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 10
📌 The “Who Does What” Guide To Enterprise Data Quality 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 10 min read One answer and many best practices for how larger organizations can operationalizing data quality programs…

📌 Introducing NumPy, Part 2: Indexing Arrays 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 12 min read Slici
📌 Introducing NumPy, Part 2: Indexing Arrays 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 12 min read Slicing and dicing like a pro

📌 The Data All Around Us: From Sports to Household Management 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time:
📌 The Data All Around Us: From Sports to Household Management 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 4 min read Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features

📌 The Who, What, Why of AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 10 min read Success star
📌 The Who, What, Why of AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 10 min read Success starts with the questions no one else asks

“Nobody believed you could grow small capital—until I saw this.” $1,000 turned into real profit before my eyes. The secret? B
“Nobody believed you could grow small capital—until I saw this.” $1,000 turned into real profit before my eyes. The secret? Bonus fuel & copytrading with Elite Gold. Want proof? See how it’s actually done before the bonus ends. #ad InsideAds

📌 Can You See the War from Space? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 7 min read Case study of the
📌 Can You See the War from Space? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 7 min read Case study of the Russian-Ukrainian war

📌 Water Cooler Small Talk: Gambler’s Fallacy and Ruin 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 12 min r
📌 Water Cooler Small Talk: Gambler’s Fallacy and Ruin 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 12 min read An intuitive and thorough explanation of gambling, luck, and risk to keep you from looking…

📌 Hands-On Imitation Learning: From Behavior Cloning to Multi-Modal Imitation Learning 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
📌 Hands-On Imitation Learning: From Behavior Cloning to Multi-Modal Imitation Learning 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 16 min read An overview of the most prominent methods in imitation learning while testing on a grid…

📌 How the LLM Got Lost in the Network and Discovered Graph Reasoning 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-1
📌 How the LLM Got Lost in the Network and Discovered Graph Reasoning 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 10 min read Enhancing large language models: A journey through graph reasoning and instruction-tuning

📌 Transformer? Diffusion? Transfusion! 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 6 min read A gentle in
📌 Transformer? Diffusion? Transfusion! 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-09-12 | ⏱️ Read time: 6 min read A gentle introduction to the latest multi-modal transfusion model

📌 Creating Project Environments in Python with VSCode 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-13 | ⏱️ Read time: 5 min re
📌 Creating Project Environments in Python with VSCode 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-13 | ⏱️ Read time: 5 min read Learn how to manage different environments for your Python projects

📌 Differentiate Noisy Time Series Data with Symbolic Regression 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-09-13 | ⏱️ Read time: 17 min read
📌 Differentiate Noisy Time Series Data with Symbolic Regression 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-09-13 | ⏱️ Read time: 17 min read A step-by-step example of a possibility to derive a noisy time series profile if data…

📌 MIDI Files as Training Data 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-09-13 | ⏱️ Read time: 10 min read A fundamental di
📌 MIDI Files as Training Data 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-09-13 | ⏱️ Read time: 10 min read A fundamental difference: MIDI scores vs MIDI performances

📌 The Essential Guide to Effectively Summarizing Massive Documents, Part 1 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-
📌 The Essential Guide to Effectively Summarizing Massive Documents, Part 1 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-09-14 | ⏱️ Read time: 10 min read Document summarization is important for GenAI use-cases, but what if the documents are too BIG!?…

📌 How I Make Time for Everything (Even with a Full-Time Job) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-14 | ⏱️ Read time: 8
📌 How I Make Time for Everything (Even with a Full-Time Job) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-14 | ⏱️ Read time: 8 min read How I am able to do YouTube videos, write blogs, and send out a newsletter…

📌 Seven Common Causes of Data Leakage in Machine Learning 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-14 | ⏱️ Read
📌 Seven Common Causes of Data Leakage in Machine Learning 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-14 | ⏱️ Read time: 8 min read Key Steps in data preprocessing, feature engineering, and train-test splitting to prevent data leakage

📌 Tips on How to Manage Large Scale Data Science Projects 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-14 | ⏱️ Read
📌 Tips on How to Manage Large Scale Data Science Projects 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-14 | ⏱️ Read time: 7 min read Use these tips to maximize the success of your data science project