Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 365...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 193 подписчиков, занимая 3 365 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 193 подписчиков.

Согласно последним данным от 01 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 355, а за последние 24 часа — 21, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.04%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.12% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 818 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 851 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 193

Подписчики

+2124 часа

+857 дней

+35530 день

818

Просмотры поста

~ 85124 часа

~ 1 13948 часов

2.04%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 197

📌 Stars of the 2024 Paris Olympics 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 8 min read How to use Wikipedia data to visualize the popularity of top athletes and Olympic sports

40 197

📌 What to Study if you Want to Master LLMs 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-12 | ⏱️ Read time: 6 min read What foundational concepts should you study if you want to understand Large Language Models?

40 197

📌 Unleashing the Power of Triton: Mastering GPU Kernel Optimization in Python 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 11 min read Accelerating AI/ML Model Training with Custom Operators – Part 2

40 197

📌 Avoid Building a Data Platform in 2024 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 16 min read Why articles about ‘Building a Data Platform’ are mostly misleading

40 197

📌 Four Visualisation Libraries That Seamlessly Integrate With Pandas Dataframe 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 5 min read Make use of Pandas plotting backend for the easiest plotting

40 197

📌 Paper Walkthrough: Vision Transformer (ViT) 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 20 min read Exploring Vision Transformer (ViT) through PyTorch Implementation from Scratch.

40 197

📌 From Data-Informed to Data-Driven Decisions: An Introduction to Tradespace Exploration 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 23 min read Going beyond Exploratory Data Analysis to find the needle in the haystack

40 197

📌 From insights to impact: leveraging data science to maximize customer value 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-13 | ⏱️ Read time: 11 min read Uplift modeling: how causal machine learning transforms customer relationships and revenue

40 197

📌 UniFliXsg: AI-Powered Undergraduate Program Recommendations for Singapore Universities 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 8 min read How could AI suggest your majors?

40 197

📌 How to Easily Validate Your Data with Pandera 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 6 min read Learn how to build a simple data model that validates your data through type hints

40 197

📌 How to Perform Effective Agentic Context Engineering 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-10-07 | ⏱️ Read time: 14 min read Learn how to optimize the context of your agents, for powerful agentic performance

40 197

📌 This Puzzle Shows Just How Far LLMs Have Progressed in a Little Over a Year 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-10-07 | ⏱️ Read time: 10 min read What took GPT-4o 2 hours to solve, Sonnet 4.5 does in 5 seconds

40 197

📌 Bad Assumptions – The Downfall of Even Experienced Data Scientists 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 11 min read Data can be deceptive, so be on your toes!

40 197

📌 Squashing the Average: A Dive into Penalized Quantile Regression for Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 5 min read How to build penalized quantile regression models (with code!)

40 197

📌 Mastering Data Streaming in Python 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 13 min read Best Practices for Real-Time Analytics

40 197

📌 The Missing Piece: Symbolic AI’s Role in Solving Generative AI Hurdles 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 9 min read Symbolic reasoning may still be alive…

40 197

📌 How to Build Helpful RAGs with Query Routing. 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 11 min read An LLM can handle general routing. Semantic search can handle private data better. Which one…

40 197

📌 Writing a Good Job Description for Data Science/Machine Learning 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 16 min read Things to do and things to avoid in order to find the right candidates for…

40 197

📌 Adapting the Azure Landing Zone for a Data Platform in the Cloud 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 8 min read Working with sensitive data or within a highly regulated environment requires safe and secure cloud…

40 197

📌 Exploring cancer types with neo4j 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-17 | ⏱️ Read time: 7 min read How to identify and visualise clusters in knowledge graphs