uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 277 підписників, посідаючи 3 347 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 277 підписників.

За останніми даними від 07 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 352, а за останні 24 години на 21, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.23%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.88% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 896 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 758 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 277
Підписники
+2124 години
+957 днів
+35230 день
Архів дописів
📌 Semantically Compress Text to Save On LLM Costs 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-12-20 | ⏱️ Read time: 9 m
📌 Semantically Compress Text to Save On LLM Costs 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-12-20 | ⏱️ Read time: 9 min read LLMs are great… if they can fit all of your data.

📌 A New Approach to AI Safety: Layer Enhanced Classification (LEC) 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-20 | ⏱️ Read time: 9 min re
📌 A New Approach to AI Safety: Layer Enhanced Classification (LEC) 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-20 | ⏱️ Read time: 9 min read LEC surpasses best in class models, like GPT-4o, by combining the efficiency of a ML…

📌 Why Your A/B Test Winner Might Just Be Random Noise 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 6 min re
📌 Why Your A/B Test Winner Might Just Be Random Noise 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 6 min read What a coach’s warm-up trial can teach us about running better experiments

📌 How to Enrich LLM Context to Significantly Enhance Capabilities 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱
📌 How to Enrich LLM Context to Significantly Enhance Capabilities 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 9 min read Learn how to empower your LLMs by leveraging additional metadata

📌 Speed Up PyTorch With Custom Kernels. But It Gets Progressively Darker 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-
📌 Speed Up PyTorch With Custom Kernels. But It Gets Progressively Darker 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-09 | ⏱️ Read time: 5 min read We’ll begin with torch.compile, move on to writing a custom Triton kernel, and finally dive…

📌 Are Meta’s AI Profiles Unethical? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-09 | ⏱️ Read time: 12 min read As
📌 Are Meta’s AI Profiles Unethical? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-09 | ⏱️ Read time: 12 min read As AI becomes further enmeshed into every product we use, what rules should exist to…

📌 Advanced Pandas Techniques for Data Processing and Performance 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-09 | ⏱️ Read time: 8 min read
📌 Advanced Pandas Techniques for Data Processing and Performance 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-09 | ⏱️ Read time: 8 min read Hands-on approach from chunked processing to parallel execution

📌 LLM Evaluation, Parallel Computing, Demand Forecasting, and Other Hands-On Data Science Approaches 🗂 Category: DATA SCIEN
📌 LLM Evaluation, Parallel Computing, Demand Forecasting, and Other Hands-On Data Science Approaches 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-09 | ⏱️ Read time: 4 min read Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features

📌 How Large Language Models (LLMs) Learn: Playing Games 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-09 | ⏱️ Read t
📌 How Large Language Models (LLMs) Learn: Playing Games 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-09 | ⏱️ Read time: 7 min read LLMs are just professional Mad Libs Players

📌 No Peeking Ahead: Time-Aware Graph Fraud Detection 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-14 | ⏱️ Read time: 15 mi
📌 No Peeking Ahead: Time-Aware Graph Fraud Detection 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-14 | ⏱️ Read time: 15 min read How to implement leak-free graph fraud detection

📌 The Rise of Semantic Entity Resolution 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2025-09-14 | ⏱️ Read time: 22 min read Semantic en
📌 The Rise of Semantic Entity Resolution 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2025-09-14 | ⏱️ Read time: 22 min read Semantic entity resolution uses language models to bring an increased level of automation to schema…

📌 The Concepts Data Professionals Should Know in 2025: Part 2 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-20 | ⏱️
📌 The Concepts Data Professionals Should Know in 2025: Part 2 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-20 | ⏱️ Read time: 14 min read From AI Agent to Human-In-The-Loop – Master 12 critical data concepts and turn them into…

📌 Five Key Lessons for Google Earth Engine Beginners 🗂 Category: CLIMATE CHANGE 🕒 Date: 2025-01-20 | ⏱️ Read time: 10 min
📌 Five Key Lessons for Google Earth Engine Beginners 🗂 Category: CLIMATE CHANGE 🕒 Date: 2025-01-20 | ⏱️ Read time: 10 min read Hands-On Insights from a Python API user

No one believed me when I said I changed my mood with just one picture. But after I switched my wallpaper here, everything fe
No one believed me when I said I changed my mood with just one picture. But after I switched my wallpaper here, everything felt different. It’s not magic—it’s the right image. Ready to upgrade your vibe? 👉 See what happened to me #ad InsideAds.

Ever wanted to earn crypto with ZERO investment? Imagine no KYC, no paperwork, real payouts in USDT — and even up to 120% yie
Ever wanted to earn crypto with ZERO investment? Imagine no KYC, no paperwork, real payouts in USDT — and even up to 120% yield. I tried it, and what happened next honestly shocked me. Most people still have no idea how easy this is… Curious how I did it? Check the details here — but hurry, it won’t last forever! #ad InsideAds

📌 How to Ensure the Stability of a Model Using Jackknife Estimation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-21 | ⏱️ Read
📌 How to Ensure the Stability of a Model Using Jackknife Estimation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-21 | ⏱️ Read time: 6 min read How to ensure the robustness of a model and detect influential data observations

📌 The 80/20 problem of generative AI – a UX research insight 🗂 Category: GENERATIVE AI 🕒 Date: 2024-12-21 | ⏱️ Read time:
📌 The 80/20 problem of generative AI – a UX research insight 🗂 Category: GENERATIVE AI 🕒 Date: 2024-12-21 | ⏱️ Read time: 4 min read When an LLM solves a task 80% correctly, that often only amounts to 20% of…

📌 Conditional Variational Autoencoders for Text to Image Generation 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-12-21 | ⏱️ Read
📌 Conditional Variational Autoencoders for Text to Image Generation 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-12-21 | ⏱️ Read time: 13 min read Investigating an early generative architecture and applying it to image generation from text input

📌 How (and Where) ML Beginners Can Find Papers 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-22 | ⏱️ Read time: 8 mi
📌 How (and Where) ML Beginners Can Find Papers 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-22 | ⏱️ Read time: 8 min read From conferences to surveys

📌 Creating a WhatsApp AI Agent with GPT-4o 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-22 | ⏱️ Read time: 23 min read How to use the Meta
📌 Creating a WhatsApp AI Agent with GPT-4o 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-22 | ⏱️ Read time: 23 min read How to use the Meta API to build your own LLM-powered Whatsapp chatbot