uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 237 підписників, посідаючи 3 336 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 237 підписників.

За останніми даними від 04 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 343, а за останні 24 години на 16, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.92%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.89% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 771 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 761 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 237
Підписники
+1624 години
+837 днів
+34330 день
Архів дописів
📌 Python Can Now Call Mojo 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-21 | ⏱️ Read time: 14 min read Boost your runtimes with
📌 Python Can Now Call Mojo 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-21 | ⏱️ Read time: 14 min read Boost your runtimes with lightning-fast Mojo code

📌 Data Visualization Explained: What It Is and Why It Matters 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-21 | ⏱️ Read time:
📌 Data Visualization Explained: What It Is and Why It Matters 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-21 | ⏱️ Read time: 8 min read A brief introduction to data visualization and its importance in today’s technological landscape.

📌 Building a Local Voice Assistant with LLMs and Neural Networks on Your CPU Laptop 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-
📌 Building a Local Voice Assistant with LLMs and Neural Networks on Your CPU Laptop 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 6 min read A practical guide to run lightweight LLMs using python

📌 3 Triangle-Shaped Chart Ideas as Alternatives to Some Basic Charts 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱
📌 3 Triangle-Shaped Chart Ideas as Alternatives to Some Basic Charts 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 8 min read Creating data visualizations with Python as alternatives to bar charts, pie charts, and some 3D…

📌 How I Created a Data Science Project Following CRISP-DM Lifecycle 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-13 | ⏱️ Read
📌 How I Created a Data Science Project Following CRISP-DM Lifecycle 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-13 | ⏱️ Read time: 26 min read An end-to-end project using the CRISP-DM framework

📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 4): Grouping Bars vs Multi-Coloured Bars 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-
📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 4): Grouping Bars vs Multi-Coloured Bars 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-14 | ⏱️ Read time: 13 min read Do technicolour bars really help make a story clear?

📌 Writing LLMs in Rust: Looking for an Efficient Matrix Multiplication 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11
📌 Writing LLMs in Rust: Looking for an Efficient Matrix Multiplication 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-14 | ⏱️ Read time: 16 min read Here are the lessons I learned and how I am writing llm.rust and tackling the…

📌 How To Up-Skill In Data Science 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-11-14 | ⏱️ Read time: 7 min read My framework for
📌 How To Up-Skill In Data Science 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-11-14 | ⏱️ Read time: 7 min read My framework for continually becoming a better data scientist

📌 Network Analysis, Diffusion Models, Data Lakehouses, and More: Our Best Recent Deep Dives 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Dat
📌 Network Analysis, Diffusion Models, Data Lakehouses, and More: Our Best Recent Deep Dives 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-14 | ⏱️ Read time: 4 min read Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features

📌 Why STEM Is Important for Any Data Scientist 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-14 | ⏱️ Read time: 8 min read 3 ca
📌 Why STEM Is Important for Any Data Scientist 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-14 | ⏱️ Read time: 8 min read 3 cases to prove this from my own experience

📌 Gradient Boosting Regressor, Explained: A Visual Guide with Code Examples 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-1
📌 Gradient Boosting Regressor, Explained: A Visual Guide with Code Examples 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-14 | ⏱️ Read time: 14 min read Fitting to errors one booster stage at a time

📌 Techniques for Chat Data Analytics with Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-15 | ⏱️ Read time: 11 min read P
📌 Techniques for Chat Data Analytics with Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-15 | ⏱️ Read time: 11 min read Part II: Topic Extraction with BERTopic

📌 Rewiring My Career: How I Transitioned from Electrical Engineering to Data Engineering 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Da
📌 Rewiring My Career: How I Transitioned from Electrical Engineering to Data Engineering 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-11-15 | ⏱️ Read time: 12 min read Data is booming and so are the job opportunities in this field. A must read…

📌 Field Boundary Detection in Satellite Imagery Using the SAM2 Model 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-15 | ⏱️ Read
📌 Field Boundary Detection in Satellite Imagery Using the SAM2 Model 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-15 | ⏱️ Read time: 14 min read Step-by-Step Tutorial on Applying Segment Anything Model Version 2 to Satellite Imagery for Detecting and…

📌 ROI Worship Can Be Bad For Business 🗂 Category: BUSINESS 🕒 Date: 2024-11-15 | ⏱️ Read time: 8 min read Watch out for the
📌 ROI Worship Can Be Bad For Business 🗂 Category: BUSINESS 🕒 Date: 2024-11-15 | ⏱️ Read time: 8 min read Watch out for these three ways too much of a good thing can be dangerous

📌 Introduction to the Finite Normal Mixtures in Regression with 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-15 | ⏱️ Read time: 8 min read
📌 Introduction to the Finite Normal Mixtures in Regression with 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-15 | ⏱️ Read time: 8 min read In this post, we demonstrate how to simulate a finite mixture model for regression using…

📌 Why Most Cross-Validation Visualizations Are Wrong (And How to Fix Them) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-16 | ⏱
📌 Why Most Cross-Validation Visualizations Are Wrong (And How to Fix Them) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-16 | ⏱️ Read time: 12 min read Stop using moving boxes!

📌 Open the Artificial Brain: Sparse Autoencoders for LLM Inspection 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-16
📌 Open the Artificial Brain: Sparse Autoencoders for LLM Inspection 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-16 | ⏱️ Read time: 15 min read A deep dive into LLM visualization and interpretation using sparse autoencoders

📌 Exploring Music Transcription with Multi-Modal Language Models 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-17 |
📌 Exploring Music Transcription with Multi-Modal Language Models 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-17 | ⏱️ Read time: 21 min read Using Qwen2-Audio to transcribe music into sheet music

📌 Spoiler Alert: The Magic of RAG Does Not Come from AI 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-17 | ⏱️ Read time: 10
📌 Spoiler Alert: The Magic of RAG Does Not Come from AI 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-17 | ⏱️ Read time: 10 min read Why retrieval, not generation, makes RAG systems magical