Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия225 Технологии и приложения3 329...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 346 подписчиков, занимая 3 329 место в категории Технологии и приложения и 225 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 346 подписчиков.

Согласно последним данным от 11 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 393, а за последние 24 часа — 17, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.74% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 924 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 702 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 346

Подписчики

+1724 часа

+1237 дней

+39330 день

924

Просмотры поста

~ 70224 часа

~ 1 07048 часов

2.29%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 352

📌 The End-to-End Data Scientist’s Prompt Playbook 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-08 | ⏱️ Read time: 10 min read Part 3: Prompts for docs, DevOps, and stakeholder communication

40 352

“It’s time to get these done.” Why are US lawmakers suddenly rushing crypto bills? What’s NEXT after BlackRock bought $416M in Bitcoin? No one tells you the full story – except here. The next move is days away. 👉 Find out first #إعلان InsideAds

40 352

📌 Become a Better Data Scientist with These Prompt Engineering Tips and Tricks 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-06-30 | ⏱️ Read time: 11 min read Part 1: prompt engineering for planning, cleaning, and EDA

40 352

📌 From Pixels to Plots 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-30 | ⏱️ Read time: 16 min read How I built an AI-powered prototype to turn images into insights

40 352

📌 Lessons Learned After 6.5 Years Of Machine Learning 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-06-30 | ⏱️ Read time: 7 min read Deep work, trends, data, and research

40 352

📌 A Gentle Introduction to Backtracking 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-06-30 | ⏱️ Read time: 7 min read Conceptual overview and hands-on examples

40 352

📌 Prescriptive Modeling Makes Causal Bets – Whether You Know it or Not! 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-06-30 | ⏱️ Read time: 16 min read An explanation of the causal assumption implicit in prescriptive modeling and how to satisfy it.

40 352

📌 From Reporting to Reasoning: How AI Is Rewriting the Rules of Data App Development 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-01 | ⏱️ Read time: 2 min read Explore the shift from static reports to intelligent apps with our first ebook.

40 352

📌 Revisiting Benchmarking of Tabular Reinforcement Learning Methods 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-07-01 | ⏱️ Read time: 9 min read Introducing a modular framework and improving model performance.

40 352

📌 Implementing IBCS rules in Power BI 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-07-01 | ⏱️ Read time: 12 min read Is there a way to use the out-of-the-box features of Power BI to be IBCS…

40 352

📌 An Introduction to Remote Model Context Protocol Servers 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-01 | ⏱️ Read time: 15 min read Writing, testing and using them.

40 352

📌 STOP Building Useless ML Projects – What Actually Works 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-01 | ⏱️ Read time: 7 min read How to find machine learning projects that will get you hired.

40 352

📌 How to Access NASA’s Climate Data — And How It’s Powering the Fight Against Climate Change Pt. 1 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-01 | ⏱️ Read time: 11 min read From architectural design to food security.

40 352

📌 How to Maximize Technical Events — NVIDIA GTC Paris 2025 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-02 | ⏱️ Read time: 10 min read Learn about my experience at NVIDIA GTC Paris 25, and how you can get the…

40 352

📌 Why We Should Focus on AI for Women 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-02 | ⏱️ Read time: 6 min read A simulation study on gender disparities entrenched in AI.

40 352

📌 Four AI Minds in Concert: A Deep Dive into Multimodal AI Fusion 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-02 | ⏱️ Read time: 36 min read Introduction: From System Architecture to Algorithmic Execution In my previous article, I explored the architectural…

40 352

No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID. ➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals #إعلان InsideAds

40 352

📌 Interactive Data Exploration for Computer Vision Projects with Rerun 🗂 Category: COMPUTER VISION 🕒 Date: 2025-07-02 | ⏱️ Read time: 6 min read Analyse dynamic signals in a computer vision pipeline in Python using OpenCV and Rerun

40 352

📌 Software Engineering in the LLM Era 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-07-02 | ⏱️ Read time: 13 min read On growing new software engineers, even when it’s inefficient

40 352

📌 Taking ResNet to the Next Level | ResNeXt 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-07-02 | ⏱️ Read time: 25 min read Understanding how ResNeXt improves upon ResNet, with a comprehensive PyTorch implementation guide