Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 323 مشترک است و جایگاه 3 332 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 225 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 323 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 09 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 378 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 30 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.23% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.95% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 897 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 788 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 323
مشترکین
+3024 ساعت
+1067 روز
+37830 روز
آرشیو پست ها
40 332
📌 Google’s New AI System Outperforms Physicians in Complex Diagnoses
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-04-17 | ⏱️ Read time: 13 min read
Published in Nature, Google’s new paper advances the future of AI-powered medicine: more automated thus…
40 332
📌 On Data Problems, and How to Solve (or Prevent) Them
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-04-17 | ⏱️ Read time: 3 min read
This week, we focus on the workflows that can help keep your data focused.
40 332
📌 When Physics Meets Finance: Using AI to Solve Black-Scholes
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-04-17 | ⏱️ Read time: 13 min read
Here’s how to use Physics-Informed Neural Networks to solve Financial Models, with Python.
40 332
📌 Load-Testing LLMs Using LLMPerf
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-04-18 | ⏱️ Read time: 8 min read
Benchmark Claude 3 Sonnet on Amazon Bedrock
40 332
📌 How to Use Gyroscope in Presentations, or Why Take a JoyCon to DPG2025
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read time: 19 min read
This article explores how browser-based computational notebooks —particularly the WLJS Notebook —can transform static slides into dynamic,…
40 332
📌 How to Write Queries for Tabular Models with DAX
🗂 Category: DATA ANALYSIS
🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read time: 9 min read
Introduction EVALUATE is the statement to query tabular models. Unfortunately, knowing SQL or any other…
40 332
📌 Beyond the Code: Unconventional Lessons from Empathetic Interviewing
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read time: 12 min read
What LLM Prompts Reveal About Candidates
40 332
📌 Retrieval Augmented Generation (RAG) — An Introduction
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read time: 7 min read
Given the critical need to keep models updated in a time and cost effective way,…
40 332
📌 Beginner’s Guide to Creating a S3 Storage on AWS
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read time: 4 min read
How to quickly create cloud storage and access it remotely
40 332
📌 Building a Personal API for Your Data Projects with FastAPI
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 8 min read
Supercharge your data projects by turning your code into a lightweight, reusable API
40 332
📌 (Many) More TDS Contributors Are Now Eligible for Earning Through the Author Payment Program
🗂 Category: WRITING
🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 3 min read
Plus: say hello to our new stats dashboard
40 332
📌 AI Agents Processing Time Series and Large Dataframes
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 10 min read
Build from Scratch using only Python & Ollama (no GPU, no APIKEY)
40 332
📌 MapReduce: How It Powers Scalable Data Processing
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 15 min read
An overview of the MapReduce programming model and how it can be used to optimize…
40 332
📌 Is Your Training Data Representative? A Guide to Checking with PSI in Python
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 22 min read
Comparing Variable Distributions Between Two Datasets Using Population Stability Index (PSI) and Cramér’s V.
40 332
📌 How to Get Performance Data from Power BI with DAX Studio
🗂 Category: DATA ANALYSIS
🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 10 min read
Sometimes we have a slow Report, and we need to figure out why. I will…
40 332
📌 Enterprise AI: From Build-or-Buy to Partner-and-Grow
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 18 min read
How can you get started, and who should implement your first AI projects?
40 332
📌 Explained: How Does L1 Regularization Perform Feature Selection?
🗂 Category: MATHEMATICS
🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 8 min read
Understanding automatic feature-selection performed by L1 (LASSO) Regularization
40 332
📌 Data Science: From School to Work, Part IV
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-04-23 | ⏱️ Read time: 17 min read
Good practices for testing your Python projects
40 332
📌 Why Most Cyber Risk Models Fail Before They Begin
🗂 Category: CYBERSECURITY
🕒 Date: 2025-04-23 | ⏱️ Read time: 5 min read
The case for quantitative thinking in cyber risk
