Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 336...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 237 підписників, посідаючи 3 336 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 237 підписників.

За останніми даними від 04 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 343, а за останні 24 години на 16, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.92%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.89% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 771 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 761 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 237

Підписники

+1624 години

+837 днів

+34330 день

771

Перегляди допису

~ 76124 години

~ 1 00448 годин

1.92%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 247

📌 Jointly learning rewards and policies: an iterative Inverse Reinforcement Learning framework with… 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-10 | ⏱️ Read time: 13 min read A novel tractable and interpretable algorithm to learn from expert demonstrations

40 247

📌 AdaBoost Classifier, Explained: A Visual Guide with Code Examples 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-10 | ⏱️ Read time: 15 min read Putting the weight where weak learners need it most

40 247

📌 My Medium Journey as a Data Scientist: 6 Months, 18 Articles, and 3,000 Followers 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-11 | ⏱️ Read time: 10 min read Real numbers, earnings, and data-driven growth strategy for Medium writers

40 247

📌 Advanced Time Series Forecasting With sktime 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-11 | ⏱️ Read time: 9 min read Learn how to optimize model hyperparameters and even the architecture in a few lines of…

40 247

📌 Calibrating Marketing Mix Models In Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-11 | ⏱️ Read time: 12 min read Part 2 of a hands-on guide to help you master MMM in pymc

40 247

📌 Detecting Anomalies in Social Media Volume Time Series 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-11 | ⏱️ Read time: 6 min read How I detect anomalies in social Media volumes: A Residual-Based Approach

40 247

📌 Why ETL-Zero? Understanding the shift in Data Integration 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-11 | ⏱️ Read time: 11 min read When I was preparing for the Salesforce Data Cloud certification, I came across the term…

40 247

📌 Bessel’s Correction: Why Do We Divide by n−1 Instead of n in Sample Variance? 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-11 | ⏱️ Read time: 9 min read Understanding the Unbiased Estimation of Population Variance

40 247

📌 Decoding One-Hot Encoding: A Beginner’s Guide to Categorical Data 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-11 | ⏱️ Read time: 6 min read Learning to transform categorical data into a format that a machine learning model can understand

40 247

📌 NER in Czech Documents with XLM-RoBERTa using Accelerate 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-12 | ⏱️ Read time: 10 min read Decisions I made during the development of a document processing model that was successfully deployed

40 247

📌 Economics of Hosting Open Source LLMs 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-12 | ⏱️ Read time: 23 min read Leveraging various deployment options

40 247

📌 From Parallel Computing Principles to Programming for CPU and GPU Architectures 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-12 | ⏱️ Read time: 23 min read For early ML Engineers and Data Scientists, to understand memory fundamentals, parallel execution, and how…

40 247

📌 Beyond RAG: Precision Filtering in a Semantic World 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-12 | ⏱️ Read time: 9 min read Aligning expectations with reality by using traditional ML to bridge the gap in a LLM’s…

40 247

📌 Reporting in Excel Could Be Costing Your Business More Than You Think – Here’s How to Fix It… 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-12 | ⏱️ Read time: 7 min read Discover how you can save hours, eliminate costly data errors, and free up your team…

40 247

📌 Boosting Algorithms in Machine Learning, Part II: Gradient Boosting 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-12 | ⏱️ Read time: 11 min read Uncovering a simple yet powerful, award-winning machine learning algorithm

40 247

📌 Game Theory, Part 3 – You are the average of the five people you spend the most time with 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-13 | ⏱️ Read time: 5 min read Is Tit-for-tat the best strategy in the Iterated Prisoner’s Dilemma game?

40 247

📌 Increase Trust in Your Regression Model The Easy Way 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-13 | ⏱️ Read time: 5 min read How to use Conformalized Quantile Regression

40 247

📌 The Ultimate Guide to Evaluating the Impact of Outlier Treatment in Time Series 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-13 | ⏱️ Read time: 22 min read Sensitivity Analysis, Model Validation, Feature Importance & More!

40 247

📌 Nobody Puts AI in a Corner! 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-13 | ⏱️ Read time: 9 min read Two short anecdotes about transformations, and what it takes if you want to become “AI-enabled”

40 247

📌 Demystifying the Correlation Matrix in Data Science 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-13 | ⏱️ Read time: 16 min read Understanding the Connections Between Variables: A Comprehensive Guide to Correlation Matrices and Their Applications