Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія228 Технології та додатки3 380...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 151 підписників, посідаючи 3 380 місце в категорії Технології та додатки та 228 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 151 підписників.

За останніми даними від 29 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 380, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.08%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.91% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 837 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 766 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 151

Підписники

+324 години

+1157 днів

+38030 день

837

Перегляди допису

~ 76624 години

~ 1 08948 годин

2.08%

Коефіцієнт залучення

~ 4

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 151

📌 Event Study Designs: A Beginner’s Guide 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-20 | ⏱️ Read time: 10 min read Event Study Designs: What are they and what are they not.

40 151

📌 Full Guide to Building a Professional Portfolio with Python, Markdown, Git, and GitHub Pages 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-07-20 | ⏱️ Read time: 11 min read This article is a end-to-end guide to build a professional portfolio for developpers and data…

40 151

📌 Modern Enterprise Data Modeling 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-07-20 | ⏱️ Read time: 13 min read How to address the shortcomings of shallow, outdated models and future-proof your modeling strategy

40 151

📌 Forecasting in the Age of Foundation Models 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-07-20 | ⏱️ Read time: 17 min read Benchmarking Lag-Llama against XGBoost

40 151

📌 Let’s reproduce NanoGPT with JAX!(Part 1) 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-07-21 | ⏱️ Read time: 8 min read Part 1: Build 124M GPT2 with JAX. Part 2: Optimize the training speed in Single…

40 151

📌 How To Start Technical Writing & Blogging 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-07-21 | ⏱️ Read time: 8 min read Why writing data science blogs changed my career.

40 151

📌 Advanced Data Modelling 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-07-21 | ⏱️ Read time: 16 min read Data model layers, environments, tests and data quality explained

40 151

📌 Python’s Parallel Paradigm Shift 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-07-22 | ⏱️ Read time: 13 min read Exploring the performance potential of a GIL-free Python

40 151

📌 You Don’t Need Matplotlib When Pandas Is Enough for Data Visualisation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-22 | ⏱️ Read time: 6 min read One line of code to plot data makes routine EDA jobs easier

40 151

📌 Quantifying Burned Areas from Wildfires Using Satellite Imagery 🗂 Category: CLIMATE CHANGE 🕒 Date: 2024-07-22 | ⏱️ Read time: 9 min read Determining the burned area in forests due to wildfires using Sentinel-2 images with Python in…

40 151

📌 LangChain’s Parent Document Retriever – Revisited 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-07-22 | ⏱️ Read time: 7 min read Enhance retrieval with context using your vector database only

40 151

📌 What Is Causal Inference? 🗂 Category: STATISTICS 🕒 Date: 2024-07-22 | ⏱️ Read time: 13 min read A beginner’s guide to causal inference methods: randomized controlled trials, difference-in-differences, synthetic control, and A/B…

40 151

📌 Linear Programming Optimization: Foundations 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-22 | ⏱️ Read time: 12 min read Part 1 – Basic Concepts and Examples

40 151

📌 Boost Your Data Science Job Hunt During Tech Layoffs, Part I 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-23 | ⏱️ Read time: 7 min read With these 5 actionable steps

40 151

📌 Dreaming in Blocks — MineWorld, the Minecraft World Model 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-10-10 | ⏱️ Read time: 11 min read Explaining “MineWorld: A real-time and open-source interactive world model on Minecraft” in simple terms.

40 151

📌 10 Data + AI Observations for Fall 2025 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-10 | ⏱️ Read time: 10 min read What’s happening—and what’s next— for data and AI at the close of 2025.

40 151

📌 Python Poetry – The Best Data Science Dependency Management Tool? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-30 | ⏱️ Read time: 8 min read Poetry makes deploying machine learning applications a breeze – learn how!

40 151

📌 How the Rise of Tabular Foundation Models Is Reshaping Data Science 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-10-09 | ⏱️ Read time: 13 min read A turning point for data analysis?

40 151

📌 Past is Prologue: How Conversational Analytics Is Changing Data Work 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-09 | ⏱️ Read time: 7 min read The future of reporting will be about encoding the value proposition of a product into…

40 151

📌 The Intersection of Memory and Grounding in AI Systems 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-07-24 | ⏱️ Read time: 8 min read Understanding the 4 key types of memory, the methods of language model grounding, and the…