Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия228 Технологии и приложения3 380...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 151 подписчиков, занимая 3 380 место в категории Технологии и приложения и 228 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 151 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 380, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.08%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.91% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 837 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 766 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 151

Подписчики

+324 часа

+1157 дней

+38030 день

837

Просмотры поста

~ 76624 часа

~ 1 08948 часов

2.08%

Коэффициент вовлеченности

~ 4

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 151

📌 Event Study Designs: A Beginner’s Guide 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-20 | ⏱️ Read time: 10 min read Event Study Designs: What are they and what are they not.

40 151

📌 Full Guide to Building a Professional Portfolio with Python, Markdown, Git, and GitHub Pages 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-07-20 | ⏱️ Read time: 11 min read This article is a end-to-end guide to build a professional portfolio for developpers and data…

40 151

📌 Modern Enterprise Data Modeling 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-07-20 | ⏱️ Read time: 13 min read How to address the shortcomings of shallow, outdated models and future-proof your modeling strategy

40 151

📌 Forecasting in the Age of Foundation Models 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-07-20 | ⏱️ Read time: 17 min read Benchmarking Lag-Llama against XGBoost

40 151

📌 Let’s reproduce NanoGPT with JAX!(Part 1) 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-07-21 | ⏱️ Read time: 8 min read Part 1: Build 124M GPT2 with JAX. Part 2: Optimize the training speed in Single…

40 151

📌 How To Start Technical Writing & Blogging 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-07-21 | ⏱️ Read time: 8 min read Why writing data science blogs changed my career.

40 151

📌 Advanced Data Modelling 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-07-21 | ⏱️ Read time: 16 min read Data model layers, environments, tests and data quality explained

40 151

📌 Python’s Parallel Paradigm Shift 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-07-22 | ⏱️ Read time: 13 min read Exploring the performance potential of a GIL-free Python

40 151

📌 You Don’t Need Matplotlib When Pandas Is Enough for Data Visualisation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-22 | ⏱️ Read time: 6 min read One line of code to plot data makes routine EDA jobs easier

40 151

📌 Quantifying Burned Areas from Wildfires Using Satellite Imagery 🗂 Category: CLIMATE CHANGE 🕒 Date: 2024-07-22 | ⏱️ Read time: 9 min read Determining the burned area in forests due to wildfires using Sentinel-2 images with Python in…

40 151

📌 LangChain’s Parent Document Retriever – Revisited 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-07-22 | ⏱️ Read time: 7 min read Enhance retrieval with context using your vector database only

40 151

📌 What Is Causal Inference? 🗂 Category: STATISTICS 🕒 Date: 2024-07-22 | ⏱️ Read time: 13 min read A beginner’s guide to causal inference methods: randomized controlled trials, difference-in-differences, synthetic control, and A/B…

40 151

📌 Linear Programming Optimization: Foundations 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-22 | ⏱️ Read time: 12 min read Part 1 – Basic Concepts and Examples

40 151

📌 Boost Your Data Science Job Hunt During Tech Layoffs, Part I 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-23 | ⏱️ Read time: 7 min read With these 5 actionable steps

40 151

📌 Dreaming in Blocks — MineWorld, the Minecraft World Model 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-10-10 | ⏱️ Read time: 11 min read Explaining “MineWorld: A real-time and open-source interactive world model on Minecraft” in simple terms.

40 151

📌 10 Data + AI Observations for Fall 2025 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-10 | ⏱️ Read time: 10 min read What’s happening—and what’s next— for data and AI at the close of 2025.

40 151

📌 Python Poetry – The Best Data Science Dependency Management Tool? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-30 | ⏱️ Read time: 8 min read Poetry makes deploying machine learning applications a breeze – learn how!

40 151

📌 How the Rise of Tabular Foundation Models Is Reshaping Data Science 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-10-09 | ⏱️ Read time: 13 min read A turning point for data analysis?

40 151

📌 Past is Prologue: How Conversational Analytics Is Changing Data Work 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-09 | ⏱️ Read time: 7 min read The future of reporting will be about encoding the value proposition of a product into…

40 151

📌 The Intersection of Memory and Grounding in AI Systems 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-07-24 | ⏱️ Read time: 8 min read Understanding the 4 key types of memory, the methods of language model grounding, and the…