Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 343...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 244 подписчиков, занимая 3 343 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 244 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 346, а за последние 24 часа — 22, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.97%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.86% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 794 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 749 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 244

Подписчики

+2224 часа

+987 дней

+34630 день

794

Просмотры поста

~ 74924 часа

~ 98448 часов

1.97%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 244

📌 From Data Scientist to Data Manager: My First 3 Months Leading a Team 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 9 min read Reflections on moving from hands-on work to mentoring and leading

40 244

📌 Optimizing Transformer Models for Variable-Length Input Sequences 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 17 min read How PyTorch NestedTensors, FlashAttention2, and xFormers can Boost Performance and Reduce AI Costs

40 244

📌 Explainable Generic ML Pipeline with MLflow 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 15 min read An end-to-end demo to wrap a pre-processor and explainer into an algorithm-agnostic ML pipeline with…

40 244

📌 Data Scientist Answers the Most Popular Data Science Questions 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 7 min read All-around guidance for prospective data scientists

40 244

Устал ждать, когда заработаешь первые TON? В ботe FreeTon 💎 ты получаешь до 10 TON каждый час — без вложений и лишней суеты. Просто жми старт и наблюдай, как на счёте растёт баланс. Хватит думать, проверь сам здесь! #ad InsideAds .

40 244

📌 Mistral 7B Explained: Towards More Efficient Language Models 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 56 min read RMS Norm, RoPE, GQA, SWA, KV Cache, and more!

40 244

📌 Addressing Missing Data 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 9 min read Understand missing data patterns (MCAR, MNAR, MAR) for better model performance with Missingno

40 244

📌 A Beginner’s Journey into Key Mathematical Concepts: Applied Data Analysis Simplified 🗂 Category: PROBABILITY 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 23 min read Understanding key concepts such as Monte Carlo Methods, Bayes’ Theorem or Gradient Descent can be…

40 244

📌 NLP Illustrated, Part 2: Word Embeddings 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 8 min read An illustrated and intuitive guide to word embeddings

40 244

📌 A Story of Long Tails: Why Uncertainty in Marketing Mix Modelling is Important 🗂 Category: MARKETING 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 30 min read "Details matter. It’s worth waiting to get it right." — Steve Jobs What if the…

40 244

📌 Autonomous Agent Ecosystems, Data Integration, Open Source LLMs, and Other November Must-Reads 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-28 | ⏱️ Read time: 4 min read The stories that resonated the most with our community in the past month

40 244

📌 A quick guide to Network Science 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-28 | ⏱️ Read time: 8 min read For those who would like to learn about complex connections – from theory to practice…

40 244

📌 Complete MLOPS Cycle for a Computer Vision Project 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-28 | ⏱️ Read time: 9 min read These days, we encounter (and maybe produce on our own) many computer vision projects, where…

40 244

📌 The Intuition behind Concordance Index – Survival Analysis 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-28 | ⏱️ Read time: 19 min read Ranking accuracy versus absolute accuracy

40 244

📌 GenAI is Reshaping Data Science Teams 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-29 | ⏱️ Read time: 11 min read Challenges, opportunities, and the evolving role of data scientists

40 244

📌 Porting Twitter’s Anomaly Detection Algorithm To Swift 🗂 Category: TWITTER 🕒 Date: 2024-11-29 | ⏱️ Read time: 12 min read From Twitter to Swift: Building Anomaly Detection.

40 244

📌 AI Math: The Bias-Variance Trade-off in Deep Learning 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-29 | ⏱️ Read time: 60 min read A visual tour from classical statistics to the nuances of deep learning

40 244

📌 Multimodal Embeddings: An Introduction 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-29 | ⏱️ Read time: 8 min read Mapping text and images into a common space

40 244

📌 Water Cooler Small Talk: Simpson’s Paradox 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-29 | ⏱️ Read time: 10 min read Is your data tricking you? What can you do about it?

40 244

📌 Think you Know Excel? Take Your Analytics Skills to the Next Level with Power Query! 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-29 | ⏱️ Read time: 8 min read 5 practical use cases that prove Power Query is worth exploring.