Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 375...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 145 подписчиков, занимая 3 375 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 145 подписчиков.

Согласно последним данным от 28 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 378, а за последние 24 часа — 7, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.91% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 841 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 766 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 145

Подписчики

+724 часа

+1147 дней

+37830 день

841

Просмотры поста

~ 76624 часа

~ 1 08948 часов

2.09%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 148

📚 Readers Unity – Ek jagah, 13,000+ books ek sath! 🔹 Free PDF & e-Books 🔹 Hindi aur English dono language 🔹 Novels, motivational, study & rare collections 📥 Aaj hi join karo aur apni reading journey start karo 👇 👉 Join Readers Unity #ad InsideAds

40 148

📌 Benchmarking LLM Inference Backends 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-06-17 | ⏱️ Read time: 12 min read Comparing Llama 3 serving performance on vLLM, LMDeploy, MLC-LLM, TensorRT-LLM, and TGI

40 148

📌 Data Privacy in AI Development: Data Localization 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 14 min read Why should you care where your data lives?

40 148

📌 The Important Role of Memory in Agentic AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 6 min read Memory will be a critical component that dramatically improves the performance of AI systems -…

40 148

📌 Statistically Confirm Your -Comparing Pandas and Polars with 1 Million Rows of Data 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 15 min read Using the Independent samples t-test and Welch’s t-test to compare scores in benchmarking.

40 148

📌 Chart Wars – Stacked Bar Chart vs. Heatmap 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 6 min read The winner is obvious

40 148

📌 Get started with SQLite3 in Python Creating Tables & Fetching Rows 🗂 Category: SQL 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 12 min read Learn to use SQLite – The most used DBMS in the world

40 148

📌 8 Years in Data: What I Wish I’d Known from the Start 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 5 min read And 5 key takeaways for aspiring data professionals

40 148

📌 A Proposed Perfect Package Prototype for Python Projects 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 17 min read How to structure your Python package projects to ensure efficiency, effectiveness and future-proofing

40 148

📌 PySpark Explained: The explode and collect_list Functions 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 9 min read Two useful functions to nest and un-nest data sets in PySpark

40 148

📌 How to Find and Solve Valuable Generative AI Use Cases 🗂 Category: PRODUCT MANAGEMENT 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 7 min read 80% of AI projects fail due to poor use cases or technical knowledge. Gen AI…

40 148

📌 Nailing the Machine Learning Design Interview 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 9 min read Tips and tricks for FAANG design interviews

40 148

📌 Incorporate an LLM Chatbot into Your Web Application with OpenAI, Python, and Shiny 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 8 min read Step-by-Step Integration of AI Chatbots into Shiny for Python Applications: From API Setup to User…

40 148

📌 Human Won’t Replace Python 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-10-14 | ⏱️ Read time: 23 min read Why vibe-coding is not a step up from “classic” coding — and why it matters

40 148

📌 Why AI Still Can’t Replace Analysts: A Predictive Maintenance Example 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-10-14 | ⏱️ Read time: 7 min read Learn about the limitations of AI in analytics through the example of bearing vibration data…

40 148

📌 Building A Successful Relationship With Stakeholders 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-14 | ⏱️ Read time: 12 min read Show your value by moving beyond the technical

40 148

📌 Learning Triton One Kernel at a Time: Matrix Multiplication 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-10-14 | ⏱️ Read time: 14 min read Tiled GEMM, GPU memory, coalescing, and much more!

40 148

📌 Foundation Models in Graph & Geometric Deep Learning 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 28 min read In this post, we argue that the era of Graph FMs has already begun and…

40 148

📌 Managing Pivot Table and Excel Charts with VBA 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 10 min read Save precious hours by automating working with pivot tables and charts using VBA

40 148

Want to catch the moves of whales and finally trade like a pro? Real-time signals, expert analytics, insider news — all in one place. Join BINANCE CLUB™ and get the crypto edge everyone’s talking about. Don’t just watch the market — be first to profit. #ad InsideAds