Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 373 مشترک است و جایگاه 3 327 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 225 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 373 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 12 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 399 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 24 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.42% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.74% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 979 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 703 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 373
مشترکین
+2424 ساعت
+1257 روز
+39930 روز
آرشیو پست ها
40 387
📌 AI FOMO, Shadow AI, and Other Business Problems
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 6 min read
What’s the state of AI in business these days, and how much does it cost…
40 387
📌 Useful Python Libraries You Might Not Have Heard Of: Freezegun
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 12 min read
Bring time to a standstill in your Python tests
40 387
📌 The Programming Skills You Need for Today’s Data Roles
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 3 min read
How to stand out in a crowded field
40 387
📌 Boosting Your Anomaly Detection With LLMs
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 17 min read
The 7 emerging application patterns you should know
40 387
📌 Using LangGraph and MCP Servers to Create My Own Voice Assistant
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 30 min read
Built over 14 days, all locally run, no API keys, cloud services, or subscription fees.
40 387
📌 MobileNetV1 Paper Walkthrough: The Tiny Giant
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 26 min read
Understanding and implementing MobileNetV1 from scratch with PyTorch
40 387
📌 A Visual Guide to Tuning Random Forest Hyperparameters
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 8 min read
How hyperparameter tuning visually changes random forests
40 387
📌 Should We Use LLMs As If They Were Swiss Knives?
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 9 min read
A logic game performance comparison between popular LLMs and a custom-made algorithm
40 387
📌 Tool Masking: The Layer MCP Forgot
🗂 Category: AGENTIC AI
🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 16 min read
Tool masking for AI improves AI agents: shape MCP tool surfaces to cut tokens and…
40 387
📌 Zero-Inflated Data: A Comparison of Regression Models
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 13 min read
How to detect it and which model to choose.
40 387
📌 AI Operations Under the Hood: Challenges and Best Practices
🗂 Category: LLM APPLICATIONS
🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 18 min read
Building robust, reproducible, and reliable GenAI applications requires a framework of continuous improvement, rigorous evaluation,…
40 387
📌 Showcasing Your Work on HuggingFace Spaces
🗂 Category: PRODUCTIVITY
🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 9 min read
Building an app is exciting – but sharing it is where the real value kicks…
40 387
📌 How to Context Engineer to Optimize Question Answering Pipelines
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 9 min read
Learn how to apply context engineering to enhance your question answering systems.
40 387
📌 AI FOMO, Shadow AI, and Other Business Problems
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 6 min read
What’s the state of AI in business these days, and how much does it cost…
40 387
📌 Useful Python Libraries You Might Not Have Heard Of: Freezegun
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 12 min read
Bring time to a standstill in your Python tests
40 387
📌 The Programming Skills You Need for Today’s Data Roles
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 3 min read
How to stand out in a crowded field
40 387
📌 Boosting Your Anomaly Detection With LLMs
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 17 min read
The 7 emerging application patterns you should know
40 387
📌 Using LangGraph and MCP Servers to Create My Own Voice Assistant
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 30 min read
Built over 14 days, all locally run, no API keys, cloud services, or subscription fees.
40 387
📌 MobileNetV1 Paper Walkthrough: The Tiny Giant
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 26 min read
Understanding and implementing MobileNetV1 from scratch with PyTorch
40 387
📌 A Visual Guide to Tuning Random Forest Hyperparameters
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 8 min read
How hyperparameter tuning visually changes random forests
