uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 221 підписників, посідаючи 3 344 місце в категорії Технології та додатки та 228 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 221 підписників.

За останніми даними від 03 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 338, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.04%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.42% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 822 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 973 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 221
Підписники
+924 години
+727 днів
+33830 день
Архів дописів
📌 Universal Data Supply: Know Your Business 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 10 min read An
📌 Universal Data Supply: Know Your Business 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 10 min read An industry example to emphasize the importance of understanding your business case

📌 Image Data Collection for Climate Change Analysis 🗂 Category: CLIMATE CHANGE 🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 9 min re
📌 Image Data Collection for Climate Change Analysis 🗂 Category: CLIMATE CHANGE 🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 9 min read A beginner’s guide

📌 Comprehensive Guide to Crafting a Perfect CV in Data Science 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time:
📌 Comprehensive Guide to Crafting a Perfect CV in Data Science 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 22 min read Impress recruiters and land your dream job by creating a standout resume

📌 An Introduction to Using PCA for Outlier Detection 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 18 mi
📌 An Introduction to Using PCA for Outlier Detection 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 18 min read A surprisingly effective means to identify outliers in numeric data

📌 Mastering Back-of-the-Envelope Math Will Make You a Better Data Scientist 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-10-23 | ⏱️
📌 Mastering Back-of-the-Envelope Math Will Make You a Better Data Scientist 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-10-23 | ⏱️ Read time: 14 min read A quick and dirty answer is often more helpful than a fancy model

📌 ML Metamorphosis: Chaining ML Models for Optimized Results 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-23 | ⏱️ Read time: 8
📌 ML Metamorphosis: Chaining ML Models for Optimized Results 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-23 | ⏱️ Read time: 8 min read The universal principle of knowledge distillation, model compression, and rule extraction

📌 Time Series – From Analyzing the Past to Predicting the Future 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-23 | ⏱️ Read tim
📌 Time Series – From Analyzing the Past to Predicting the Future 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-23 | ⏱️ Read time: 22 min read How to learn from the past with time series.

📌 How AlphaFold 3 Is Like DALLE 2 and Other Learnings 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-24 | ⏱️ Read time: 7 min read Understand
📌 How AlphaFold 3 Is Like DALLE 2 and Other Learnings 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-24 | ⏱️ Read time: 7 min read Understanding AI applications in bio for machine learning engineers

📌 Are you Aware of the Potential of Your Data Expertise in Driving Business Profitability? 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2
📌 Are you Aware of the Potential of Your Data Expertise in Driving Business Profitability? 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-10-24 | ⏱️ Read time: 12 min read A reflection of a supply chain data scientist who randomly discovered the power of data…

📌 Transforming Data Quality: Automating SQL Testing for Faster, Smarter Analytics 🗂 Category: SQL 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️
📌 Transforming Data Quality: Automating SQL Testing for Faster, Smarter Analytics 🗂 Category: SQL 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 13 min read How to test the quality of SQL and resultant dataset against the business question to…

📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 2): Colouring Bar Charts 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read tim
📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 2): Colouring Bar Charts 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 10 min read Don’t create a rainbow coloured bar chart. But don’t make your bar charts boring either

📌 Oversampling and Undersampling, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-
📌 Oversampling and Undersampling, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 11 min read Artificially generating and deleting data for the greater good

📌 Gen-AI Safety Landscape: A Guide to the Mitigation Stack for Text-to-Image Models 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Re
📌 Gen-AI Safety Landscape: A Guide to the Mitigation Stack for Text-to-Image Models 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 15 min read No Wild West for AI: A tour of the safety components that tame T2I models

📌 Learnings from My First Year of Being a Data Analyst 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 7 min r
📌 Learnings from My First Year of Being a Data Analyst 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 7 min read Insights on dealing with statistics, interacting with people, and maximizing productivity at the workplace

📌 Untangling AI systems 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 16 min read How physics can help u
📌 Untangling AI systems 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 16 min read How physics can help us understand neural networks

📌 Understanding K-Fold Target Encoding to Handle High Cardinality 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Rea
📌 Understanding K-Fold Target Encoding to Handle High Cardinality 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 7 min read Balancing complexity and performance: An in-depth look at K-fold target encoding

📌 Why Are Marketers Turning To Quasi Geo-Lift Experiments? (And How to Plan Them) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09
📌 Why Are Marketers Turning To Quasi Geo-Lift Experiments? (And How to Plan Them) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-23 | ⏱️ Read time: 22 min read Are “quasi” geo-lift experiments the missing piece for your marketing science function?

📌 Generative AI Myths, Busted: An Engineers’s Quick Guide 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-23 | ⏱️ Read
📌 Generative AI Myths, Busted: An Engineers’s Quick Guide 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-23 | ⏱️ Read time: 11 min read A super simple and quick guide to how generative AI works, the myths around it,…

📌 The Art of Asking Good Questions 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-23 | ⏱️ Read time: 7 min read As a data scient
📌 The Art of Asking Good Questions 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-23 | ⏱️ Read time: 7 min read As a data scientist, are you driving product decisions? Or just supporting them? The right…

📌 Generating Consistent Imagery with Gemini 🗂 Category: LLM APPLICATIONS 🕒 Date: 2025-09-23 | ⏱️ Read time: 19 min read A
📌 Generating Consistent Imagery with Gemini 🗂 Category: LLM APPLICATIONS 🕒 Date: 2025-09-23 | ⏱️ Read time: 19 min read A practical guide to building a prompt-based generation pipeline for your image library