Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия228 Технологии и приложения3 344...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 221 подписчиков, занимая 3 344 место в категории Технологии и приложения и 228 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 221 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 338, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.04%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.42% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 822 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 973 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 221

Подписчики

+924 часа

+727 дней

+33830 день

822

Просмотры поста

~ 97324 часа

~ 1 32148 часов

2.04%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 227

📌 Universal Data Supply: Know Your Business 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 10 min read An industry example to emphasize the importance of understanding your business case

40 227

📌 Image Data Collection for Climate Change Analysis 🗂 Category: CLIMATE CHANGE 🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 9 min read A beginner’s guide

40 227

📌 Comprehensive Guide to Crafting a Perfect CV in Data Science 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 22 min read Impress recruiters and land your dream job by creating a standout resume

40 227

📌 An Introduction to Using PCA for Outlier Detection 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 18 min read A surprisingly effective means to identify outliers in numeric data

40 227

📌 Mastering Back-of-the-Envelope Math Will Make You a Better Data Scientist 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-10-23 | ⏱️ Read time: 14 min read A quick and dirty answer is often more helpful than a fancy model

40 227

📌 ML Metamorphosis: Chaining ML Models for Optimized Results 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-23 | ⏱️ Read time: 8 min read The universal principle of knowledge distillation, model compression, and rule extraction

40 227

📌 Time Series – From Analyzing the Past to Predicting the Future 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-23 | ⏱️ Read time: 22 min read How to learn from the past with time series.

40 227

📌 How AlphaFold 3 Is Like DALLE 2 and Other Learnings 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-24 | ⏱️ Read time: 7 min read Understanding AI applications in bio for machine learning engineers

40 227

📌 Are you Aware of the Potential of Your Data Expertise in Driving Business Profitability? 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-10-24 | ⏱️ Read time: 12 min read A reflection of a supply chain data scientist who randomly discovered the power of data…

40 227

📌 Transforming Data Quality: Automating SQL Testing for Faster, Smarter Analytics 🗂 Category: SQL 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 13 min read How to test the quality of SQL and resultant dataset against the business question to…

40 227

📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 2): Colouring Bar Charts 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 10 min read Don’t create a rainbow coloured bar chart. But don’t make your bar charts boring either

40 227

📌 Oversampling and Undersampling, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 11 min read Artificially generating and deleting data for the greater good

40 227

📌 Gen-AI Safety Landscape: A Guide to the Mitigation Stack for Text-to-Image Models 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 15 min read No Wild West for AI: A tour of the safety components that tame T2I models

40 227

📌 Learnings from My First Year of Being a Data Analyst 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 7 min read Insights on dealing with statistics, interacting with people, and maximizing productivity at the workplace

40 227

📌 Untangling AI systems 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 16 min read How physics can help us understand neural networks

40 227

📌 Understanding K-Fold Target Encoding to Handle High Cardinality 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-26 | ⏱️ Read time: 7 min read Balancing complexity and performance: An in-depth look at K-fold target encoding

40 227

📌 Why Are Marketers Turning To Quasi Geo-Lift Experiments? (And How to Plan Them) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-23 | ⏱️ Read time: 22 min read Are “quasi” geo-lift experiments the missing piece for your marketing science function?

40 227

📌 Generative AI Myths, Busted: An Engineers’s Quick Guide 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-23 | ⏱️ Read time: 11 min read A super simple and quick guide to how generative AI works, the myths around it,…

40 227

📌 The Art of Asking Good Questions 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-23 | ⏱️ Read time: 7 min read As a data scientist, are you driving product decisions? Or just supporting them? The right…

40 227

📌 Generating Consistent Imagery with Gemini 🗂 Category: LLM APPLICATIONS 🕒 Date: 2025-09-23 | ⏱️ Read time: 19 min read A practical guide to building a prompt-based generation pipeline for your image library