Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Відкрити в Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

Сітка:Data Analytics Індія7 164 Освіта3 348...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 51 872 підписників.

За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 499, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.83%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.17% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 025 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 609 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

51 872

Підписники

+624 години

+1097 днів

+49930 день

3 025

Перегляди допису

~ 60924 години

~ 84248 годин

5.83%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

51 872

SQL INTERVIEW QUESTIONS 👇👇 https://t.me/sqlspecialist/426

51 872

applied_statistics.pdf4.53 MB

51 872

sql-performance-explained_compress.pdf1.17 MB

51 872

Where are you from?

Anonymous voting

51 872

oracle_database_problem_solving_and_troubleshooting_handbook.azw331.81 MB

51 872

Interview questions asked by top product-based companies. https://t.me/Curiousprogrammer/130

51 872

Demystifying the way to learn Data Visualization.pdf20.30 MB

51 872

Business Intelligence Career Master Plan (2023).pdf16.38 MB

51 872

Leveling Up with SQL.pdf41.73 MB

51 872

Pandas in 8 Pages.pdf8.28 KB

51 872

Hands-On Data Science and Python Machine Learning Frank Kane, 2017

51 872

Top 15 advanced Power BI interview question 👇👇 https://t.me/sqlspecialist/422

51 872

【DairyNZ.VIP】Easily watch movies at home in 2023 and make money with just a few clicks! The rewards are as follows: log in every day to get 0.2 USDT. Maximum bonus 999USDT Member Investment-Cow Project💎The minimum investment project is 10 USDT, and the daily income is 10%=1 USDT. Invite members Level 3 agent A reward 8% + B reward 5% + C reward 2% = 15% reward Receive a monthly salary after being promoted; when the investment group (120-3000+ people) is reached, the reward (50USDT-2,000USDT) commission will be settled monthly and transferred to your TRC-20/USDT wallet. How to earn more, post on other platforms such as tiktok, facebook, Messenger, Twitter, ICQ, Gaga, IMVU, etc. Invitation link: https://dairynz.vip/fF8k39 Invitation code :1348988 Telegram:https://t.me/DairyNZ555 Telegram group: https://t.me/DairyNZ888

51 872

ML_cheatsheets.pdf6.49 MB

51 872

Introduction to SQL.pdf6.36 KB

51 872

Fundamentals of Data Observability (2023).pdf7.97 MB

51 872

Learning Professional Python - Volume 1.pdf3.88 MB

51 872

Data science cheatsheet

51 872

Data Analysis with Excel 👇👇 https://t.me/excel_analyst/2 Power BI DAX Functions 👇👇 https://t.me/PowerBI_analyst/2 All about SQL 👇👇 https://t.me/sqlanalyst/29 Python for data analysis 👇👇 https://t.me/pythonanalyst/26 Statistics Book and other useful resources 👇👇 https://t.me/DataAnalystInterview/34 Join channel as per your interest :)