Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Открыть в Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

Больше

Сеть:Data Analytics Индия7 164 Образование3 348...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 51 872 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 499, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.83%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.17% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 025 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 609 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

51 872

Подписчики

+624 часа

+1097 дней

+49930 день

3 025

Просмотры поста

~ 60924 часа

~ 84248 часов

5.83%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

51 872

SQL INTERVIEW QUESTIONS 👇👇 https://t.me/sqlspecialist/426

51 872

applied_statistics.pdf4.53 MB

51 872

sql-performance-explained_compress.pdf1.17 MB

51 872

Where are you from?

Anonymous voting

51 872

oracle_database_problem_solving_and_troubleshooting_handbook.azw331.81 MB

51 872

Interview questions asked by top product-based companies. https://t.me/Curiousprogrammer/130

51 872

Demystifying the way to learn Data Visualization.pdf20.30 MB

51 872

Business Intelligence Career Master Plan (2023).pdf16.38 MB

51 872

Leveling Up with SQL.pdf41.73 MB

51 872

Pandas in 8 Pages.pdf8.28 KB

51 872

Hands-On Data Science and Python Machine Learning Frank Kane, 2017

51 872

Top 15 advanced Power BI interview question 👇👇 https://t.me/sqlspecialist/422

51 872

【DairyNZ.VIP】Easily watch movies at home in 2023 and make money with just a few clicks! The rewards are as follows: log in every day to get 0.2 USDT. Maximum bonus 999USDT Member Investment-Cow Project💎The minimum investment project is 10 USDT, and the daily income is 10%=1 USDT. Invite members Level 3 agent A reward 8% + B reward 5% + C reward 2% = 15% reward Receive a monthly salary after being promoted; when the investment group (120-3000+ people) is reached, the reward (50USDT-2,000USDT) commission will be settled monthly and transferred to your TRC-20/USDT wallet. How to earn more, post on other platforms such as tiktok, facebook, Messenger, Twitter, ICQ, Gaga, IMVU, etc. Invitation link: https://dairynz.vip/fF8k39 Invitation code :1348988 Telegram:https://t.me/DairyNZ555 Telegram group: https://t.me/DairyNZ888

51 872

ML_cheatsheets.pdf6.49 MB

51 872

Introduction to SQL.pdf6.36 KB

51 872

Fundamentals of Data Observability (2023).pdf7.97 MB

51 872

Learning Professional Python - Volume 1.pdf3.88 MB

51 872

Data science cheatsheet

51 872

Data Analysis with Excel 👇👇 https://t.me/excel_analyst/2 Power BI DAX Functions 👇👇 https://t.me/PowerBI_analyst/2 All about SQL 👇👇 https://t.me/sqlanalyst/29 Python for data analysis 👇👇 https://t.me/pythonanalyst/26 Statistics Book and other useful resources 👇👇 https://t.me/DataAnalystInterview/34 Join channel as per your interest :)