uk
Feedback
Coding Courses

Coding Courses

Відкрити в Telegram

🔴Declaimer🔴 We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Coding Courses

Канал Coding Courses (@coding_learning1) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 359 підписників, посідаючи 10 928 місце в категорії Освіта та 22 999 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 359 підписників.

За останніми даними від 29 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 413, а за останні 24 години на 11, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 461 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 23.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як javascript, array, html, learning, recognition.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
🔴Declaimer🔴 We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

18 359
Підписники
+1124 години
+1237 днів
+41330 день
Архів дописів
16. Career Advice + Extra Bits.zip725.55 MB

15. Storytelling + Communication How To Present Your Work.zip118.68 MB

14_Neural_Networks_Deep_Learning,_Transfer_Learning_and_TensorFlow.zip510.30 MB

14_Neural_Networks_Deep_Learning,_Transfer_Learning_and_TensorFlow.zip620.01 MB

14_Neural_Networks_Deep_Learning,_Transfer_Learning_and_TensorFlow.zip632.05 MB

14_Neural_Networks_Deep_Learning,_Transfer_Learning_and_TensorFlow.zip643.33 MB

14_Neural_Networks_Deep_Learning,_Transfer_Learning_and_TensorFlow.zip690.87 MB

14_Neural_Networks_Deep_Learning,_Transfer_Learning_and_TensorFlow.zip688.82 MB

13. Data Engineering.zip281.75 MB

12. Milestone Project 2 Supervised Learning - Part 03.zip519.78 MB

12. Milestone Project 2 Supervised Learning - Part 02.zip501.13 MB

12. Milestone Project 2 Supervised Learning - Part 01.zip716.98 MB

11. Milestone Project 1 Supervised Learning - Part 03.zip384.97 MB

11. Milestone Project 1 Supervised Learning - Part 02.zip522.51 MB

11. Milestone Project 1 Supervised Learning - Part 01.zip758.30 MB

10. Supervised Learning Classification + Regression.zip0.01 KB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 06.zip514.31 MB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 05.zip470.18 MB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 04.zip579.65 MB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 03.zip547.32 MB