ru
Feedback
Coding Courses

Coding Courses

Открыть в Telegram

🔴Declaimer🔴 We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Coding Courses

Канал Coding Courses (@coding_learning1) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 359 подписчиков, занимая 10 928 место в категории Образование и 22 999 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 359 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 413, а за последние 24 часа — 11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 461 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 23.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как javascript, array, html, learning, recognition.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
🔴Declaimer🔴 We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

18 359
Подписчики
+1124 часа
+1237 дней
+41330 день
Архив постов
16. Career Advice + Extra Bits.zip725.55 MB

15. Storytelling + Communication How To Present Your Work.zip118.68 MB

14_Neural_Networks_Deep_Learning,_Transfer_Learning_and_TensorFlow.zip510.30 MB

14_Neural_Networks_Deep_Learning,_Transfer_Learning_and_TensorFlow.zip620.01 MB

14_Neural_Networks_Deep_Learning,_Transfer_Learning_and_TensorFlow.zip632.05 MB

14_Neural_Networks_Deep_Learning,_Transfer_Learning_and_TensorFlow.zip643.33 MB

14_Neural_Networks_Deep_Learning,_Transfer_Learning_and_TensorFlow.zip690.87 MB

14_Neural_Networks_Deep_Learning,_Transfer_Learning_and_TensorFlow.zip688.82 MB

13. Data Engineering.zip281.75 MB

12. Milestone Project 2 Supervised Learning - Part 03.zip519.78 MB

12. Milestone Project 2 Supervised Learning - Part 02.zip501.13 MB

12. Milestone Project 2 Supervised Learning - Part 01.zip716.98 MB

11. Milestone Project 1 Supervised Learning - Part 03.zip384.97 MB

11. Milestone Project 1 Supervised Learning - Part 02.zip522.51 MB

11. Milestone Project 1 Supervised Learning - Part 01.zip758.30 MB

10. Supervised Learning Classification + Regression.zip0.01 KB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 06.zip514.31 MB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 05.zip470.18 MB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 04.zip579.65 MB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 03.zip547.32 MB