Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Linux Books
Відкрити в Telegram
@linuxkalii - наш канал По всем вопросам- @notxxx1 № 5032799382
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Linux Books
Канал Linux Books (@linux_read) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 16 053 підписників, посідаючи 8 194 місце в категорії Технології та додатки та 41 853 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 16 053 підписників.
За останніми даними від 17 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -65, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.63%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.01% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 028 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як linux, ядро, grep, скрипт, devops.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“@linuxkalii - наш канал
По всем вопросам- @notxxx1
№ 5032799382”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
16 053
Підписники
-624 години
-127 днів
-6530 день
Архів дописів
16 053
🥷 LLM Hacker's Handbook — практическое руководство по взаимодействию с большими языковыми моделями!
🌟 Руководство охватывает такие темы, как основы работы с LLM, методы внедрения подсказок (prompt injection), а также стратегии защиты и атаки при работе с этими моделями. Оно предназначено для специалистов, интересующихся безопасностью и эффективным использованием LLM в различных приложениях.
🔗 Ссылка: *клик*
@linux_read
16 053
Наткнулись на промо новой облачной конференции. Пошли подробнее узнавать, кто её организует — оказалось, это создатель первого в России публичного облака собственной разработки.
У ребят планируется много технических докладов: от обзоров новых типов сетевых дисков до приоритетов бизнеса в области ИТ — звучит интересно.
Подробнее можете посмотреть тут
16 053
📝 AI reads books: Page-by-Page PDF Knowledge Extractor & Summarizer — скрипт, предназначенный для интеллектуального постраничного анализа PDF-книг!
🌟 Скрипт извлекает ключевые знания с каждой страницы и генерирует прогрессивные резюме через определенные интервалы, что позволяет глубже понять содержание книги, сохраняя при этом ее контекстуальную целостность.
🌟 Основные функции скрипта включают автоматический анализ и извлечение информации из PDF, генерацию резюме с использованием искусственного интеллекта, сохранение знаний в базе данных и форматирование итоговых резюме в Markdown. Кроме того, скрипт обеспечивает цветовую индикацию в терминале для улучшения восприятия и может возобновлять работу с места последней обработки, что делает его удобным инструментом для детального изучения и конспектирования PDF-книг.
🖥 Github
16 053
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: https://t.me/+i__6ED-eRfkwOTYy
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
16 053
🖥 Бесплатная книга: Linux для начинающих: введение в работу с ОС и терминалом!
🔗 Ссылка: *клик*
@linuxacademiya
16 053
🌐 Эта статья рассматривает роль файлов .LNK (ярлыков Windows) в цифровой криминалистике и форензике!
💡 Файлы .LNK создаются автоматически операционной системой Windows при открытии документов или приложений и содержат информацию о местоположении исходных файлов, времени их создания, изменениях, серийных номерах дисков и других метаданных. Статья объясняет, как найти эти файлы в системе, проанализировать их содержимое и использовать их для восстановления действий пользователя, например, открытия файлов или запуска программ.
🔗 Ссылка: *клик*
@linuxkalii
16 053
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
16 053
🖥 Эта книга представляет собой введение в операционную систему Linux, ориентированное на начинающих специалистов по кибербезопасности и этическому хакингу!
🌟 Она охватывает базовые концепции работы с Linux и инструменты, которые полезны для тестирования безопасности и проведения хакерских экспериментов.
🔗 Ссылка: *клик*
@linux_read
16 053
+5
📚 Поднимаем ставки, мы запустили еще 1 крупнейший розыгрыш для вас
Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и типовую литературу для обучения.
Условия просты:
• подписаться на t.me/sqlhub
• подписаться на http://t.me/postypashki_old
Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из книг, которые перечислены ниже:
— MySQL по максимуму. 4-е издание
— Книга по ООП в Python от David Ham
— Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд.
— Скрапинг веб-сайтов с помощью Python | Митчелл Райан
— Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки | Джей Венгроу
— Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality
Итоги подведем 10 февраля при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️
• подписаться на t.me/sqlhub
• подписаться на http://t.me/postypashki_old
#Конкурс #новыгод
16 053
"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.
Внутри:
🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс
🔺Как бесплатно вкатиться в айти
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science
...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old
16 053
🖥 Linux Networking Cookbook — полное руководство по администрированию сетей в Linux!
🌟 Это — пошаговые руководства для выполнения распространенных и сложных сетевых задач: от базовой настройки до расширенных конфигураций, таких как маршрутизация и брандмауэры.
🔗 Ссылка: *клик*
@linux_read
16 053
K2 Cloud выкатил кастомные реакции на Хабре!
Теперь можно выражать эмоции от статей. Для этого пройди квиз: выбери одну из ИТ-профессий и проведи миграцию в облако. В конце и реакции разблокируешь, и в розыгрыше примешь участие — K2 Cloud дарит новогодние мистери боксы и другие призы.
Квиз тут
16 053
Repost from Machinelearning
📌Интерактивное руководство по Prompt Engineering для Ollama.
Репозиторий на Github c набором ipynb-туториалов по Prompt Engineering для освоения методов создания оптимальных промптов для модели Qwen2.5-14B.
Руководство разделено на 9 глав с практическими упражнениями и приложением с "продвинутыми" методами. В каждой главе есть "Example Playground" для экспериментов с примерами и наблюдения за изменениями в инференсе Ollama.
Руководство использует модель Qwen 2.5-14B, но все материалы подходят и для модели Qwen 2.5-7B.
▶️Содержание:
Начальный уровень
🟢Глава 1: Базовая структура промпта.
🟢Глава 2: Ясность и прямота.
🟢Глава 3: Назначение ролей.
Средний уровень
🟢Глава 4: Отделение данных от инструкций.
🟢Глава 5: Форматы данных инференса и речь для Ollama.
🟢Глава 6: Рассуждение (шаг за шагом).
🟢Глава 7: Использование примеров.
Продвинутый уровень
🟠Глава 8: Избегание галлюцинаций.
🟠Глава 9: Создание сложных промптов (примеры использования для реальных задач):
🟢Сложные промпты с нуля - чатбот;
🟢Сложные промпты с нуля по юридическим услугам;
🟢Упражнение: Сложные промпты для финансовых услуг;
🟢Упражнение: Сложные промпты для программирования.
Приложение: За пределами стандартных подсказок
🟠Цепочка промптов.
🟠Использование инструментов.
📌Лицензирование: MIT License.
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #Github #Tutorial #Ollama
16 053
⚡️Истовый инженер теперь в Telegram!
В канале публикуют полезные статьи для инженеров и программистов со всех направлений. Вот, что мы лично прочитали и где поставили лайк:
— Что изучить про алгоритмы и структуры данных разработчикам на С++ ( читать )
— CodeChecker: анализируем большой проект на С++ быстро, эффективно и бесплатно ( читать )
— 5 способов писать эффективный код на Go: от нейминга переменных до архитектуры ( читать )
— Ужасно подробные ошибки в API: пишем инструмент для работы с ними на Go ( читать )
📝 и ещё 100+ полезных статей, лекций и кейсов от практиков
Подписываемся, чтобы не потерять полезный канал @ultimate_engineer
16 053
🥷 Полезный репозиторий с огромным количеством бесплатных книг по хакингу!
🖥 Github
@linuxkalii
