Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Linux Books
Открыть в Telegram
@linuxkalii - наш канал По всем вопросам- @notxxx1 № 5032799382
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Linux Books
Канал Linux Books (@linux_read) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 053 подписчиков, занимая 8 194 место в категории Технологии и приложения и 41 853 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 053 подписчиков.
Согласно последним данным от 17 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -65, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.01% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 028 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как linux, ядро, grep, скрипт, devops.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“@linuxkalii - наш канал
По всем вопросам- @notxxx1
№ 5032799382”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
16 053
Подписчики
-624 часа
-127 дней
-6530 день
Архив постов
16 053
🥷 LLM Hacker's Handbook — практическое руководство по взаимодействию с большими языковыми моделями!
🌟 Руководство охватывает такие темы, как основы работы с LLM, методы внедрения подсказок (prompt injection), а также стратегии защиты и атаки при работе с этими моделями. Оно предназначено для специалистов, интересующихся безопасностью и эффективным использованием LLM в различных приложениях.
🔗 Ссылка: *клик*
@linux_read
16 053
Наткнулись на промо новой облачной конференции. Пошли подробнее узнавать, кто её организует — оказалось, это создатель первого в России публичного облака собственной разработки.
У ребят планируется много технических докладов: от обзоров новых типов сетевых дисков до приоритетов бизнеса в области ИТ — звучит интересно.
Подробнее можете посмотреть тут
16 053
📝 AI reads books: Page-by-Page PDF Knowledge Extractor & Summarizer — скрипт, предназначенный для интеллектуального постраничного анализа PDF-книг!
🌟 Скрипт извлекает ключевые знания с каждой страницы и генерирует прогрессивные резюме через определенные интервалы, что позволяет глубже понять содержание книги, сохраняя при этом ее контекстуальную целостность.
🌟 Основные функции скрипта включают автоматический анализ и извлечение информации из PDF, генерацию резюме с использованием искусственного интеллекта, сохранение знаний в базе данных и форматирование итоговых резюме в Markdown. Кроме того, скрипт обеспечивает цветовую индикацию в терминале для улучшения восприятия и может возобновлять работу с места последней обработки, что делает его удобным инструментом для детального изучения и конспектирования PDF-книг.
🖥 Github
16 053
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: https://t.me/+i__6ED-eRfkwOTYy
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
16 053
🖥 Бесплатная книга: Linux для начинающих: введение в работу с ОС и терминалом!
🔗 Ссылка: *клик*
@linuxacademiya
16 053
🌐 Эта статья рассматривает роль файлов .LNK (ярлыков Windows) в цифровой криминалистике и форензике!
💡 Файлы .LNK создаются автоматически операционной системой Windows при открытии документов или приложений и содержат информацию о местоположении исходных файлов, времени их создания, изменениях, серийных номерах дисков и других метаданных. Статья объясняет, как найти эти файлы в системе, проанализировать их содержимое и использовать их для восстановления действий пользователя, например, открытия файлов или запуска программ.
🔗 Ссылка: *клик*
@linuxkalii
16 053
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
16 053
🖥 Эта книга представляет собой введение в операционную систему Linux, ориентированное на начинающих специалистов по кибербезопасности и этическому хакингу!
🌟 Она охватывает базовые концепции работы с Linux и инструменты, которые полезны для тестирования безопасности и проведения хакерских экспериментов.
🔗 Ссылка: *клик*
@linux_read
16 053
+5
📚 Поднимаем ставки, мы запустили еще 1 крупнейший розыгрыш для вас
Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и типовую литературу для обучения.
Условия просты:
• подписаться на t.me/sqlhub
• подписаться на http://t.me/postypashki_old
Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из книг, которые перечислены ниже:
— MySQL по максимуму. 4-е издание
— Книга по ООП в Python от David Ham
— Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд.
— Скрапинг веб-сайтов с помощью Python | Митчелл Райан
— Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки | Джей Венгроу
— Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality
Итоги подведем 10 февраля при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️
• подписаться на t.me/sqlhub
• подписаться на http://t.me/postypashki_old
#Конкурс #новыгод
16 053
"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.
Внутри:
🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс
🔺Как бесплатно вкатиться в айти
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science
...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old
16 053
🖥 Linux Networking Cookbook — полное руководство по администрированию сетей в Linux!
🌟 Это — пошаговые руководства для выполнения распространенных и сложных сетевых задач: от базовой настройки до расширенных конфигураций, таких как маршрутизация и брандмауэры.
🔗 Ссылка: *клик*
@linux_read
16 053
K2 Cloud выкатил кастомные реакции на Хабре!
Теперь можно выражать эмоции от статей. Для этого пройди квиз: выбери одну из ИТ-профессий и проведи миграцию в облако. В конце и реакции разблокируешь, и в розыгрыше примешь участие — K2 Cloud дарит новогодние мистери боксы и другие призы.
Квиз тут
16 053
Repost from Machinelearning
📌Интерактивное руководство по Prompt Engineering для Ollama.
Репозиторий на Github c набором ipynb-туториалов по Prompt Engineering для освоения методов создания оптимальных промптов для модели Qwen2.5-14B.
Руководство разделено на 9 глав с практическими упражнениями и приложением с "продвинутыми" методами. В каждой главе есть "Example Playground" для экспериментов с примерами и наблюдения за изменениями в инференсе Ollama.
Руководство использует модель Qwen 2.5-14B, но все материалы подходят и для модели Qwen 2.5-7B.
▶️Содержание:
Начальный уровень
🟢Глава 1: Базовая структура промпта.
🟢Глава 2: Ясность и прямота.
🟢Глава 3: Назначение ролей.
Средний уровень
🟢Глава 4: Отделение данных от инструкций.
🟢Глава 5: Форматы данных инференса и речь для Ollama.
🟢Глава 6: Рассуждение (шаг за шагом).
🟢Глава 7: Использование примеров.
Продвинутый уровень
🟠Глава 8: Избегание галлюцинаций.
🟠Глава 9: Создание сложных промптов (примеры использования для реальных задач):
🟢Сложные промпты с нуля - чатбот;
🟢Сложные промпты с нуля по юридическим услугам;
🟢Упражнение: Сложные промпты для финансовых услуг;
🟢Упражнение: Сложные промпты для программирования.
Приложение: За пределами стандартных подсказок
🟠Цепочка промптов.
🟠Использование инструментов.
📌Лицензирование: MIT License.
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #Github #Tutorial #Ollama
16 053
⚡️Истовый инженер теперь в Telegram!
В канале публикуют полезные статьи для инженеров и программистов со всех направлений. Вот, что мы лично прочитали и где поставили лайк:
— Что изучить про алгоритмы и структуры данных разработчикам на С++ ( читать )
— CodeChecker: анализируем большой проект на С++ быстро, эффективно и бесплатно ( читать )
— 5 способов писать эффективный код на Go: от нейминга переменных до архитектуры ( читать )
— Ужасно подробные ошибки в API: пишем инструмент для работы с ними на Go ( читать )
📝 и ещё 100+ полезных статей, лекций и кейсов от практиков
Подписываемся, чтобы не потерять полезный канал @ultimate_engineer
16 053
🥷 Полезный репозиторий с огромным количеством бесплатных книг по хакингу!
🖥 Github
@linuxkalii
