Linux Books

🥷 LLM Hacker's Handbook — практическое руководство по взаимодействию с большими языковыми моделями! 🌟 Руководство охватывает такие темы, как основы работы с LLM, методы внедрения подсказок (prompt injection), а также стратегии защиты и атаки при работе с этими моделями. Оно предназначено для специалистов, интересующихся безопасностью и эффективным использованием LLM в различных приложениях. 🔗 Ссылка: *клик* @linux_read

Наткнулись на промо новой облачной конференции. Пошли подробнее узнавать, кто её организует — оказалось, это создатель первого в России публичного облака собственной разработки. У ребят планируется много технических докладов: от обзоров новых типов сетевых дисков до приоритетов бизнеса в области ИТ — звучит интересно. Подробнее можете посмотреть тут

📝 AI reads books: Page-by-Page PDF Knowledge Extractor & Summarizer — скрипт, предназначенный для интеллектуального постраничного анализа PDF-книг! 🌟 Скрипт извлекает ключевые знания с каждой страницы и генерирует прогрессивные резюме через определенные интервалы, что позволяет глубже понять содержание книги, сохраняя при этом ее контекстуальную целостность. 🌟 Основные функции скрипта включают автоматический анализ и извлечение информации из PDF, генерацию резюме с использованием искусственного интеллекта, сохранение знаний в базе данных и форматирование итоговых резюме в Markdown. Кроме того, скрипт обеспечивает цветовую индикацию в терминале для улучшения восприятия и может возобновлять работу с места последней обработки, что делает его удобным инструментом для детального изучения и конспектирования PDF-книг. 🖥 Github

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: https://t.me/+i__6ED-eRfkwOTYy Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Бесплатная книга: Linux для начинающих: введение в работу с ОС и терминалом! 🔗 Ссылка: *клик* @linuxacademiya

🌐 Эта статья рассматривает роль файлов .LNK (ярлыков Windows) в цифровой криминалистике и форензике! 💡 Файлы .LNK создаются автоматически операционной системой Windows при открытии документов или приложений и содержат информацию о местоположении исходных файлов, времени их создания, изменениях, серийных номерах дисков и других метаданных. Статья объясняет, как найти эти файлы в системе, проанализировать их содержимое и использовать их для восстановления действий пользователя, например, открытия файлов или запуска программ. 🔗 Ссылка: *клик* @linuxkalii

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Бесплатная книга: Ядро Linux в двух словах! 🔗 Читать: *клик* @linuxacademiya

🖥 Эта книга представляет собой введение в операционную систему Linux, ориентированное на начинающих специалистов по кибербезопасности и этическому хакингу! 🌟 Она охватывает базовые концепции работы с Linux и инструменты, которые полезны для тестирования безопасности и проведения хакерских экспериментов. 🔗 Ссылка: *клик* @linux_read

📚 Поднимаем ставки, мы запустили еще 1 крупнейший розыгрыш для вас Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и типовую литературу для обучения. Условия просты: • подписаться на t.me/sqlhub • подписаться на http://t.me/postypashki_old Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из книг, которые перечислены ниже: — MySQL по максимуму. 4-е издание — Книга по ООП в Python от David Ham — Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд. — Скрапинг веб-сайтов с помощью Python | Митчелл Райан — Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки | Джей Венгроу — Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality Итоги подведем 10 февраля при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️ • подписаться на t.me/sqlhub • подписаться на http://t.me/postypashki_old #Конкурс #новыгод

Внутреннее устройство Linux 📌 Книга @linuxkalii

"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры. Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД. Внутри: 🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс 🔺Как бесплатно вкатиться в айти 🔺Подборка топовых магистратур по Data Science ...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше. Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️ @postypashki_old

🖥 Linux Networking Cookbook — полное руководство по администрированию сетей в Linux! 🌟 Это — пошаговые руководства для выполнения распространенных и сложных сетевых задач: от базовой настройки до расширенных конфигураций, таких как маршрутизация и брандмауэры. 🔗 Ссылка: *клик* @linux_read

Linux in Nutshell 📌 Книга @linuxkalii

K2 Cloud выкатил кастомные реакции на Хабре! Теперь можно выражать эмоции от статей. Для этого пройди квиз: выбери одну из ИТ-профессий и проведи миграцию в облако. В конце и реакции разблокируешь, и в розыгрыше примешь участие — K2 Cloud дарит новогодние мистери боксы и другие призы. Квиз тут

linux-primer-2nd-edition 📌 Книга @linux_read

📚 Книга: пошаговый гай по ТОП-100 уязвимостям безопастности 📌 Книга @linux_read

📌Интерактивное руководство по Prompt Engineering для Ollama. Репозиторий на Github c набором ipynb-туториалов по Prompt Engineering для освоения методов создания оптимальных промптов для модели Qwen2.5-14B. Руководство разделено на 9 глав с практическими упражнениями и приложением с "продвинутыми" методами. В каждой главе есть "Example Playground" для экспериментов с примерами и наблюдения за изменениями в инференсе Ollama. Руководство использует модель Qwen 2.5-14B, но все материалы подходят и для модели Qwen 2.5-7B. ▶️Содержание: Начальный уровень 🟢Глава 1: Базовая структура промпта. 🟢Глава 2: Ясность и прямота. 🟢Глава 3: Назначение ролей. Средний уровень 🟢Глава 4: Отделение данных от инструкций. 🟢Глава 5: Форматы данных инференса и речь для Ollama. 🟢Глава 6: Рассуждение (шаг за шагом). 🟢Глава 7: Использование примеров. Продвинутый уровень 🟠Глава 8: Избегание галлюцинаций. 🟠Глава 9: Создание сложных промптов (примеры использования для реальных задач): 🟢Сложные промпты с нуля - чатбот; 🟢Сложные промпты с нуля по юридическим услугам; 🟢Упражнение: Сложные промпты для финансовых услуг; 🟢Упражнение: Сложные промпты для программирования. Приложение: За пределами стандартных подсказок 🟠Цепочка промптов. 🟠Использование инструментов. 📌Лицензирование: MIT License. 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #Github #Tutorial #Ollama

⚡️Истовый инженер теперь в Telegram! В канале публикуют полезные статьи для инженеров и программистов со всех направлений. Вот, что мы лично прочитали и где поставили лайк: — Что изучить про алгоритмы и структуры данных разработчикам на С++ ( читать ) — CodeChecker: анализируем большой проект на С++ быстро, эффективно и бесплатно ( читать ) — 5 способов писать эффективный код на Go: от нейминга переменных до архитектуры ( читать ) — Ужасно подробные ошибки в API: пишем инструмент для работы с ними на Go ( читать ) 📝 и ещё 100+ полезных статей, лекций и кейсов от практиков Подписываемся, чтобы не потерять полезный канал @ultimate_engineer

🥷 Полезный репозиторий с огромным количеством бесплатных книг по хакингу! 🖥 Github @linuxkalii