Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python книги на русском
Відкрити в Telegram
Книги по Python Все свежие. Книги на русском языке. @wienloo РКН: https://kurl.ru/ANBol
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python книги на русском
Канал Python книги на русском (@pythonbooksru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 622 підписників, посідаючи 5 551 місце в категорії Технології та додатки та 27 212 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 622 підписників.
За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -10, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.02%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.49% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 451 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 599 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, вебинаре, программирование, sql, собеседование.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Книги по Python
Все свежие.
Книги на русском языке.
@wienloo
РКН: https://kurl.ru/ANBol”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
24 622
Підписники
-424 години
-187 днів
-1030 день
Архів дописів
24 622
Офер за 2 дня в Яндекс
28 февраля–1 марта проводим Weekend Offer Analytics — мероприятие быстрого найма для продуктовых, data-аналитиков и data scientists с опытом работы от 3 лет на Python.
Как всё устроено:
🔵Зарегистрируйтесь на сайте до 25 февраля.
🔵Пройдите две технические секции 28 февраля.
🔵Познакомьтесь с командами и получите офер 1 марта.
Присоединяйтесь, чтобы создавать и улучшать продукты, которыми пользуются миллионы пользователей каждый день.
На сайте собрали все подробности — читайте по ссылке и регистрируйтесь: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0226
24 622
Python на примерах
Автор: Д. М. Кольцов
Год издания: 2023
#python #классика #ru
Скачать книгу
24 622
🏃➡️Запустить Python-приложение локально — не проблема. Сделать так, чтобы оно одинаково работало у всех в команде, с базой данных и понятной конфигурацией — уже инженерная задача. Именно здесь начинается практический Docker.
На открытом вебинаре вы разберёте, как упаковать Python-приложение с FastAPI и базой данных в контейнеры и запускать всю систему одной командой. Мы покажем, как устроен Dockerfile для Python-проекта, как управлять зависимостями через uv и как связать сервисы между собой с помощью docker-compose.
Вы поймёте, как контейнеры обмениваются данными по сети, как настраиваются переменные окружения и почему такой подход даёт воспроизводимую среду разработки. Это базовый навык для backend-разработчика, который хочет уверенно работать с современным стеком.
⚡️Присоединяйтесь 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RhWyk
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
24 622
Трехмерное глубокое обучение на Python
Автор: Ксудонг Ма
Год издания: 2023
#python #dl #ru
Скачать книгу
24 622
FastAPI: веб-разработка на Python
Автор: Билл Любанович
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Нейросети на Python.
Основы ИИ и машинного обучения
Автор: Куликова И. В.
Год издания: 2024
#python #ai #ml #ru
Скачать книгу
24 622
🤖Telegram-боты — это полноценные интерфейсы для работы с данными, автоматизации и интеграции сервисов.
На открытом вебинаре вы за 60 минут соберёте Telegram-бота, который принимает запрос пользователя, обращается к внешнему API и возвращает структурированный ответ в чат. Без привязки к конкретному сервису — вы разберёте принцип, который одинаково работает для цен, статусов, справочников, расписаний и контента.
Мы покажем, как бот «слушает» пользователя, как формируется запрос к API, как обрабатываются JSON-данные и ошибки, и как оформлять ответ так, чтобы он выглядел аккуратно и профессионально. Это практическая база, которая нужна любому Python-разработчику, работающему с интеграциями и внешними сервисами.
💥Присоединяйтесь 9 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RakKy
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
24 622
Приключение в стиле Python
Автор: Павел Анни
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Как не потеряться на старте автоматизации: понятный маршрут в Python-автотесты
🔺30 января
🔻13:00 (МСК)
Открытый вебинар «Python в автотестах: с чего начать правильно»
Регистрация по ссылке.
От студентов я знаю, как хаос в автоматизации мешает развитию QA.
Поэтому на вебинаре мы соберём всё в одну понятную схему:
💙с чего начать, а с чем можно не спешить
💙минимальный набор знаний и инструментов для первых автотестов
💙частые ошибки на старте и как их обойти
💙что делать после первых тестов: следующий шаг к проекту и резюме
После эфира останется ясный план: что делать дальше и в каком порядке.
Я Лена Янушевская, 8 лет в тестировании, прошла путь от manual до Senior Automation. Работала в Andersen, Admitad, Exness, сейчас в StockTrader.
Вебинар бесплатный, нужна регистрация. До встречи :)
24 622
Самое полное руководство
по разработке на Python
Автор: Stack Overflow
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
⚡️Конфигурация — одна из самых недооценённых частей backend-приложений. os.getenv работает, пока проект маленький. Потом же появляются десятки переменных, разные окружения и ошибки, которые всплывают уже в продакшене.
На открытом уроке разберём, как выстроить конфигурацию Python-приложения профессионально — с помощью pydantic-settings и FastAPI. Покажем переход от хаотичного чтения переменных окружения к строго типизированному классу BaseSettings с автоматическим парсингом .env и .yaml файлов.
Вы увидите, как валидировать конфигурацию при старте приложения, ловить ошибки до запуска и гарантировать корректность URL баз данных, портов и секретных ключей. Такой подход делает код чище, снижает риск инцидентов и упрощает сопровождение проектов.
📆Встречаемся 3 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RU3Q6
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 622
Объектно-ориентированное
программирование с
помощью Python
Автор: Ирв Кальб
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Causal Inference на Python
Автор: Матеуш Факур
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Локальное окружение для начинающего ML-инженера
ML начинается с окружения. Разберём настройку Python-окружения, виртуальных сред, Jupyter и VS Code, а также структуру ML-проекта и управление зависимостями.
📌22 января в 18:00 МСК Открытый урок курса «Machine Learning»
Зарегистрироваться: https://clck.ru/3RNx7E
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 622
Грокаем алгоритмы. 2 изд
Автор: Бхаргава Адитья
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Хакинг на Python
Автор: Р. С. Бухарев
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии.
Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения.
На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science.
Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера.
Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах.
📌Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning».
Регистрация открыта: https://clck.ru/3RFcz7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 622
Python для гиков
Автор: Мухаммад Азиф
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Python-интенсив
Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Python. Создай свою первую игру с нуля!
Автор: Джесс Вейхлер
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
