Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python книги на русском
Открыть в Telegram
Книги по Python Все свежие. Книги на русском языке. @wienloo РКН: https://kurl.ru/ANBol
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python книги на русском
Канал Python книги на русском (@pythonbooksru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 622 подписчиков, занимая 5 551 место в категории Технологии и приложения и 27 212 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 622 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -10, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.02%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.49% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 451 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 599 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, вебинаре, программирование, sql, собеседование.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Книги по Python
Все свежие.
Книги на русском языке.
@wienloo
РКН: https://kurl.ru/ANBol”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
24 622
Подписчики
-424 часа
-187 дней
-1030 день
Архив постов
24 622
Офер за 2 дня в Яндекс
28 февраля–1 марта проводим Weekend Offer Analytics — мероприятие быстрого найма для продуктовых, data-аналитиков и data scientists с опытом работы от 3 лет на Python.
Как всё устроено:
🔵Зарегистрируйтесь на сайте до 25 февраля.
🔵Пройдите две технические секции 28 февраля.
🔵Познакомьтесь с командами и получите офер 1 марта.
Присоединяйтесь, чтобы создавать и улучшать продукты, которыми пользуются миллионы пользователей каждый день.
На сайте собрали все подробности — читайте по ссылке и регистрируйтесь: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0226
24 622
Python на примерах
Автор: Д. М. Кольцов
Год издания: 2023
#python #классика #ru
Скачать книгу
24 622
🏃➡️Запустить Python-приложение локально — не проблема. Сделать так, чтобы оно одинаково работало у всех в команде, с базой данных и понятной конфигурацией — уже инженерная задача. Именно здесь начинается практический Docker.
На открытом вебинаре вы разберёте, как упаковать Python-приложение с FastAPI и базой данных в контейнеры и запускать всю систему одной командой. Мы покажем, как устроен Dockerfile для Python-проекта, как управлять зависимостями через uv и как связать сервисы между собой с помощью docker-compose.
Вы поймёте, как контейнеры обмениваются данными по сети, как настраиваются переменные окружения и почему такой подход даёт воспроизводимую среду разработки. Это базовый навык для backend-разработчика, который хочет уверенно работать с современным стеком.
⚡️Присоединяйтесь 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RhWyk
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
24 622
Трехмерное глубокое обучение на Python
Автор: Ксудонг Ма
Год издания: 2023
#python #dl #ru
Скачать книгу
24 622
FastAPI: веб-разработка на Python
Автор: Билл Любанович
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Нейросети на Python.
Основы ИИ и машинного обучения
Автор: Куликова И. В.
Год издания: 2024
#python #ai #ml #ru
Скачать книгу
24 622
🤖Telegram-боты — это полноценные интерфейсы для работы с данными, автоматизации и интеграции сервисов.
На открытом вебинаре вы за 60 минут соберёте Telegram-бота, который принимает запрос пользователя, обращается к внешнему API и возвращает структурированный ответ в чат. Без привязки к конкретному сервису — вы разберёте принцип, который одинаково работает для цен, статусов, справочников, расписаний и контента.
Мы покажем, как бот «слушает» пользователя, как формируется запрос к API, как обрабатываются JSON-данные и ошибки, и как оформлять ответ так, чтобы он выглядел аккуратно и профессионально. Это практическая база, которая нужна любому Python-разработчику, работающему с интеграциями и внешними сервисами.
💥Присоединяйтесь 9 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RakKy
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
24 622
Приключение в стиле Python
Автор: Павел Анни
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Как не потеряться на старте автоматизации: понятный маршрут в Python-автотесты
🔺30 января
🔻13:00 (МСК)
Открытый вебинар «Python в автотестах: с чего начать правильно»
Регистрация по ссылке.
От студентов я знаю, как хаос в автоматизации мешает развитию QA.
Поэтому на вебинаре мы соберём всё в одну понятную схему:
💙с чего начать, а с чем можно не спешить
💙минимальный набор знаний и инструментов для первых автотестов
💙частые ошибки на старте и как их обойти
💙что делать после первых тестов: следующий шаг к проекту и резюме
После эфира останется ясный план: что делать дальше и в каком порядке.
Я Лена Янушевская, 8 лет в тестировании, прошла путь от manual до Senior Automation. Работала в Andersen, Admitad, Exness, сейчас в StockTrader.
Вебинар бесплатный, нужна регистрация. До встречи :)
24 622
Самое полное руководство
по разработке на Python
Автор: Stack Overflow
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
⚡️Конфигурация — одна из самых недооценённых частей backend-приложений. os.getenv работает, пока проект маленький. Потом же появляются десятки переменных, разные окружения и ошибки, которые всплывают уже в продакшене.
На открытом уроке разберём, как выстроить конфигурацию Python-приложения профессионально — с помощью pydantic-settings и FastAPI. Покажем переход от хаотичного чтения переменных окружения к строго типизированному классу BaseSettings с автоматическим парсингом .env и .yaml файлов.
Вы увидите, как валидировать конфигурацию при старте приложения, ловить ошибки до запуска и гарантировать корректность URL баз данных, портов и секретных ключей. Такой подход делает код чище, снижает риск инцидентов и упрощает сопровождение проектов.
📆Встречаемся 3 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RU3Q6
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 622
Объектно-ориентированное
программирование с
помощью Python
Автор: Ирв Кальб
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Causal Inference на Python
Автор: Матеуш Факур
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Локальное окружение для начинающего ML-инженера
ML начинается с окружения. Разберём настройку Python-окружения, виртуальных сред, Jupyter и VS Code, а также структуру ML-проекта и управление зависимостями.
📌22 января в 18:00 МСК Открытый урок курса «Machine Learning»
Зарегистрироваться: https://clck.ru/3RNx7E
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 622
Грокаем алгоритмы. 2 изд
Автор: Бхаргава Адитья
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Хакинг на Python
Автор: Р. С. Бухарев
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии.
Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения.
На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science.
Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера.
Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах.
📌Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning».
Регистрация открыта: https://clck.ru/3RFcz7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 622
Python для гиков
Автор: Мухаммад Азиф
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Python-интенсив
Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 622
Python. Создай свою первую игру с нуля!
Автор: Джесс Вейхлер
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
