Python книги на русском

Офер за 2 дня в Яндекс 28 февраля–1 марта проводим Weekend Offer Analytics — мероприятие быстрого найма для продуктовых, data-аналитиков и data scientists с опытом работы от 3 лет на Python. Как всё устроено: 🔵Зарегистрируйтесь на сайте до 25 февраля. 🔵Пройдите две технические секции 28 февраля. 🔵Познакомьтесь с командами и получите офер 1 марта. Присоединяйтесь, чтобы создавать и улучшать продукты, которыми пользуются миллионы пользователей каждый день. На сайте собрали все подробности — читайте по ссылке и регистрируйтесь: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0226

Python на примерах Автор: Д. М. Кольцов Год издания: 2023 #python #классика #ru Скачать книгу

🏃‍➡️Запустить Python-приложение локально — не проблема. Сделать так, чтобы оно одинаково работало у всех в команде, с базой данных и понятной конфигурацией — уже инженерная задача. Именно здесь начинается практический Docker. На открытом вебинаре вы разберёте, как упаковать Python-приложение с FastAPI и базой данных в контейнеры и запускать всю систему одной командой. Мы покажем, как устроен Dockerfile для Python-проекта, как управлять зависимостями через uv и как связать сервисы между собой с помощью docker-compose. Вы поймёте, как контейнеры обмениваются данными по сети, как настраиваются переменные окружения и почему такой подход даёт воспроизводимую среду разработки. Это базовый навык для backend-разработчика, который хочет уверенно работать с современным стеком. ⚡️Присоединяйтесь 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RhWyk Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Трехмерное глубокое обучение на Python Автор: Ксудонг Ма Год издания: 2023 #python #dl #ru Скачать книгу

FastAPI: веб-разработка на Python Автор: Билл Любанович Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения Автор: Куликова И. В. Год издания: 2024 #python #ai #ml #ru Скачать книгу

🤖Telegram-боты — это полноценные интерфейсы для работы с данными, автоматизации и интеграции сервисов. На открытом вебинаре вы за 60 минут соберёте Telegram-бота, который принимает запрос пользователя, обращается к внешнему API и возвращает структурированный ответ в чат. Без привязки к конкретному сервису — вы разберёте принцип, который одинаково работает для цен, статусов, справочников, расписаний и контента. Мы покажем, как бот «слушает» пользователя, как формируется запрос к API, как обрабатываются JSON-данные и ошибки, и как оформлять ответ так, чтобы он выглядел аккуратно и профессионально. Это практическая база, которая нужна любому Python-разработчику, работающему с интеграциями и внешними сервисами. 💥Присоединяйтесь 9 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RakKy Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Приключение в стиле Python Автор: Павел Анни Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

Как не потеряться на старте автоматизации: понятный маршрут в Python-автотесты 🔺30 января 🔻13:00 (МСК) Открытый вебинар «Python в автотестах: с чего начать правильно» Регистрация по ссылке. От студентов я знаю, как хаос в автоматизации мешает развитию QA. Поэтому на вебинаре мы соберём всё в одну понятную схему: 💙с чего начать, а с чем можно не спешить 💙минимальный набор знаний и инструментов для первых автотестов 💙частые ошибки на старте и как их обойти 💙что делать после первых тестов: следующий шаг к проекту и резюме После эфира останется ясный план: что делать дальше и в каком порядке. Я Лена Янушевская, 8 лет в тестировании, прошла путь от manual до Senior Automation. Работала в Andersen, Admitad, Exness, сейчас в StockTrader. Вебинар бесплатный, нужна регистрация. До встречи :)

Самое полное руководство по разработке на Python Автор: Stack Overflow Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

⚡️Конфигурация — одна из самых недооценённых частей backend-приложений. os.getenv работает, пока проект маленький. Потом же появляются десятки переменных, разные окружения и ошибки, которые всплывают уже в продакшене. На открытом уроке разберём, как выстроить конфигурацию Python-приложения профессионально — с помощью pydantic-settings и FastAPI. Покажем переход от хаотичного чтения переменных окружения к строго типизированному классу BaseSettings с автоматическим парсингом .env и .yaml файлов. Вы увидите, как валидировать конфигурацию при старте приложения, ловить ошибки до запуска и гарантировать корректность URL баз данных, портов и секретных ключей. Такой подход делает код чище, снижает риск инцидентов и упрощает сопровождение проектов. 📆Встречаемся 3 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RU3Q6 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Объектно-ориентированное программирование с помощью Python Автор: Ирв Кальб Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

Causal Inference на Python Автор: Матеуш Факур Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу

Локальное окружение для начинающего ML-инженера ML начинается с окружения. Разберём настройку Python-окружения, виртуальных сред, Jupyter и VS Code, а также структуру ML-проекта и управление зависимостями. 📌22 января в 18:00 МСК Открытый урок курса «Machine Learning» Зарегистрироваться: https://clck.ru/3RNx7E Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Грокаем алгоритмы. 2 изд Автор: Бхаргава Адитья Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

Хакинг на Python Автор: Р. С. Бухарев Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу

Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии. Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения. На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science. Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера. Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах. 📌Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RFcz7 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python для гиков Автор: Мухаммад Азиф Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

Python-интенсив Автор: Реувен Лернер Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

Python. Создай свою первую игру с нуля! Автор: Джесс Вейхлер Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу