Machine learning Interview

Відкрити в Telegram

ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz

Сітка:Machinelearning Росія21 932 Технології та додатки4 590...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning Interview

Канал Machine learning Interview (@machinelearning_interview) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 037 підписників, посідаючи 4 590 місце в категорії Технології та додатки та 21 932 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 037 підписників.

За останніми даними від 16 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 26, а за останні 24 години на 4, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 20.72%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.24% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 223 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 175 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 40.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, llm, контекст, hermes, nvidia.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 17 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

30 037

Підписники

+424 години

-17 днів

+2630 день

6 223

Перегляди допису

~ 2 17524 години

~ 2 75748 годин

20.72%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

30 034

Очередной выпуск подкаста чуть больше чем полностью посвящен машинному обучению 🤖 Звучит страшно, но мы позвали человека, который знает про machine learning ТАК много, что может объяснить сложное простыми словами и на близких примерах — ML-директора Дзена Андрея Зимовнова. Почему машинное обучение это про креатив? Как работает алгоритм Дзена? Можно ли сделать модель, которая будет интерпретировать другую модель? Об этом и еще куче всего узнайте из восьмого выпуска! Слушайте новый выпуск в Apple Podcasts или Я.Музыке и подписывайтесь!

30 034

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

30 034

NewProLab запускает 3-й поток онлайн-программы Spark Advanced, Программа разработана для дата-инженеров, имеющих практический опыт работы с Apache Spark 2 и желающих изучить внутреннюю архитектуру проекта. Коротко о важном: - Старт – 17 ноября - Обучение длится 4 недели - Всем участникам предоставляется доступ к облачному кластеру для выполнения лаб – практических задач, максимально приближенных к реальным. Вы получите опыт и знания, которые позволят ускорить обработку данных в существующих проектах. Подробности по ссылке Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод interview, по которому вы получите скидку 15% при покупке программы.

30 034

Расскажите о командах systemd для управления Docker Ответ Для запуска Docker многие дистрибутивы Linux используют systemd. Для запуска сервисов используется команда systemctl. Если ее нет, следует использовать команду service.

$ sudo systemctl start docker
$ sudo service docker start

Чтобы добавить сервис в автозагрузку, либо убрать его:

$ sudo systemctl enable docker
$ sudo systemctl disable docker

Для проверки параметров запуска сервиса и их изменения: $ sudo systemctl edit docker Просмотра связанных с сервисом журналов: $ journalctl -u docker Опишите процесс масштабирования контейнеров Docker Контейнеры могут быть масштабированы с использованием команды docker-compose scale. Процесс масштабирования такой: Масштабируем контейнер и запускаем n экземпляров: $ docker-compose --file docker-compose-run-srvr.yml scale <service_name>=<n> В вышеприведенном примере имя сервиса задается в файле docker-compose-run-srvr.yml, а также запускается n копий контейнеров, где n — любое целое положительное число. После масштабирования контейнера для проверки можно использовать такую команду: $ docker ps -a @golang_interview

30 034

Хотите освоить профессию ML-инженера, но устали проходить десятки мини-курсов по машинному обучению? Ищете способ структурировать знания и закрепить их на практике? На курсе Start ML за 7 месяцев вы получите все знания и навыки, необходимые сильному ML-специалисту. Вы научитесь разрабатывать приложения на Python, обучать модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов — всё под руководством практиков из топовых компаний. К концу обучения у вас будет готовый сервис по ранжированию и выдаче релевантных постов в социальной сети, о котором вы сможете рассказать будущему работодателю. На отдельных занятиях вы разберёте типовые задачи с собеседований на Junior позицию, а наш HR обязательно поможет с трудоустройством — в течение трёх месяцев работу находят 90% наших выпускников. Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 9 ноября — по промокоду MLINTERVIEW14 дарим скидку 10%. А ещё для всех желающих на сайте доступна бесплатная демоверсия.

30 034

🚀 17 ноября 2022 года в 18:30 по мск пройдёт онлайн-митап ВТБ и МФТИ «Промышленный оптимизатор: алгоритмы за рамками ML» для всех, кто интересуется Data Science Основные темы митапа: ✅ «Методы дискретной и комбинаторной оптимизации в задаче управления потоками налично-денежной ликвидности»Спикер: Алексей Рябых, Team Lead DS ВТБ ✅ «От частных задач к промышленному оптимизатору»Спикер: Евгений Лепшин, Team Lead DS ВТБ ✅ «Создание решателя для линейных и целочисленно-линейных программ»Спикер: Роланд Хильдебранд, профессор университета Гренобль-Альпы, PhD МФТИ ✅ Q&A-сессия, модератор: Денис Суржко, ВТБ 👉 Участие бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/vtbmeetupmlsbs 🎁 Участники, которые во время митапа зададут самые интересные вопросы, получат фирменный мерч.

30 034

Канал MTS AI: новости AI-технологий, выступления экспертов, юмор и много другой полезной инфы для разработчиков. Подписывайся и не пропускай интересные посты: — 5 книг об искусственном интеллекте — Как защитить данные, если клиент хочет использовать ваше решение на своем оборудовании — Проблемы разработки медицинского чат-бота — Плейлист разработчика, или Музыка — это код

30 034

🔥 Внимание! — Сбер снова организовал AI Journey Contest! 👉 Это отличная возможность для увлекающихся технологиями искусственного интеллекта прокачать свои навыки, приобрести новый опыт и, конечно же, выиграть часть призового фонда, который составляет более 5 млн рублей. Мы продлили прием решений до 13 ноября, но время ограничено! Участникам предлагаются четыре интересные задачи: от прикладных, таких как идентификация бактерий по масс-спектрам или восстановление данных по вылову рыбы, до распознавания речи малых народов России и разработки единой multitask-модели, которая сможет решать сразу 12 задач в двух модальностях – визуальной и текстовой. В этом году к проведению конкурса присоединился Институт искусственного интеллекта AIRI. Все задачи уже на платформе DS Works. Стань участником соревнования!

30 034