Machine learning Interview
前往频道在 Telegram
ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz
显示更多📈 Telegram 频道 Machine learning Interview 的分析概览
频道 Machine learning Interview (@machinelearning_interview) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 30 037 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 590,并在 俄罗斯 地区排名第 21 932 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 30 037 名订阅者。
根据 16 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 26,过去 24 小时变化为 4,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 20.72%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.24% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 6 223 次浏览,首日通常累积 2 175 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 40。
- 主题关注点: 内容集中在 claude, llm, контекст, hermes, nvidia 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно!
Вопросы - @workakkk
РКН: clck.ru/3FmwRz”
凭借高频更新(最新数据采集于 17 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
30 037
订阅者
+424 小时
-17 天
+2630 天
帖子存档
Очередной выпуск подкаста чуть больше чем полностью посвящен машинному обучению 🤖
Звучит страшно, но мы позвали человека, который знает про machine learning ТАК много, что может объяснить сложное простыми словами и на близких примерах — ML-директора Дзена Андрея Зимовнова.
Почему машинное обучение это про креатив? Как работает алгоритм Дзена? Можно ли сделать модель, которая будет интерпретировать другую модель? Об этом и еще куче всего узнайте из восьмого выпуска!
Слушайте новый выпуск в Apple Podcasts или Я.Музыке и подписывайтесь!
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
👉Классификация марок молока
👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
👉Обнаружение возгораний
👉Оценка стоимости квартир
👉Классификация отзывов на Teslа
👉Оценка резюме соискателей
👉Прогнозирование стоимости полиметаллов
👉Сегментация изображений самолетов
👉Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке
NewProLab запускает 3-й поток онлайн-программы Spark Advanced,
Программа разработана для дата-инженеров, имеющих практический опыт работы с Apache Spark 2 и желающих изучить внутреннюю архитектуру проекта.
Коротко о важном:
- Старт – 17 ноября
- Обучение длится 4 недели
- Всем участникам предоставляется доступ к облачному кластеру для выполнения лаб – практических задач, максимально приближенных к реальным.
Вы получите опыт и знания, которые позволят ускорить обработку данных в существующих проектах.
Подробности по ссылке
Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод interview, по которому вы получите скидку 15% при покупке программы.
Расскажите о командах systemd для управления Docker
Ответ
Для запуска Docker многие дистрибутивы Linux используют systemd. Для запуска сервисов используется команда systemctl. Если ее нет, следует использовать команду service.
$ sudo systemctl start docker
$ sudo service docker start
Чтобы добавить сервис в автозагрузку, либо убрать его:
$ sudo systemctl enable docker
$ sudo systemctl disable docker
Для проверки параметров запуска сервиса и их изменения:
$ sudo systemctl edit docker
Просмотра связанных с сервисом журналов:
$ journalctl -u docker
Опишите процесс масштабирования контейнеров Docker
Контейнеры могут быть масштабированы с использованием команды docker-compose scale. Процесс масштабирования такой:
Масштабируем контейнер и запускаем n экземпляров:
$ docker-compose --file docker-compose-run-srvr.yml scale <service_name>=<n>
В вышеприведенном примере имя сервиса задается в файле docker-compose-run-srvr.yml, а также запускается n копий контейнеров, где n — любое целое положительное число.
После масштабирования контейнера для проверки можно использовать такую команду:
$ docker ps -a
@golang_interviewХотите освоить профессию ML-инженера, но устали проходить десятки мини-курсов по машинному обучению? Ищете способ структурировать знания и закрепить их на практике?
На курсе Start ML за 7 месяцев вы получите все знания и навыки, необходимые сильному ML-специалисту. Вы научитесь разрабатывать приложения на Python, обучать модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов — всё под руководством практиков из топовых компаний.
К концу обучения у вас будет готовый сервис по ранжированию и выдаче релевантных постов в социальной сети, о котором вы сможете рассказать будущему работодателю.
На отдельных занятиях вы разберёте типовые задачи с собеседований на Junior позицию, а наш HR обязательно поможет с трудоустройством — в течение трёх месяцев работу находят 90% наших выпускников.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 9 ноября — по промокоду MLINTERVIEW14 дарим скидку 10%. А ещё для всех желающих на сайте доступна бесплатная демоверсия.
🚀 17 ноября 2022 года в 18:30 по мск пройдёт онлайн-митап ВТБ и МФТИ «Промышленный оптимизатор: алгоритмы за рамками ML» для всех, кто интересуется Data Science
Основные темы митапа:
✅ «Методы дискретной и комбинаторной оптимизации в задаче управления потоками налично-денежной ликвидности»Спикер: Алексей Рябых, Team Lead DS ВТБ
✅ «От частных задач к промышленному оптимизатору»Спикер: Евгений Лепшин, Team Lead DS ВТБ
✅ «Создание решателя для линейных и целочисленно-линейных программ»Спикер: Роланд Хильдебранд, профессор университета Гренобль-Альпы, PhD МФТИ
✅ Q&A-сессия, модератор: Денис Суржко, ВТБ
👉 Участие бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/vtbmeetupmlsbs
🎁 Участники, которые во время митапа зададут самые интересные вопросы, получат фирменный мерч.
Канал MTS AI: новости AI-технологий, выступления экспертов, юмор и много другой полезной инфы для разработчиков.
Подписывайся и не пропускай интересные посты:
— 5 книг об искусственном интеллекте
— Как защитить данные, если клиент хочет использовать ваше решение на своем оборудовании
— Проблемы разработки медицинского чат-бота
— Плейлист разработчика, или Музыка — это код
🔥 Внимание! — Сбер снова организовал AI Journey Contest!
👉 Это отличная возможность для увлекающихся технологиями искусственного интеллекта прокачать свои навыки, приобрести новый опыт и, конечно же, выиграть часть призового фонда, который составляет более 5 млн рублей.
Мы продлили прием решений до 13 ноября, но время ограничено!
Участникам предлагаются четыре интересные задачи: от прикладных, таких как идентификация бактерий по масс-спектрам или восстановление данных по вылову рыбы, до распознавания речи малых народов России и разработки единой multitask-модели, которая сможет решать сразу 12 задач в двух модальностях – визуальной и текстовой.
В этом году к проведению конкурса присоединился Институт искусственного интеллекта AIRI. Все задачи уже на платформе DS Works. Стань участником соревнования!
Канал MTS AI: новости AI-технологий, выступления экспертов, юмор и много другой полезной инфы для разработчиков.
Подписывайся и не пропускай интересные посты:
— 5 книг об искусственном интеллекте
— Как защитить данные, если клиент хочет использовать ваше решение на своем оборудовании
— Проблемы разработки медицинского чат-бота
— Плейлист разработчика, или Музыка — это код
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
