Artificial Intelligence
🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence
Канал Artificial Intelligence (@machinelearning_deeplearning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 56 592 підписників, посідаючи 3 068 місце в категорії Освіта та 5 980 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 56 592 підписників.
За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 460, а за останні 24 години на 4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.83%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.44% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 166 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 815 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, classification, layer, pattern, chatbot.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources
🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more
For Promotions: @love_data”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
The program covers topics of #NLP, #CV, #LLM and the use of technology in medicine, offering a full cycle of training - from theory to practical classes using current versions of libraries. The course is designed even for beginners: if you know how to take derivatives and multiply matrices, everything else will be explained in the process. The lectures are released for free on YouTube and the #MIT platform on Mondays, with the first one already available. All slides, #code and additional materials can be found at the link provided. 📌 Fresh lecture : https://youtu.be/alfdI7S6wCY?si=6682DD2LlFwmghew
#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence
#TensorFlow is an open-source software library for highperformance numerical computation. Its flexible architecture enables to easily deploy computation across a variety of platforms (CPUs, GPUs, and TPUs), as well as mobile and edge devices, desktops, and clusters of servers. TensorFlow comes with strong support for machine learning and deep learning.
#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #GAN #LearnDataScience #LLM #RAG #Mathematics #PythonProgramming #Keras https://t.me/CodeProgrammer
