Artificial Intelligence
🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence
Канал Artificial Intelligence (@machinelearning_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 56 599 подписчиков, занимая 3 072 место в категории Образование и 5 950 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 56 599 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 455, а за последние 24 часа — 19, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.97%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.36% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 246 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 770 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 12.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, classification, layer, pattern, chatbot.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources
🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more
For Promotions: @love_data”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
The program covers topics of #NLP, #CV, #LLM and the use of technology in medicine, offering a full cycle of training - from theory to practical classes using current versions of libraries. The course is designed even for beginners: if you know how to take derivatives and multiply matrices, everything else will be explained in the process. The lectures are released for free on YouTube and the #MIT platform on Mondays, with the first one already available. All slides, #code and additional materials can be found at the link provided. 📌 Fresh lecture : https://youtu.be/alfdI7S6wCY?si=6682DD2LlFwmghew
#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence
#TensorFlow is an open-source software library for highperformance numerical computation. Its flexible architecture enables to easily deploy computation across a variety of platforms (CPUs, GPUs, and TPUs), as well as mobile and edge devices, desktops, and clusters of servers. TensorFlow comes with strong support for machine learning and deep learning.
#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #GAN #LearnDataScience #LLM #RAG #Mathematics #PythonProgramming #Keras https://t.me/CodeProgrammer
