Artificial Intelligence

Відкрити в Telegram

🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data

Сітка:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert Індія7 029 Освіта3 254...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@machinelearning_deeplearning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 53 207 підписників, посідаючи 3 254 місце в категорії Освіта та 7 029 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 53 207 підписників.

За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 050, а за останні 24 години на 35, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.68% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 086 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 892 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, classification, layer, pattern, chatbot.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

53 207

Підписники

+3524 години

+1927 днів

+1 05030 день

3 086

Перегляди допису

~ 89224 години

~ 1 13048 годин

5.80%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

53 207

2. Mock Interview Practice: Create a mock interview scenario for the [JOB TITLE] role at [SPECIFIC COMPANY]. Include 5 common and challenging questions I might face, and provide guidance on how to answer each effectively.

53 207

1. Developing STAR Method Responses: Help me craft a STAR (Situation, Task, Action, Result) response to the interview question: [INSERT QUESTION] for the [JOB TITLE] role. Ensure the response is clear, concise, and demonstrates my impact in previous roles.

53 207

Here are 10 ChatGPT-4o Prompts you need to know to Dominate and Excel at any job interview:

53 207

#meme

53 207

Data Science Essentials in Python.pdf5.01 MB

53 207

8. Set up the user interface and trigger the main function. • Provides an input field for the user's question • Triggers the main function when the user clicks "Get Answer"

53 207

7. Define the main function to run all LLMs and aggregate results. • Runs all reference models asynchronously • Displays individual responses in expandable sections • Aggregates responses using the aggregator model • Streams the aggregated response.

53 207

6. Implement the LLM call function. • Asynchronously calls the LLM with the user's prompt • Returns the model name and its response

53 207

5. Define the models and aggregator system prompt. • Specifies the LLMs to be used for generating responses • Defines the aggregator model and its system prompt

53 207

4. Initialize Together AI clients. • Sets up Together API key as an environment variable • Initializes both synchronous and asynchronous Together clients

53 207

3. Set up the Streamlit app and API key input. • Creates a title for the app • Adds a secure input field for the Together API key

53 207

2. Import necessary libraries • Streamlit for the web interface • asyncio for asynchronous operations • Together AI for LLM interactions

53 207

1. Install the necessary Python Libraries Run the following commands from your terminal to install the required libraries:

53 207

Build an LLM app with Mixture of AI Agents using small Open Source LLMs that can beat GPT-4o in just 40 lines of Python Code (step-by-step instructions): ⬇️

53 207

You can use ChatGPT to make money online. Here are 10 prompts by ChatGPT 1. Develop Email Newsletters: Make interesting email newsletters to keep audience updated and engaged. Prompt: "I run a local community news website. Can you help me create a weekly email newsletter that highlights key local events, stories, and updates in a compelling way?" 2. Create Online Course Material: Make detailed and educational online course content. Prompt: "I'm creating an online course about basic programming for beginners. Can you help me generate a syllabus and detailed lesson plans that cover fundamental concepts in an easy-to-understand manner?" Read more......

53 207

Machine_Learning_in_Finance_From_Theory_to_Practice_Matthew_F_Dixon.pdf8.75 MB

53 207

Free ML crash course by Google 👇👇 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

53 207

Matrix Theory and Linear Algebra Peter Selinger, 2018