Artificial Intelligence

Открыть в Telegram

🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data

Больше

Сеть:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert Индия7 029 Образование3 254...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@machinelearning_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 53 207 подписчиков, занимая 3 254 место в категории Образование и 7 029 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 53 207 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 050, а за последние 24 часа — 35, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.68% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 086 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 892 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, classification, layer, pattern, chatbot.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

53 207

Подписчики

+3524 часа

+1927 дней

+1 05030 день

3 086

Просмотры поста

~ 89224 часа

~ 1 13048 часов

5.80%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

53 207

2. Mock Interview Practice: Create a mock interview scenario for the [JOB TITLE] role at [SPECIFIC COMPANY]. Include 5 common and challenging questions I might face, and provide guidance on how to answer each effectively.

53 207

1. Developing STAR Method Responses: Help me craft a STAR (Situation, Task, Action, Result) response to the interview question: [INSERT QUESTION] for the [JOB TITLE] role. Ensure the response is clear, concise, and demonstrates my impact in previous roles.

53 207

Here are 10 ChatGPT-4o Prompts you need to know to Dominate and Excel at any job interview:

53 207

#meme

53 207

Data Science Essentials in Python.pdf5.01 MB

53 207

8. Set up the user interface and trigger the main function. • Provides an input field for the user's question • Triggers the main function when the user clicks "Get Answer"

53 207

7. Define the main function to run all LLMs and aggregate results. • Runs all reference models asynchronously • Displays individual responses in expandable sections • Aggregates responses using the aggregator model • Streams the aggregated response.

53 207

6. Implement the LLM call function. • Asynchronously calls the LLM with the user's prompt • Returns the model name and its response

53 207

5. Define the models and aggregator system prompt. • Specifies the LLMs to be used for generating responses • Defines the aggregator model and its system prompt

53 207

4. Initialize Together AI clients. • Sets up Together API key as an environment variable • Initializes both synchronous and asynchronous Together clients

53 207

3. Set up the Streamlit app and API key input. • Creates a title for the app • Adds a secure input field for the Together API key

53 207

2. Import necessary libraries • Streamlit for the web interface • asyncio for asynchronous operations • Together AI for LLM interactions

53 207

1. Install the necessary Python Libraries Run the following commands from your terminal to install the required libraries:

53 207

Build an LLM app with Mixture of AI Agents using small Open Source LLMs that can beat GPT-4o in just 40 lines of Python Code (step-by-step instructions): ⬇️

53 207

You can use ChatGPT to make money online. Here are 10 prompts by ChatGPT 1. Develop Email Newsletters: Make interesting email newsletters to keep audience updated and engaged. Prompt: "I run a local community news website. Can you help me create a weekly email newsletter that highlights key local events, stories, and updates in a compelling way?" 2. Create Online Course Material: Make detailed and educational online course content. Prompt: "I'm creating an online course about basic programming for beginners. Can you help me generate a syllabus and detailed lesson plans that cover fundamental concepts in an easy-to-understand manner?" Read more......

53 207

Machine_Learning_in_Finance_From_Theory_to_Practice_Matthew_F_Dixon.pdf8.75 MB

53 207

Free ML crash course by Google 👇👇 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

53 207

Matrix Theory and Linear Algebra Peter Selinger, 2018