Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Простой Python | Программирование
Закритий канал
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 129 820 підписників, посідаючи 911 місце в категорії Технології та додатки та 3 900 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 129 820 підписників.
За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -2 784, а за останні 24 години на -106, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.84%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.80% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 291 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 334 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 37.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
129 820
Підписники
-10624 години
-8167 днів
-2 78430 день
Архів дописів
math.asin
Метод math.asin() возвращает арксинус числа. Параметр, передаваемый в math.asin(), должен лежать в диапазоне от -1 до 1. Обрати внимание, math.asin(1) вернет значение PI/2, а math.asin(-1) вернет значение - PI/2.
#практика
Преуспеть в IT просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех, кто разбирается в нейронках.
Главное тут — изучить уникальные авторские гайды по ИИ. Вот как этот, например. Там ребята доступным языком объяснили, как начать, какую работу можно отдать нейронке и почему с этим справится даже новичок.
Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.
Автопостинг ВК
Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Python можно создать скрипт для ВК. Он будет использоваться для публикации постов в различные группы. Продемонстрирована логика работы, а также код скрипта.
👉Читать статью
#статьи
Алгоритм кластеризации Ллойда
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз ты узнаешь, как работает алгоритм кластеризации Ллойда (K-средних, K-means). Продемонстрирована реализация этого алгоритма на Python.
👀Смотреть видео
#видео
random.choice
random.choice() — это метод модуля random в Python. Он генерирует один случайный элемент из указанной последовательности, такой как список, кортеж, диапазон, строка и т. д. Это одна из наиболее полезных функций для генерации случайных чисел из последовательности.
#практика
31 июля стартует бесплатный курс-симулятор Нетологии «Аналитика данных: первые шаги в Python».
На курсе вы сможете погрузиться в профессию аналитика данных и попробуете решить 3 практических кейса с помощью Python. На программе вы узнаете:
• кто такой аналитик данных и какие ещё профессии есть в аналитике,
• какие бывают данные, как их собирают и обрабатывают,
• почему аналитики используют Python и какой у него базовый синтаксис,
• как можно использовать готовые решения на Python — библиотеку Pandas,
• какие есть нюансы в аналитике при формировании гипотез и проведении исследований,
• как можно визуализировать данные с помощью Python.
Курс ведёт Константин Башевой, аналитик-разработчик из Яндекса с 18-летним опытом в аналитике.
Записаться на курс можно уже сейчас → https://netolo.gy/bR7L
Реклама. ООО «Нетология» LatgC1GWU
Материалы для погружения в Flask
Делимся статьей, где автор собрал полезные материалы и инструменты для погружения в Flask. Благодаря ним у начинающих не возникнут трудностей в работе с данным фреймворком.
👉Читать статью
#статьи #flask
Метрические регрессионные методы
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про решение регрессионных задач с позиции метрических методов (через функцию расстояния и функции ядра). Формула ядерного сглаживания Надарая-Ватсона.
👀Смотреть видео
#видео
Преуспеть в на рабочем месте просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех, кто разбирается в нейронках.
Главное тут — изучить уникальный вводный курс по дообучению ChatGPT. Там ребята доступным языком объяснили, как создать 9 нейро-сотрудников и почему с этим справится даже новичок всего за 5 уроков.
Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.
math.isfinite
Метод math.isfinite() проверяет, является ли число конечным или нет. Этот метод возвращает True, если указанное число является конечным числом, в противном случае он возвращает False.
#практика
🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer»
📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск
Тема: Декораторы в Python: инструменты начинающего разработчика для улучшения кода!
На занятии:
- Познакомитесь с декораторами: что такое декораторы, как они помогают упростить модификацию существующих функций, научитесь использовать встроенные декораторы и создавать свои;
- Разберем работу декораторов: проведем подробный разбор того, как работают декораторы в Python, узнаете, как создавать и применять простые декораторы и декораторы с дополнительными аргументами.
- Разберем создание декораторов: научимся создавать свои декораторы, которые позволят добавлять дополнительную функциональность к функциям.
👉 Чтобы попасть на урок и получить запись вебинара нужно зарегистрироваться https://otus.pw/uxQK/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2RanynKHhvY
Simba
Делимся статьей, где автор рассказывает про Simba. Это симулятор динамики частиц на Python. Используется библиотека Numba для проведения параллельных расчетов на видеокарте.
👉Читать статью
#статьи
Сокращение размерности признакового пространства
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про устранение линейно зависимых признаков с помощью метода главных компонент (PCA – principal component analysis). Отличие и общность такого подхода от L2-регуляризатора.
👀Смотреть видео
#видео
math.floor
Метод math.floor() при необходимости округляет число до ближайшего целого числа в меньшую сторону и возвращает результат. Чтобы округлить число в большую сторону до ближайшего целого, используй метод math.ceil().
#практика
Flask Vulnerable Web Application
Flask Vulnerable Web Application – это лабораторная среда, созданная для людей, которые хотят улучшить себя в области веб-тестирования. Делимся статьей, благодаря которой ты познакомишься с FVWA.
👉Читать статью
#статьи #flask
Реализация метода опорных векторов
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про условие Каруша-Куна-Таккера с поиском седловой точки функции Лагранжа, как вариант решения оптимизационной задачи метода опорных векторов. Продемонстрирована реализация SVM с помощью библиотеки Scikit-Learn на Python.
👀Смотреть видео
#видео
Кто такой ML-инженер и чем отличается от дата-сайентиста?
Чтобы узнать и глубже погрузиться в тему машинного обучения (ML), приходите на бесплатный онлайн-практикум 25 и 26 июля в 18:00 мск.
На практикуме вы:
— познакомитесь с профессиями в сфере ML: Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer;
— изучите циклы работы с большими данными — от сбора до итогового решения в бизнесе;
— построите и обучите ML-модели на Python.
Если хотите попробовать себя в новой сфере, записывайтесь на практикум: https://go.skillfactory.ru/8T598w
Реклама, ООО "Скилфэктори", ИНН: 9702009530
erid: Kra23pQY6
math.fabs
Метод math.fabs() возвращает абсолютное значение числа в виде числа с плавающей запятой. Абсолют обозначает неотрицательное число. Это удаляет отрицательный знак значения, если он есть. В отличие от Python abs(), этот метод всегда преобразует значение в значение с плавающей запятой.
#практика
Декодирование сигналов точного времени
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно получать и декодировать в реальном времени сигнал точного времени из интернета. Для этого тебе не понадобятся специальные устройства, достаточного компьютера с интернет-соединением.
👉Читать статью
#статьи
⚡️ Домен .RU для сайта за 175 рублей!
Прямо сейчас в SpaceWeb можно зарегистрировать домены .RU и .РФ на 1 год по 175 рублей, а также бесплатно перенести домены) от других регистраторов и продлевать .RU / .РФ по 285 рублей.
➡️ Регистрируйте домены по низким ценам
Реклама. ООО "СпейсВэб". erid: 2VtzquiQuCQ
