Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Простой Python | Программирование
Закрытый канал
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 129 820 подписчиков, занимая 911 место в категории Технологии и приложения и 3 900 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 129 820 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -2 784, а за последние 24 часа — -106, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.80% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 291 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 334 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 37.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
129 820
Подписчики
-10624 часа
-8167 дней
-2 78430 день
Архив постов
math.asin
Метод math.asin() возвращает арксинус числа. Параметр, передаваемый в math.asin(), должен лежать в диапазоне от -1 до 1. Обрати внимание, math.asin(1) вернет значение PI/2, а math.asin(-1) вернет значение - PI/2.
#практика
Преуспеть в IT просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех, кто разбирается в нейронках.
Главное тут — изучить уникальные авторские гайды по ИИ. Вот как этот, например. Там ребята доступным языком объяснили, как начать, какую работу можно отдать нейронке и почему с этим справится даже новичок.
Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.
Автопостинг ВК
Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Python можно создать скрипт для ВК. Он будет использоваться для публикации постов в различные группы. Продемонстрирована логика работы, а также код скрипта.
👉Читать статью
#статьи
Алгоритм кластеризации Ллойда
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз ты узнаешь, как работает алгоритм кластеризации Ллойда (K-средних, K-means). Продемонстрирована реализация этого алгоритма на Python.
👀Смотреть видео
#видео
random.choice
random.choice() — это метод модуля random в Python. Он генерирует один случайный элемент из указанной последовательности, такой как список, кортеж, диапазон, строка и т. д. Это одна из наиболее полезных функций для генерации случайных чисел из последовательности.
#практика
31 июля стартует бесплатный курс-симулятор Нетологии «Аналитика данных: первые шаги в Python».
На курсе вы сможете погрузиться в профессию аналитика данных и попробуете решить 3 практических кейса с помощью Python. На программе вы узнаете:
• кто такой аналитик данных и какие ещё профессии есть в аналитике,
• какие бывают данные, как их собирают и обрабатывают,
• почему аналитики используют Python и какой у него базовый синтаксис,
• как можно использовать готовые решения на Python — библиотеку Pandas,
• какие есть нюансы в аналитике при формировании гипотез и проведении исследований,
• как можно визуализировать данные с помощью Python.
Курс ведёт Константин Башевой, аналитик-разработчик из Яндекса с 18-летним опытом в аналитике.
Записаться на курс можно уже сейчас → https://netolo.gy/bR7L
Реклама. ООО «Нетология» LatgC1GWU
Материалы для погружения в Flask
Делимся статьей, где автор собрал полезные материалы и инструменты для погружения в Flask. Благодаря ним у начинающих не возникнут трудностей в работе с данным фреймворком.
👉Читать статью
#статьи #flask
Метрические регрессионные методы
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про решение регрессионных задач с позиции метрических методов (через функцию расстояния и функции ядра). Формула ядерного сглаживания Надарая-Ватсона.
👀Смотреть видео
#видео
Преуспеть в на рабочем месте просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех, кто разбирается в нейронках.
Главное тут — изучить уникальный вводный курс по дообучению ChatGPT. Там ребята доступным языком объяснили, как создать 9 нейро-сотрудников и почему с этим справится даже новичок всего за 5 уроков.
Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.
math.isfinite
Метод math.isfinite() проверяет, является ли число конечным или нет. Этот метод возвращает True, если указанное число является конечным числом, в противном случае он возвращает False.
#практика
🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer»
📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск
Тема: Декораторы в Python: инструменты начинающего разработчика для улучшения кода!
На занятии:
- Познакомитесь с декораторами: что такое декораторы, как они помогают упростить модификацию существующих функций, научитесь использовать встроенные декораторы и создавать свои;
- Разберем работу декораторов: проведем подробный разбор того, как работают декораторы в Python, узнаете, как создавать и применять простые декораторы и декораторы с дополнительными аргументами.
- Разберем создание декораторов: научимся создавать свои декораторы, которые позволят добавлять дополнительную функциональность к функциям.
👉 Чтобы попасть на урок и получить запись вебинара нужно зарегистрироваться https://otus.pw/uxQK/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2RanynKHhvY
Simba
Делимся статьей, где автор рассказывает про Simba. Это симулятор динамики частиц на Python. Используется библиотека Numba для проведения параллельных расчетов на видеокарте.
👉Читать статью
#статьи
Сокращение размерности признакового пространства
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про устранение линейно зависимых признаков с помощью метода главных компонент (PCA – principal component analysis). Отличие и общность такого подхода от L2-регуляризатора.
👀Смотреть видео
#видео
math.floor
Метод math.floor() при необходимости округляет число до ближайшего целого числа в меньшую сторону и возвращает результат. Чтобы округлить число в большую сторону до ближайшего целого, используй метод math.ceil().
#практика
Flask Vulnerable Web Application
Flask Vulnerable Web Application – это лабораторная среда, созданная для людей, которые хотят улучшить себя в области веб-тестирования. Делимся статьей, благодаря которой ты познакомишься с FVWA.
👉Читать статью
#статьи #flask
Реализация метода опорных векторов
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про условие Каруша-Куна-Таккера с поиском седловой точки функции Лагранжа, как вариант решения оптимизационной задачи метода опорных векторов. Продемонстрирована реализация SVM с помощью библиотеки Scikit-Learn на Python.
👀Смотреть видео
#видео
Кто такой ML-инженер и чем отличается от дата-сайентиста?
Чтобы узнать и глубже погрузиться в тему машинного обучения (ML), приходите на бесплатный онлайн-практикум 25 и 26 июля в 18:00 мск.
На практикуме вы:
— познакомитесь с профессиями в сфере ML: Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer;
— изучите циклы работы с большими данными — от сбора до итогового решения в бизнесе;
— построите и обучите ML-модели на Python.
Если хотите попробовать себя в новой сфере, записывайтесь на практикум: https://go.skillfactory.ru/8T598w
Реклама, ООО "Скилфэктори", ИНН: 9702009530
erid: Kra23pQY6
math.fabs
Метод math.fabs() возвращает абсолютное значение числа в виде числа с плавающей запятой. Абсолют обозначает неотрицательное число. Это удаляет отрицательный знак значения, если он есть. В отличие от Python abs(), этот метод всегда преобразует значение в значение с плавающей запятой.
#практика
Декодирование сигналов точного времени
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно получать и декодировать в реальном времени сигнал точного времени из интернета. Для этого тебе не понадобятся специальные устройства, достаточного компьютера с интернет-соединением.
👉Читать статью
#статьи
⚡️ Домен .RU для сайта за 175 рублей!
Прямо сейчас в SpaceWeb можно зарегистрировать домены .RU и .РФ на 1 год по 175 рублей, а также бесплатно перенести домены) от других регистраторов и продлевать .RU / .РФ по 285 рублей.
➡️ Регистрируйте домены по низким ценам
Реклама. ООО "СпейсВэб". erid: 2VtzquiQuCQ
