Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Выбираемся из лабиринта при помощи алгоритма «поиск в ширину» (BFS) на Python Давайте поговорим о популярном алгоритме, который называется «Поиск в ширину» (BFS). Затем реализуем этот алгоритм, чтобы найти решение для реальной задачи: как выбраться из лабиринта. https://habr.com/ru/company/piter/blog/679020/ Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

➕ ➕ 7 сортировок массивов по экспозиции С++ с иллюстрациями В этой статье мы демонстрируем иллюстрацию, как работают алгоритмы сортировки: от простой пузырьковой до поисковой древовидной кучи. Также определим множественность худших и лучших случаев, а код напишем на С++. https://proglib.io/p/7-sposobov-sortirovki-massivov-na-primere-s-s-illyustraciyami-2022-04-20 Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

Онлайн-курс «Алгоритмы: теория и практика. Методы» В бесплатном курсе от Computer Science Center подробно рассмотрены базовые алгоритмические методы: — жадные алгоритмы; — метод «разделяй и властвуй»; — динамическое программирование. Для прохождения курса нужно знать на базовом уровне хотя бы один язык программирования. Курс на Stepik: https://stepik.org/course/217/promo Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

​Задумывались ли вы, как получают таблицу судоку? Её генерируют специальными алгоритмами (а не придумывает какой-то сонный дядя из редакции газеты). Предлагаем вам реализовать свой генератор судоку 9x9, основа которого — простая базовая сетка, над которой проводится множество преобразований: https://tprg.ru/g8Um Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

​Ищем повторяющиеся элементы в массиве Предположим, вам нужно найти дубликат элемента в массиве. Как бы вы решили эту проблему? Сначала подумайте, а затем загляните в статью, чтобы узнать о различных способах решения: https://tprg.ru/FtTI #алгоритмы #java Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

Курс по программированию классических алгоритмов на C++ для школьников В школах нередко информатика преподаётся плохо, и учеников практически не знакомят с программированием. Но что делать, если школьник хочет писать свои программы? Одним из вариантов являются материалы из Интернета, включая онлайн-лекции. Так, в московской школе в 2020 году лектор из МФТИ преподавал реализацию классических алгоритмов на C++. И все уроки курса он выложил в свободный доступ на YouTube: https://tprg.ru/gqoA Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

Фантастические графы и какими они бывают С графами мы часто сталкиваемся в реальном мире. Например, выше — часть карты московского метро, которая представляет собой большой граф с узлами и рёбрами. Из статьи вы поймёте, из чего состоит граф и на какие виды они делятся: https://tprg.ru/PIeJ Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

​Введение в криптографию и шифрование Когда-то материал из этой лекции читали в МГУ целых полгода. Поэтому в статье автор не углублялся в работу шифров и рассказал об общих терминах в криптографии и шифровании, а также разобрал простым языком несколько алгоритмов шифрования: https://tprg.ru/KCPw Лекция на YouTube: https://youtu.be/mE_s-R5wvpw Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

​Структура данных «очередь» (queue) — принципы работы С понятием очереди вы наверняка хорошо знакомы. В программировании она используется для обработки данных, запросов и событий в том порядке, в котором они попали в очередь. Подробнее об этой структуре данных поясняется в ролике: https://youtu.be/fmHyFTji-Lc Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

Как платить за границей и за зарубежные сервисы в 2026 году? Можно переплачивать посредникам 10–15%, возить в отпуск пачку наличных и каждый раз гадать, пройдёт ли оплата. А можно выпустить международную карту Lumio Pay и платить как раньше. — выпуск в Telegram за 2 минуты — пополнение рублями по СБП или в USDT — курс виден до оплаты (выгоднее конкурентов на 15-18%) — отели, такси, подписки, нейросети и игры — одной картой Подписчикам — персональная скидка 50% на выпуск карты. Выпустить карту → @LumioPay

​Визуализация 10 алгоритмов на графах Изучаете теорию графов? В статье вы найдёте 10 гифок, которые наглядно покажут принципы работы алгоритмов на графах: https://tprg.ru/ryXJ Так, например, выглядит поиск в глубину: Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

Алгоритмы и структуры данных: примеры реализаций на JavaScript Если вы изучаете JavaScript, загляните в репозиторий на GitHub, в котором собраны реализации структур данных и множества популярных алгоритмов. К каждому алгоритму приложено короткое пояснение, которое поможет разобраться в коде. Весь материал разделён на два уровня: для начинающих и для продвинутых: https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

Как разобраться в Computer Science Computer Science — программирование, математика и всё, что связано с разработкой программного обеспечения. В этом гайде рассказываем: — Какие дисциплины следует изучать и почему? — Какие из доступных ресурсов, книг, серий лекций для конкретной дисциплины имеет смысл посмотреть? Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

​Принципы работы различных видов очередей Недавно мы разбирали простую очередь как структуру данных. У неё существует также несколько усложнённых версий: — кольцевая очередь, в которой из элемента в начале очереди извлекаются данные, а затем его переносят в конец очереди; — очередь с приоритетом, в которой сначала обрабатываются по очереди элементы с наивысшим приоритетом, а затем с меньшим. Оба типа очередей наглядно разбираются в ролике: https://youtu.be/y_2toG5-j_M Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

Двоичное (бинарное) дерево поиска Структуры данных «деревья» широко распространены в программировании, например каталог проекта или DOM-дерево в веб-разработке. Среди них особенно выделяется двоичное дерево поиска, которое позволяет существенно ускорить поиск элементов. Подробнее о структуре двоичного дерева и его реализации в коде: https://tprg.ru/YpfD Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

​Оценка сложности алгоритма проще, чем кажется Если вы изучали различные алгоритмы (например, сортировки массивов), то наверняка встречали запись в духе O(n*logn). Это и есть оценка сложности алгоритма. Она показывает, насколько быстро растёт сложность алгоритма с увеличением размера входных данных. В статье разбираются основные порядки роста, а также что нужно замерять для оценки сложности: https://tprg.ru/LQI2 Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

Создание и обход двоичного дерева, а также реализация на JavaScript Двоичное дерево состоит из корня (верхний элемент), внутренних узлов и листьев (узлы без потомков). Оно подчиняется определённым правилам, благодаря чему происходит быстрый поиск элементов. Статья поможет реализовать на JavaScript двоичное дерево и организовать обход его узлов: https://tprg.ru/09wZ Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

​​Хотите освоить визуализацию данных на реальных задачах — попробуйте бесплатный курс-симулятор от Нетологии и Yandex.Cloud. Ваш персонаж — аналитик в крупной ритейл-компании, а каждое занятие — история с прописанным сюжетом. Вы построите интерактивную карту клиентов в DataLens, соберете отчёт-конструктор расходов в Excel, сравните показатели в Power BI, а в конце наведёте красоту в Tableau. Узнаете много нового и познакомитесь с основными инструментами визуализации данных. А ещё ваш дашборд может выиграть приз, подробнее → https://netolo.gy/lge Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

​Как вычислить числа Фибоначчи? На собеседовании по алгоритмам могут попросить реализовать вывод ряда Фибоначчи. Он строится по следующему правилу: первые два элемента равны 0 и 1, а каждый последующий элемент равен сумме двух предшествующих. В статье показано, как вычислить числа Фибоначчи на Java тремя способами — циклом, рекурсией и с помощью Stream: https://tprg.ru/sAUb Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬

Ключевые алгоритмические парадигмы для решения нестандартных задач В спортивном программировании для решения задач используются ключевые алгоритмические парадигмы, на базе которых реализуется алгоритм решения: — полный поиск; — жадный алгоритм; — «разделяй и властвуй»; — динамическое программирование. Подробнее о парадигмах (с примерами на C++): https://tprg.ru/Q8bw Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬