Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Как работает сортировка вставками и чем она отличается от сортировки выбором В видео разберём принцип работы алгоритма сортировки вставками и его ключевое отличие от сортировки выбором. Также покажем реализацию алгоритма на Python и наглядно разберём, как он сортирует элементы. ➡️Смотреть видео ➡️Скачать видео Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Iron Core. Часть 3: Бессмертная командная строка Публикуем перевод третьей статьи из серии (первая часть, вторая), посвящённой информационным технологиям в авиаперевозках. Сегодня поговорим о режиме командной строки системы Amadeus, работа в которой опирается на язык, созданный для телетайпов. Этот язык до сих пор обеспечивает огромный процент бронирований билетов во всём мире — как тех, что выполняются различными агентствами, так и тех, что делаются посредством GDS. https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/1046431/ Алгоритмы и Структуры данных

Хочешь попасть в Яндекс или прокачать ML? Data Dojo — это не лекции, а разбор реальных задач из ML-соревнований и общение с экспертами Яндекса. Здесь ты прокачаешь навыки, найдёшь команду и выйдешь на новый уровень — как настоящий data-самурай. Нетворкинг, карьерные инсайты и задачи, которые решают топы — всё в одном месте. Встреча ML-комьюнити Data Dojo: — общение с руководителями команд — реальные кейсы из ML — новые карьерные возможности Это не просто встреча — это шанс выйти на следующий уровень, прокачаться в ML и получить карьерную консультацию от экспертов Яндекса. Подай заявку бесплатно и начни свой путь data-самурая уже 9 сентября! Записаться онлайн #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься: / Пр0бuв по фото и номеру в ТГ // Как взломать вебку подруги /// Мануал по OSINT разведке Ссылка действительна 23 ч. 59 мин. 👇 https://t.me/+24BWSqt64gkyODQy

Stream compaction на NEON. Векторизуем copy_if Даны массивы a и out. Нужно записать в out подряд, без пробелов, только те элементы a, которые удовлетворяют заданному условию. В статье — условие a[i] > threshold, a[i] ∈ (0, 1), threshold ∈ {0, 0.5, 1}. https://habr.com/ru/articles/1055904/ Алгоритмы и Структуры данных

АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков: • Практические курсы и задания • Книги и статьи известных авторов • Полезные инструменты и ресурсы • IT-новости и инсайды Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др. ⌨️ подписаться

В чем смысл жизни с точки зрения термодинамики? Мне хорошо запомнилось видео, где автор рассказывал про то, что многие люди находят свою работу бредовой и никому не нужной. Осмысленность труда - важная часть психологического комфорта, от которого зависит в том числе и продуктивность процессов. Если ты не понимаешь, зачем ты что-то делаешь, тяжелее исправлять и предугадывать собственные ошибки, а также сохранять концентрацию. В наше время люди часто впадают в личностные кризисы, которые симптоматически совпадают с депрессией, и я считаю эту проблему крайне серьезной, потому что проходил её сам. Я пытался решить системные проблемы с мотивацией и желанием жить с помощью терапии разных типов, в том числе и с использованием препаратов, но основной вклад в это внесли фундаментальная философия и фундаментальная физика. Я склонен считать, что на дистанции такая призма восприятия может помочь всем, поэтому решил ей поделиться. https://habr.com/ru/articles/1055788/ Алгоритмы и Структуры данных

Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами. И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную. Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы. Подписывайтесь, нас уже 59 тысяч: @vibecoding_tg

35 вопросов для собеседований по RL в 2026 году Уже который раз я наблюдаю одну и ту же картину: человек проходит в аспирантуру, но затем почти сразу же во время весенней волны найма устраивается на высокооплачиваемую должность в отрасли. Меня подобное натолкнуло на мысль сразу пойти работать в индустрию. Поэтому я поискал по Zhihu и прошёлся примерно по всем рассказам о собеседованиях, связанным с обучением с подкреплением (reinforcement learning), сопоставил их со свежими обсуждениями и собственными наблюдениями, а затем подготовил из этого выжимку на 35 самых интересных вопросов. Считайте получившееся своего рода бенчмарком для собеседований по RL. https://habr.com/ru/articles/1055446/ Алгоритмы и Структуры данных

Сопоставление каталогов продукции: автоматический массовый подбор с использованием токенизации Задача широко знакома в узких кругах: наш каталог товаров встречается с каталогом контрагента — по сути одни и те же позиции, но названы по-разному. Надо найти совпадения и предоставить коллегам список подходящих наших артикулов для каждой их позиции. В разобранном ниже случае это картриджи: 22 тысячи записей у контрагента против сотен тысяч наших номенклатур. Для такой задачи матерый программист берёт Elasticsearch, алгоритмы нечёткого поиска и тратит много времени, иногда в меру матерясь. Здесь подбор ведется с помощью токенизации, запросами в стиле no-code и без ИИ. https://habr.com/ru/articles/1055368/ Алгоритмы и Структуры данных

ИИ может забрать на себя часы работы — если знать, как правильно его использовать Пока Вы вручную пишете тексты, собираете информацию и разбираете таблицы, ИИ уже способен выполнять значительную часть этой работы за считанные минуты. Пройдите бесплатный мини-курс и научитесь: — Использовать ИИ для повседневных рабочих задач; — Быстро создавать тексты, отчёты и аналитику; — Сокращать время на рутинные процессы; — Автоматизировать задачи без программирования. Никакой сложной теории — только понятные инструменты и практика на реальных рабочих задачах. Переходите по ссылке и регистрируйтесь бесплатно. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

У нового клиента нет эмоций? Рассмотрим перспективы маркетинга на 2027-2028 год Я занимаюсь маркетингом и политическими технологиями достаточно долго, чтобы пережить несколько обещанных концов профессии: наружную рекламу хоронили после появления интернета, телевидение — после таргета, таргет — после инфлюенсеров, а инфлюенсеров теперь хоронят люди, которые ещё вчера продавали курсы по работе с ними. Отрасль всякий раз не умирала, а меняла носитель, сохраняя главное — борьбу за человеческое внимание и право объяснить человеку, почему выбрать нужно именно нас. Сейчас меняется не носитель. Между брендом и деньгами встал новый участник — алгоритм, который ищет, сравнивает, составляет короткий список, а иногда уже оформляет покупку. Это не ещё один инструмент маркетолога и не новый рекламный канал. Это новый клиент: он не испытывает эмоций, но умеет вычислять наши; не верит обещаниям, но использует их как данные; не любит бренды, но способен решить, какие из них вообще увидит человек. Ниже — девять сдвигов, которые я разбираю в «Фабрике смыслов 2.0». Я называю их сдвигами, а не прогнозами, потому что OpenAI уже превращает выбор товара в отдельное исследование, Google строит протоколы агентной торговли, а поисковые системы учатся не только находить страницы, но и собирать из них ответ. Будущее, как обычно, наступило в бета-версии и с мелким шрифтом в пользовательском соглашении. Книга готовится к выходу, поэтому публикую не рекламный анонс, а рабочий скелет концепции. Хабр для этого подходит лучше площадок, где автору принято сообщать, что он «поднял важную тему»: здесь быстрее объяснят, в каком месте важная тема не сходится с документацией. https://habr.com/ru/articles/1070762/ Алгоритмы и Структуры данных

Быстрые и компактные структуры данных для RMQ Я собрал несколько практических наработок и сделал из них два очень компактных и быстрых варианта: вариант с  дополнительных бит, которому иногда нужно обращаться к исходному массиву; вариант с  дополнительных бит, который отвечает на запросы без доступа к исходному массиву. Обе реализации очень быстры на практике: на случайных запросах по массиву размера  элементов они работают в среднем за – нс на запрос. Для ориентира: туториал Codeforces по блочному RMQ описывает структуру, которая работает  нс на запрос для массивов длины  с 32-битными целыми числами, при этом используя  дополнительных бит. https://habr.com/ru/articles/1055008/ Алгоритмы и Структуры данных

Почему интервью для разрабов — такое непроходимое говно, и что с этим делать? Доброго утречка. Прогреемся? Мое мнение не отражает позицию какой бы то ни было компании. Все совпадения с вашими нанимающими менеджерами случайны. Мой бывший Director Title в одном из топ-трех русскоговорящих бигтехов никакого отношения к высказанному не имеет и совпадения с ним тоже случайны. Кто захочет — при желании найдет, где и чем я занимался последние 10 лет и почему мое мнение имеет ценность. Если вы не знали, откуда на собесах для джейсоноукладчиков взялась сортировка пузырьком, сегодня узнаете. Поехали! https://habr.com/ru/articles/1055116/ Алгоритмы и Структуры данных

Часть II. Начала дискретной математики. SQL, Комбинаторика, Тервер за 15 минут. SQL, EBNF, XPATH в 480 LOC Для строительства компиляторов, нам нужны начала математики. Из них, как мы убедимся, проистекает добрая половина понимания и всех наших работ. В частности, без начал не понять лямбда-исчисление Чёрча, которое мы рассмотрим и применим на этапе работы с AST. https://habr.com/ru/articles/1055010/ Алгоритмы и Структуры данных

📣USB-концентратор Цена: ~2300₽ Рейтинг: 4.8😀 Отзывы: 2.774 💬 🖱 Заказать USB-концентратор 11 в 1 поможет расширить возможности компьютера или ноутбука, позволяя одновременно подключать множество периферийных устройств и аксессуаров через один компактный адаптер. #usb #концентратор Находки Программиста

Ускоренное построение KNN-индексов в Manticore Раньше построение KNN-индекса было самым медленным этапом при сохранении и слиянии чанков в таблицах с векторными атрибутами. Начиная с v27.1.5 , Manticore может задействовать несколько ядер CPU при сохранении чанков, слияниях через OPTIMIZE, авто-оптимизации и ALTER TABLE ... REBUILD KNN. На 16-ядерном Ryzen 9 5950X построение KNN-индекса для 1 миллиона 1536-мерных векторов сократилось с 8 минут до 39 секунд. https://habr.com/ru/articles/1054750/ Алгоритмы и Структуры данных

Стоит ли сейчас изучать ИИ — или подождать еще? Если посмотреть на то, как меняется рынок, ответ очевиден: ИИ становится рабочим инструментом и даже необходимостью. Он не просто создаёт тексты или картинки, а берёт на себя рутинные задачи практически в любой профессии. И здесь есть простой эксперимент: попробуйте внедрить ИИ хотя бы в несколько своих задач и посмотрите, насколько быстрее и проще станет ваша работа. Если хочется разобраться системно — можно начать с курса «Нейросети на практике». Он поможет с нуля освоить ИИ-инструменты, создавать тексты и изображения, анализировать данные и автоматизировать процессы. Материалы и обновления останутся с вами навсегда, а куратор будет на связи в течение целого года. Иногда, чтобы изменить привычный сценарий, нужно просто попробовать новый инструмент. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Управляющие последовательности (ANSI) В этой серии статей мы погружаемся в возможности языка AutoHotkey на примере вывода цветного текста в терминал для консольной версии Launcher. Часть 1: Наивный алгоритм и его оптимизация Часть 2: Управляющие последовательности (вы здесь) Часть 3: Атомарные регулярные выражения Часть 4: Декларативное программирование Часть 5: 256 цветов и стилизация текста В прошлой части мы переписали алгоритм из рекурсивного в итеративный и ускорили его исполнение почти в 22 раза. Однако в получившемся коде пропала поддержка вложенных цветов. В этой части мы попробуем разобраться, почему это произошло, что такое ANSI коды и как они обрабатываются терминалом. https://habr.com/ru/articles/1054876/ Алгоритмы и Структуры данных

⚡️ 5 000 ₽ — столько приносит одна сделка В день доступно 3-5 готовых сделок. Их находит ИИ и проверяют аналитики. От тебя — только повторить под сопровождением трейдеров. ❗️Можно без опыта и анализа графика, нужен телефон, обучение и час времени. Мы живём в эпоху, когда искусственный интеллект делает большую часть работы за нас, НО НЕ ВСЮ! И чтобы понять, как это работает — заходи в канал к Евгению. Все инструкции и доступ к ИИ-агенту внутри. Заходите, пока набор открыт 👉 https://telegram.me/+i8zV590tBDE0NTJi