cookie

Ми використовуємо файли cookie для покращення вашого досвіду перегляду. Натиснувши «Прийняти все», ви погоджуєтеся на використання файлів cookie.

avatar

Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Мы не претендуем на оригинальность контента, мы лишь собираем материал из открытых источников и структурируем его для вашего удобства. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Більше
Рекламні дописи
9 155
Підписники
-424 години
-97 днів
-7630 днів
Час активного постингу

Триває завантаження даних...

Find out who reads your channel

This graph will show you who besides your subscribers reads your channel and learn about other sources of traffic.
Views Sources
Аналітика публікацій
ДописиПерегляди
Поширення
Динаміка переглядів
01
Полезен ли сегодня быстрый обратный квадратный корень из Quake III? Об этом алгоритме написано множество статей, и ему посвящена хорошая страница Википедии, где он назван fast inverse square root (быстрым обратным квадратным корнем). На самом деле, этот алгоритм упоминался на различных форумах ещё до публикации исходного кода Q3. Ryszard из Beyond3D провёл в 2004-2005 годах исследование и в конечном итоге выяснил, что первоначальным автором алгоритма был Грег Уолш из Ardent Computer, который создал его десятью годами ранее. https://habr.com/ru/articles/730872/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
1921Loading...
02
Алгоритмы балансировки нагрузок Рано или поздно веб-приложения перерастают среду одного сервера. Компаниям требуется увеличить или их доступность, или масштабируемость, или и то, и другое. Чтобы сделать это, они развёртывают своё приложение на нескольких серверах и ставят перед ним балансировщик нагрузок для распределения входящих запросов. Чтобы справляться с нагрузками, большим компаниям могут потребоваться тысячи серверов, на которых запущено веб-приложение. В этом посте мы рассмотрим способы, которыми один балансировщик нагрузок может распределять HTTP-запросы на множество серверов. Мы начнём снизу и проделаем весь путь вверх до современных алгоритмов балансировки нагрузок. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/732648/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
4147Loading...
03
Вы умрёте в бедности. Серьёзно. 1 вариант. 80% своего времени вы тратите на работу, чтобы покрыть базовые потребности. В итоге всю молодость живёте от зарплаты до зарплаты, а на стрости остаетесь ни с чем. 2 вариант. Вместо работы на дядю открываете свой бизнес. Получаете 3-4 зарплаты обычного работяги и живёте в свое удовольствие. Без кредитов, долгов и ипотек. Можно и дальше думать, что собственное дело – сложная и дорогая затея, а можно читать канал Лимон 🍋 . Там на языке цифр объясняют, как открыть бизнес с доходом от 150к, не имея за спиной ничего: ни опыта, ни стартовых вложений. Если не попробуете, будете жалеть: https://t.me/+ZSIOeorOZHpmNjcy
5060Loading...
04
Автоматический подбор гиперпараметров и архитектур нейронных сетей. Часть 1 Начинаем создавать "управляющую" нейронную сеть, автоматически подбирающую гиперпараметры и архитектуры "контролируемых" нейронных сетей. https://habr.com/ru/articles/725182/ лгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
5373Loading...
05
Как быстрее узнать, что сервису плохо, или Realtime-детекция разладок с помощью CatBoost Я расскажу, как мы создали новый инструмент realtime-детекции разладок в проде рекламных технологий. Мы работаем с системой, где на отдельные кластеры нагрузка превышает 1000000 RPS. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/725284/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
6623Loading...
06
ML-подходы по поиску похожих изображений В данном посте будет рассмотрена задача, называемая поиском похожих изображений, в которой нужно будет найти все похожие изображения из датасета на загруженную фотографию из того же датасета. https://habr.com/ru/articles/726122/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
6455Loading...
07
Удивительные клеточные автоматы: альтернативные окрестности и HROT В прошлой статье о циклических КА мы мельком затронули тему альтернативных окрестностей, рассмотрев несколько примеров. Несмотря на то, что ранее мы использовали только окрестности Мура и фон Неймана, существует ещё множество прочих именованных окрестностей, а потенциал для создания новых ограничен лишь нашей фантазией. Сегодняшний обзор мы совместим с ещё одним расширением: в статье об LtL было упомянуто, что параметры рождения и выживания клетки могут поддерживать множество значений и диапазонов в некоторых прочих конфигурациях. В первую очередь речь шла о HROT (Higher-Range Outer-Totalistic) – обобщении LtL конфигурации, на котором и будут наши сегодняшние примеры. https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/725136/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
6242Loading...
08
Модульное глубокое обучение В этом материале приведён краткий обзор использования модульного подхода в задачах глубокого обучения. Более детальный разбор этой темы вы можете найти здесь. https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/726460/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
6586Loading...
09
Обучаем Java-разработчиков оплата после выхода на работу В Kata Academy можно выучиться на Java-разработчика бесплатно, а заплатить уже после трудоустройства по специальности из фактической зарплаты. Если задуматься, то все в выигрыше: — ты получаешь работу в Москве или Санкт-Петербурге с хорошей зарплатой, мы получаем процент за инвестиции в тебя; — в наших интересах научить тебя так, чтобы твоя зарплата была как можно выше; — мы прокачиваем твои навыки еще 2 года после курса: проводим выездные мероприятия и мастер-классы — и доходы наших выпускников растут; — мы не зависим от банков и их рассрочек — кризис не повлиял на доступность курсов. Чтобы попасть на курс, нужно выполнить небольшое тестовое задание. Переходи по ссылке и оставляй заявку! Узнать больше #реклама 16+ kata.academy О рекламодателе
6520Loading...
10
Ищем по-соседски: методы приближённого поиска ближайших соседей для A/B-тестирования гипотез Привет, Хабр! В этой статье мы рассмотрим один из подходов к офлайновому A/B-тестированию, поговорим о сложностях, которые возникают при оценке результатов пилотного проекта (далее — пилота) и разберём реализацию в коде. https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/726532/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
6393Loading...
11
Он победил LLM RAG: реализуем BM25+ с самых азов Периодически мне на глаза попадается что-то интересное и я глубоко в этом закапываюсь. В данном случае это алгоритм поиска BM25+. Статья началась с того, что я наткнулся на громкий и забавный результат: алгоритм BM25, разработанный аж в восьмидесятые годы, победил продвинутые методы векторного поиска на LLM. Разберемся, что это за зверь и почему он так хорошо работает. BM25 не только неожиданно эффективный метод, но и очень простой. В этой статье мы реализуем его на Python с нуля. Мы начнем с самого простого поиска, перейдем к TF-IDF, а затем выведем из него BM25+. Статья подойдет тем, кто вообще ничего не знает о поиске, а более опытные ребята могут пролистать до реализации алгоритма. https://habr.com/ru/articles/823568/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
6466Loading...
12
Частотный vs байесовский подходы: оцениваем True Positive Rate при неполной разметке данных В данной статье хочу с вами поделиться, как мы решали задачу построения оценки TPR (True Positive Rate) в условиях неполной разметки данных. Может возникнуть вопрос: а что там оценивать? TPR по своей сути всего лишь доля, а построить доверительный интервал на долю легче простого. https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/726764/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
7089Loading...
13
Шаблон проектирования: Chain of Responsibility Данная статья будет полезна начинающим Java разработчиком для понимания зачем нужен шаблон проектирования "Цепочка ответственности" и как его можно использовать на примерах. https://habr.com/ru/articles/727454/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
7427Loading...
14
Hamster Combat выходит на ByBit! Кстати, это единственная биржа, где мы можем работать без верификации, поэтому бежим регаемся, чтобы быть готовыми к раздаче от хомячков и вынести копейку! ➡️Зарегаться 📈 ByBit (За регистрацию можно забрать до 6000$)
7272Loading...
15
Savant: новый высокопроизводительный фреймворк Python для видеоаналитики на оборудовании Nvidia В статье рассматривается новый открытый фреймворк для потоковой видеоаналитики и демонстрируются его возможности на примере демонстрационного приложения, которое использует модель DeepStream’s PeopleNet для обнаружения людей и их лиц, размывает лица и отображает панель управления с помощью OpenCV CUDA. https://habr.com/ru/articles/727804/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8074Loading...
16
Черепаха в лабиринте: Медлительное путешествие к свободе Прошел ровно год с момента публикации разбора задачи про красные и синие точки, и вот я снова нашел время, разобрать ещё одну увлекательную задачу. Надеюсь, вам понравится! https://habr.com/ru/articles/823066/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
7737Loading...
17
SARIMAX vs Экспоненциальное сглаживание: Когда простота побеждает В прошлом посте я рассказывала про свои мучения с моделькой ARIMA. Здесь же я расскажу о следующей серии издевательств над временными рядами, SARIMAX и экспоненциальным сглаживанием. Для начала хочу исправить косяки прошлой статьи и проговорить базовые вещи. Можно смело пропускать этот абзац, если Вы и так шарите в основах временных рядов. https://habr.com/ru/articles/822987/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
7793Loading...
18
Подписка-конструктор Газпром Бонус "⚡Экономьте до 3 000 рублей ежемесячно с подпиской Газпром Бонус всего за 1 рубль. Получите кешбэк до 50% в «Пятерочке» и «Перекрестке», а также скидку 15% на товары в Ленте, бесплатную курьерскую доставку на OZON и множество других скидок и бонусов. ✨ К базовой подписке можно подключить дополнительные предложения (например: Lamoda, VK Музыка, ТАНУКИ) от более 75 партнеров. Список подключаемых сервисов можно менять каждый месяц. Оформите подписку Газпром Бонус и получайте выгоду! 💰" Узнать больше #реклама ad.adriver.ru О рекламодателе
6420Loading...
19
Разбираем как решать задачи на LeetCode ✅ Примеры решений ✅ Пояснения Выбери своё направление: 1. Python 2. JavaScript 3. Java 4. C# 5. Golang 6. С/C++ 7. PHP 8. Kotlin 9. Swift
6194Loading...
20
Как я решила задачу нахождения t-критерия Стьюдента как функции от доверительного интервала и числа степеней свободы В данной статье представлен авторский метод нахождения t-критерия, разработанный в процессе решения более крупной задачи. Этот метод не претендует на эффективность или универсальность в различных условиях применения, а представляет собой исключительно личный подход к решению конкретной задачи. Автор делится своим опытом и методологией работы, не утверждая их общепризнанной пригодности или оптимальности в других контекстах. https://habr.com/ru/articles/822889/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
7963Loading...
21
Учимся летать: симуляция эволюции на Rust. 3/5 Это третья часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма. https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/820699/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
9206Loading...
22
Визуализация 5 алгоритмов сортировки на Python Сортировка массивов часто используется в программировании, чтобы помочь понять данные и выполнить поиск. Поэтому скорость сортировки больших объемов информации крайне важна для функциональных проектов и оптимизации времени работы. Есть много алгоритмов для упорядочения объектов. В статье вы посмотрите на реализацию и визуализацию пяти популярных алгоритмов сортировки. Код написан на Python, а графический интерфейс построен на Tkinter. https://habr.com/ru/companies/kts/articles/727528/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8748Loading...
23
🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥 Выбери своё направление: 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift
6814Loading...
24
Глубокое обучение для деформируемой регистрации Гибкая обработка арифметических выражений с AST на Scala Прежде чем начать обсуждать сам проект и его создание, нужно определиться с предметной областью. Под выражением понимается математическая формула, состоящая из последовательного (порядок имеет значение) набора токенов, таких как: UDO (User Defined Operator, то есть операторы), левая и правая скобки, UDF (User Defined Function или, проще говоря, функции), UDC (константы, такие как число пи, число Эйлера и т.д.), числа, запятые и пробелы. https://habr.com/ru/articles/822533/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8103Loading...
25
Глубокое обучение для деформируемой регистрации медицинских изображений В современной медицине существует огромное множество различных методов диагностирования и мониторинга заболеваний, в основе которых лежит анализ медицинских изображений. При этом часто приходится иметь дело с временными сериями изображений, анализ которых может дать представление о течении заболевания, а также получить предсказание о возможном дальнейшем его развитии. Зачастую клинические методы анализа таких изображений, основанные только на визуальной оценке экспертами имеет недостаточную точность и большую погрешность, что может привести к неправильной диагностике заболевания и, как следствие, неблагоприятному клиническому исходу. Поэтому очевидно, что существует необходимость в разработке алгоритмов анализа изображений для решения задач диагностирования и мониторинга заболеваний. Такие алгоритмы решают задачу, называемую регистрацией изображений, о которой и пойдёт речь в данной статье. Здесь я расскажу о применении регистрации изображений в медицине, а также рассмотрю современные подходы к решению этой задачи. https://habr.com/ru/articles/822527/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8752Loading...
26
Удивительные клеточные автоматы: блочные КА, окрестность Марголуса Сегодня мы снова немного отойдём от классической модели, и будем строить конфигурацию с самого начала, благо, никаких сложностей в этом нет. Сегодняшняя конфигурация – блочные КА – предполагает, что наша сетка разбивается на некоторые участки, собственно, блоки, для которых заранее определены инструкции перехода. Никаких вариаций – один шаблон перехода для одного шаблона расположения. Звучит так, будто мы получим набор бессвязных осцилляторов, верно? Но у конфигурации есть второе условие: каждый шаг происходит смещение сетки разбиения, за счёт чего клетки при каждой следующей итерации относятся к новому блоку. Лучше, конечно, на примере. https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/727016/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8703Loading...
27
📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление: 1. Frontend / JavaScript 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift
7364Loading...
28
Кот Шредингера Х ни жив, ни мертв Вопрос в том, как что-то выразить. И выразить так, чтобы это имело предсказательную силу. Простой, но менее эффективный способ состоит в том, чтобы отслеживать только смену состояний. Подход годится, если нет ветвлений. В противном случае нужна информация о действиях. Такое описание применимо, если то, что хотим описать, детерминировано. Обучение с подкреплением (агент, среда, награда) прекрасно с такой задачей справляется. https://habr.com/ru/articles/822437/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8372Loading...
29
Неожиданная эффективность условн ых вероятностей В последнее время я решил заняться задачами по теории вероятностей, потому что мне кажется, получение знаний в этой сфере принесёт большую пользу. Я нашёл ключ, часто использующийся для решения многих из них: накладываем условие на промежуточное состояние, а затем отдельно вычисляем значение этого промежуточного состояния. Это превращает очень сложные задачи в такие, где решение практически очевидно. [Однако в таком случае мы иногда обмениваем эффективность на простоту.] Такой подход был полезен для решения задачи о днях рождения в очереди, и в статье я приведу ещё три примера, в которых это проявляется. Если задача покажется вам неинтересной, перейдите к следующей, они все разные. https://habr.com/ru/articles/720206/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8449Loading...
30
Внимание, разработчики! Приглашаем вас на открытый вебинар по алгоритмам и структурам данных от опытного практикующего эксперта💯 Ждём вас на уроке «Визуальное сравнение 1-2-3 алгоритмов сортировок» от OTUS, где мы: - подробно рассмотрим три алгоритма сортировок: Пузырьком, Вставкой и Шелла; - сравним их по различным критериям: сложность и количество обменов, стабильность и адаптивность; - напишем алгоритмы и сравним их быстродействие; - продемонстрируем их работу на игральных картах🂱️ 🔥 Спикер Евгений Волосатов — программист баз данных и преподаватель с огромным и разнообразным опытом, автор статей и учебных программ по C#, Java, PHP. Встречаемся 1 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Алгоритмы и структуры данных». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/LEpH/?erid=LjN8K4N5z
6462Loading...
31
Smart Tomo Engine 2.0. Выход на новый уровень В сегодняшней статье речь пойдет о Smart Tomo Engine 2.0 — новой версии нашего продукта реконструкции трехмерных объектов из набора их томографических проекций (рентгенограмм). По сравнению с предыдущей версией у новой выше качество получаемых изображений, существенно повышено быстродействие, улучшена технологическая совместимость с программами анализа трехмерных данных и с различными видами томографов. Заходите под кат, чтобы увидеть работу новой версии STE на примере реконструкции цветов (в честь Международного женского дня). https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/719632/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8000Loading...
32
Понимаем обычное дерево отрезков Изучив несколько статей по этой теме, у меня остались вопросы, и некоторые моменты по-прежнему были не понятны, поэтому я решил написать свою, которая, как мне кажется, была бы понятна тем, кто не силен в спортивном программировании. В ней я объясняю, как устроено дерево отрезков. Примеры с кодом будут приведены на языке C++, однако на объяснение это не влияет. https://habr.com/ru/articles/721086/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8389Loading...
33
Разбираем лучшие решения задач с VK Cup Сегодня мы расскажем про трек по машинному обучению. Участники работали над улучшением рекомендаций для друзей и предсказанием взаимного добавления в друзья между пользователями ВКонтакте. Все мы пользуемся соцсетями и можем на собственном примере ощутить, как работают рекомендации друзей. Но что под капотом этого решения, откуда соцсеть знает, с кем мне стоит подружиться? https://habr.com/ru/companies/vk/articles/720956/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8955Loading...
34
Пятничные клеточные автоматы: 10 удивительных правил с нотацией Хенселя Продолжим знакомиться с вариациями клеточных автоматов. Ранее мы рассмотрели базовую «life‑like» конфигурацию и расширили её поколениями. Сегодня сделаем ещё один шаг — расширим правила учёта соседей так, что влиять на рождение и выживание клеток будет не только количество живых соседей, но и их расположение. https://habr.com/ru/articles/721178/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
9225Loading...
35
🤬🤬🤬 Война идёт между банками, а страдают обычные люди Хорошая новость — внимательные клиенты могут оказаться в жирном плюсе: — Получить 15.000 просто за регистрацию в приложении банка — Ставка 5% годовых на кредит (да в 2024) — Кешбэк до 80% на ВСЕ виды товаров — Вклад под 20% с возможностью снятия наличных Забить на эти предложения = выстрелить себе в ногу. Пользуйтесь, пока лавочку не прикрыли: @etogrаbezh
8450Loading...
36
Пишем игру от первого лица в 2КБ на Rust Поначалу кажется, что создать игру от первого лица без движка или графического API практические невозможно. В этом посте я расскажу, как это сделать при помощи алгоритма под названием ray casting. https://habr.com/ru/articles/720672/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
83511Loading...
37
Генерация 2D мира с помощью клеточного автомата на Python Всем привет! На написание этой статьи меня вдохновил автор YouTube канала PeaAshMeter. В своем видео автор показывает простейший генератор 2D мира, который основан на простейшем правиле клеточного автомата. Что такое клеточный автомат? Какие клеточные автоматы бывают? На эти и многие другие вопросы я попробую ответить. https://habr.com/ru/articles/721956/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
9157Loading...
38
Проверка корневых структур на изоморфизм Задача проверки корневых (под)деревьев на изоморфизм является достаточно известной в рамках олимпиадного мира, однако представленная большинством авторов реализация основывается на неэффективном полиномиальном хэшировании. Проблема данного метода заключается в возможных возникновениях коллизий. Согласно парадоксу дней рождений нам достаточно sqrt(mod) вершин, чтобы добиться вероятности коллизии в 50%. В данной статье описан более простой метод, использующий красно-черное дерево (в народе std::map) за ту же асимптотику. https://habr.com/ru/articles/722292/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8215Loading...
39
Подробно рассматриваем обратное распространение ошибки для простой нейронной сети. Численный пример В данной статье мы рассмотрим прямое распространение сигнала и обратное распространение ошибки в полносвязной нейронной сети прямого распространения. В результате получим весь набор формул, необходимых для программной реализации нейронной сети. В завершении статьи рассмотрим численный пример. https://habr.com/ru/articles/722422/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8146Loading...
40
Пятничные клеточные автоматы: 10 правил «больших, чем жизнь» Неделю назад мы сделали шаг в сторону нетоталистичных конфигураций, где считали не только количество, но и расположение живых соседей. Сегодня шагнём в другую сторону от тоталистичных правил – увеличим радиус поиска соседей. Самое популярное подобное расширение известно как Larger than Life, или просто LtL. Данная конфигурация была описана в докторской диссертации профессора Калифорнийского университета – Келли Мишель Эванс (Kellie Michele Evans) в 1996г., и нередко название конфигурации дополняется именем автора. https://habr.com/ru/articles/722800/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
8914Loading...
Полезен ли сегодня быстрый обратный квадратный корень из Quake III? Об этом алгоритме написано множество статей, и ему посвящена хорошая страница Википедии, где он назван fast inverse square root (быстрым обратным квадратным корнем). На самом деле, этот алгоритм упоминался на различных форумах ещё до публикации исходного кода Q3. Ryszard из Beyond3D провёл в 2004-2005 годах исследование и в конечном итоге выяснил, что первоначальным автором алгоритма был Грег Уолш из Ardent Computer, который создал его десятью годами ранее. https://habr.com/ru/articles/730872/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Показати все...
Полезен ли сегодня быстрый обратный квадратный корень из Quake III?

В 2005 году id Software опубликовала под лицензией GPL-2 исходный код своей игры 1999 года Quake III Arena . В файле code/game/q_math.c есть функция для вычисления обратного квадратного корня числа,...

Алгоритмы балансировки нагрузок Рано или поздно веб-приложения перерастают среду одного сервера. Компаниям требуется увеличить или их доступность, или масштабируемость, или и то, и другое. Чтобы сделать это, они развёртывают своё приложение на нескольких серверах и ставят перед ним балансировщик нагрузок для распределения входящих запросов. Чтобы справляться с нагрузками, большим компаниям могут потребоваться тысячи серверов, на которых запущено веб-приложение. В этом посте мы рассмотрим способы, которыми один балансировщик нагрузок может распределять HTTP-запросы на множество серверов. Мы начнём снизу и проделаем весь путь вверх до современных алгоритмов балансировки нагрузок. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/732648/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Показати все...
Алгоритмы балансировки нагрузок

Рано или поздно веб-приложения перерастают среду одного сервера. Компаниям требуется увеличить или их доступность, или масштабируемость, или и то, и другое. Чтобы сделать это, они развёртывают своё...

Фото недоступнеДивитись в Telegram
Вы умрёте в бедности. Серьёзно. 1 вариант. 80% своего времени вы тратите на работу, чтобы покрыть базовые потребности. В итоге всю молодость живёте от зарплаты до зарплаты, а на стрости остаетесь ни с чем. 2 вариант. Вместо работы на дядю открываете свой бизнес. Получаете 3-4 зарплаты обычного работяги и живёте в свое удовольствие. Без кредитов, долгов и ипотек. Можно и дальше думать, что собственное дело – сложная и дорогая затея, а можно читать канал Лимон 🍋 . Там на языке цифр объясняют, как открыть бизнес с доходом от 150к, не имея за спиной ничего: ни опыта, ни стартовых вложений. Если не попробуете, будете жалеть: https://t.me/+ZSIOeorOZHpmNjcy
Показати все...
🤯 1
Автоматический подбор гиперпараметров и архитектур нейронных сетей. Часть 1 Начинаем создавать "управляющую" нейронную сеть, автоматически подбирающую гиперпараметры и архитектуры "контролируемых" нейронных сетей. https://habr.com/ru/articles/725182/ лгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Показати все...
Автоматический подбор гиперпараметров и архитектур нейронных сетей. Часть 1

Начинаем создавать "управляющую" нейронную сеть, автоматически подбирающую гиперпараметры и архитектуры "контролируемых" нейронных сетей. Постановка задачи При обучении нейронных сетей часто...

Как быстрее узнать, что сервису плохо, или Realtime-детекция разладок с помощью CatBoost Я расскажу, как мы создали новый инструмент realtime-детекции разладок в проде рекламных технологий. Мы работаем с системой, где на отдельные кластеры нагрузка превышает 1000000 RPS. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/725284/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Показати все...
Как быстрее узнать, что сервису плохо, или Realtime-детекция разладок с помощью CatBoost

Через любую высоконагруженную систему ежесекундно проходит огромный поток трафика. Релизы, хотфиксы, ddos-атаки, невалидные и ухудшающие эксперименты и многие другие события могут привести к...

ML-подходы по поиску похожих изображений В данном посте будет рассмотрена задача, называемая поиском похожих изображений, в которой нужно будет найти все похожие изображения из датасета на загруженную фотографию из того же датасета. https://habr.com/ru/articles/726122/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Показати все...
ML-подходы по поиску похожих изображений

Привет, Хабр! Меня зовут Паймеров Владимир, я Data Scientist и участник профессионального сообщества NTA . Компьютерное зрение (computer vision, CV) — активно развивающаяся научная область,...

Удивительные клеточные автоматы: альтернативные окрестности и HROT В прошлой статье о циклических КА мы мельком затронули тему альтернативных окрестностей, рассмотрев несколько примеров. Несмотря на то, что ранее мы использовали только окрестности Мура и фон Неймана, существует ещё множество прочих именованных окрестностей, а потенциал для создания новых ограничен лишь нашей фантазией. Сегодняшний обзор мы совместим с ещё одним расширением: в статье об LtL было упомянуто, что параметры рождения и выживания клетки могут поддерживать множество значений и диапазонов в некоторых прочих конфигурациях. В первую очередь речь шла о HROT (Higher-Range Outer-Totalistic) – обобщении LtL конфигурации, на котором и будут наши сегодняшние примеры. https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/725136/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Показати все...
Удивительные клеточные автоматы: альтернативные окрестности и HROT

👾, Хабр! В прошлой статье о циклических КА мы мельком затронули тему альтернативных окрестностей, рассмотрев несколько примеров. Несмотря на то, что ранее мы использовали только окрестности Мура и фон...

👍 1
Модульное глубокое обучение В этом материале приведён краткий обзор использования модульного подхода в задачах глубокого обучения. Более детальный разбор этой темы вы можете найти здесь. https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/726460/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Показати все...
Modular Deep Learning

Transfer learning has recently become the dominant paradigm of machine learning. Pre-trained models fine-tuned for downstream tasks achieve better performance with fewer labelled examples....

Фото недоступнеДивитись в Telegram
Обучаем Java-разработчиков оплата после выхода на работу В Kata Academy можно выучиться на Java-разработчика бесплатно, а заплатить уже после трудоустройства по специальности из фактической зарплаты. Если задуматься, то все в выигрыше: — ты получаешь работу в Москве или Санкт-Петербурге с хорошей зарплатой, мы получаем процент за инвестиции в тебя; — в наших интересах научить тебя так, чтобы твоя зарплата была как можно выше; — мы прокачиваем твои навыки еще 2 года после курса: проводим выездные мероприятия и мастер-классы — и доходы наших выпускников растут; — мы не зависим от банков и их рассрочек — кризис не повлиял на доступность курсов. Чтобы попасть на курс, нужно выполнить небольшое тестовое задание. Переходи по ссылке и оставляй заявку! Узнать больше #реклама 16+ kata.academy О рекламодателе
Показати все...
Ищем по-соседски: методы приближённого поиска ближайших соседей для A/B-тестирования гипотез Привет, Хабр! В этой статье мы рассмотрим один из подходов к офлайновому A/B-тестированию, поговорим о сложностях, которые возникают при оценке результатов пилотного проекта (далее — пилота) и разберём реализацию в коде. https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/726532/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Показати все...
Ищем по-соседски: методы приближённого поиска ближайших соседей для A/B-тестирования гипотез

Привет, Хабр! В этой статье мы рассмотрим один из подходов к офлайновому A/B-тестированию, поговорим о сложностях, которые возникают при оценке результатов пилотного проекта (далее — пилота) и...

Авторизуйтеся та отримайте доступ до детальної інформації

Ми відкриємо вам ці скарби після авторизації. Обіцяємо, це швидко!