uk
Feedback
GitHub Community

GitHub Community

Відкрити в Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community

Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 146 032 підписників, посідаючи 781 місце в категорії Технології та додатки та 3 359 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 146 032 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -322, а за останні 24 години на 29, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.88% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 726 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 7 120 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 24.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

146 032
Підписники
+2924 години
+2417 днів
-32230 день
Архів дописів
🌜Что взлетит to the Moon благодаря Трампу? Биткоин растет, но возможности его роста сильно ограничены. Зато есть другие криптовалюты с потенциалом роста в 10-20 раз. И всё благодаря победе Дональда Трампа на выборах. Для примера: если бы вы инвестировали всего $500 в Ethereum в 2016м году, сейчас бы имели 800.000$ Аналогично с Solana в 2020м - 260.000$. И с Avalanche в 2021м - 390.000$ И фишка в том, что такие монеты есть и сегодня. А чтобы находить их не имея большого опыта и не сильно разбираясь в нюансах — читайте авторский блог успешного криптоинвестора — Психология Рынка Он находит перспективные монеты, которые взлетают в 10-20 раз🚀, а так же подсказывает когда в них лучше вкладываться Подписывайтесь, чтобы зарабатывать на криптовалюте: https://t.me/+z4JJBrYhcGY4YjQ0

Cline — автономный агент кодирования прямо в вашей IDE, способный создавать/редактировать файлы, выполнять команды, использов
Cline — автономный агент кодирования прямо в вашей IDE, способный создавать/редактировать файлы, выполнять команды, использовать браузер и многое другое с вашего разрешения на каждом этапе пути. 4️⃣ GitHub

Label Studio — это многофункциональный инструмент для маркировки и аннотирования данных со стандартизированным форматом вывод
Label Studio — это многофункциональный инструмент для маркировки и аннотирования данных со стандартизированным форматом вывода. 4️⃣ GitHub

Gocheat — красивая настраиваемая шпаргалка по сочетаниям клавиш, горячим клавишам и многому другому в терминале. 4️⃣ GitHub
Gocheat — красивая настраиваемая шпаргалка по сочетаниям клавиш, горячим клавишам и многому другому в терминале. 4️⃣ GitHub

Awesome ChatGPT Prompts — коллекция тщательно подобранных подсказок ChatGPT для улучшения взаимодействия с искусственным инте
Awesome ChatGPT Prompts — коллекция тщательно подобранных подсказок ChatGPT для улучшения взаимодействия с искусственным интеллектом. 4️⃣ GitHub

terminalvideoplayer — это видеоплеер для терминала, который улучшает предыдущие версии за счет оптимизаций для повышения прои
terminalvideoplayer — это видеоплеер для терминала, который улучшает предыдущие версии за счет оптимизаций для повышения производительности. 4️⃣ GitHub

codecompanion.nvim — кодирование на базе ИИ, без проблем в Neovim. Поддерживает Anthropic, Copilot, Gemini, Ollama, OpenAI и
codecompanion.nvim — кодирование на базе ИИ, без проблем в Neovim. Поддерживает Anthropic, Copilot, Gemini, Ollama, OpenAI и xAI LLM. 4️⃣ GitHub

DBeaver — бесплатный многоплатформенный инструмент для работы с базами данных для разработчиков, программистов SQL, администр
DBeaver — бесплатный многоплатформенный инструмент для работы с базами данных для разработчиков, программистов SQL, администраторов баз данных и аналитиков. Поддерживает любую базу данных, имеющую драйвер JDBC. 4️⃣ GitHub

Deskflow позволяет вам совместно использовать одну мышь и клавиатуру между несколькими компьютерами на Windows, macOS и Linux
Deskflow позволяет вам совместно использовать одну мышь и клавиатуру между несколькими компьютерами на Windows, macOS и Linux. Это похоже на программный KVM. 4️⃣ GitHub

SLIVOFF.COM – твой источник бесплатных знаний! 🎓 Освой новую профессию с лучшими курсами. 💼 Прокачай навыки и начни зарабатывать. 💸 Экономь деньги, обучаясь бесплатно. 👉 Подпишись на SLIVOFF Знания рядом – бери и используй!

Ultralytics YOLO11 — это передовая, современная (SOTA) модель, которая основывается на успехе предыдущих версий YOLO и предст
Ultralytics YOLO11 — это передовая, современная (SOTA) модель, которая основывается на успехе предыдущих версий YOLO и представляет новые функции и улучшения для дальнейшего повышения производительности и гибкости. YOLO11 разработан для того, чтобы быть быстрым, точным и простым в использовании, что делает его отличным выбором для широкого спектра задач обнаружения и отслеживания объектов, сегментации экземпляров, классификации изображений и оценки позы. 4️⃣ GitHub

Videezy — огромнейшая база бесплатных шаблонов для монтажа видео. Собраны и отсортированы по категориям полезные анимации, шр
Videezy — огромнейшая база бесплатных шаблонов для монтажа видео. Собраны и отсортированы по категориям полезные анимации, шрифты, 3D-модели и другое. #offtop 4️⃣ GitHub

Hibernate ORM — это мощное решение для объектно-реляционного отображения для Java, которое упрощает разработку логики сохране
Hibernate ORM — это мощное решение для объектно-реляционного отображения для Java, которое упрощает разработку логики сохранения для приложений, библиотек и фреймворков. 4️⃣ GitHub

Weaviate — это облачная векторная база данных с открытым исходным кодом , которая отличается надежностью, скоростью и масштаб
Weaviate — это облачная векторная база данных с открытым исходным кодом , которая отличается надежностью, скоростью и масштабируемостью. 4️⃣ GitHub

Matter создает больше связей между большим количеством объектов, упрощая разработку для производителей и повышая совместимост
Matter создает больше связей между большим количеством объектов, упрощая разработку для производителей и повышая совместимость для потребителей. 4️⃣ GitHub

awesome-remote-job — тщательно отобранный список отличных ресурсов для удаленной работы. 4️⃣ GitHub
awesome-remote-job — тщательно отобранный список отличных ресурсов для удаленной работы. 4️⃣ GitHub

Tokio — среда выполнения для написания надежных, асинхронных и тонких приложений с использованием языка программирования Rust
Tokio — среда выполнения для написания надежных, асинхронных и тонких приложений с использованием языка программирования Rust. 4️⃣ GitHub

NocoDB — самый быстрый и простой способ создания баз данных онлайн. 4️⃣ GitHub
NocoDB — самый быстрый и простой способ создания баз данных онлайн. 4️⃣ GitHub

PNGify — это инструмент командной строки который позволяет вам кодировать текст и файлы в изображения PNG и декодировать их о
PNGify — это инструмент командной строки который позволяет вам кодировать текст и файлы в изображения PNG и декодировать их обратно в исходную форму. Этот подход сочетает обработку текста и изображений, предлагая забавный способ хранения и извлечения данных. 4️⃣ GitHub

RFHunter — этот проект представляет собой сканер радиочастотных сигналов, созданный с использованием ESP32, детектора радиочастот AD8317 и различных других компонентов. 4️⃣ GitHub