GitHub Community

رفتن به کانال در Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

نمایش بیشتر

شبکه:1337 روسيا3 359 فناوری و برنامه‌ها781...

📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub Community

کانال GitHub Community (@github) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 146 032 مشترک است و جایگاه 781 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 3 359 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 146 032 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -322 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 29 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.35% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.88% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 10 726 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 7 120 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 24 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, браузер, интерфейс, claude تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

146 032

مشترکین

+2924 ساعت

+2417 روز

-32230 روز

10 726

نمایش های پست

~ 7 12024 ساعت

~ 8 16648 ساعت

7.35%

نرخ مشارکت

~ 7

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

146 074

🌜Что взлетит to the Moon благодаря Трампу? Биткоин растет, но возможности его роста сильно ограничены. Зато есть другие криптовалюты с потенциалом роста в 10-20 раз. И всё благодаря победе Дональда Трампа на выборах. Для примера: если бы вы инвестировали всего $500 в Ethereum в 2016м году, сейчас бы имели 800.000$ Аналогично с Solana в 2020м - 260.000$. И с Avalanche в 2021м - 390.000$ И фишка в том, что такие монеты есть и сегодня. А чтобы находить их не имея большого опыта и не сильно разбираясь в нюансах — читайте авторский блог успешного криптоинвестора — Психология Рынка Он находит перспективные монеты, которые взлетают в 10-20 раз🚀, а так же подсказывает когда в них лучше вкладываться Подписывайтесь, чтобы зарабатывать на криптовалюте: https://t.me/+z4JJBrYhcGY4YjQ0

146 074

Cline — автономный агент кодирования прямо в вашей IDE, способный создавать/редактировать файлы, выполнять команды, использовать браузер и многое другое с вашего разрешения на каждом этапе пути. 4️⃣ GitHub

146 074

Label Studio — это многофункциональный инструмент для маркировки и аннотирования данных со стандартизированным форматом вывода. 4️⃣ GitHub

146 074

Gocheat — красивая настраиваемая шпаргалка по сочетаниям клавиш, горячим клавишам и многому другому в терминале. 4️⃣ GitHub

146 074

Awesome ChatGPT Prompts — коллекция тщательно подобранных подсказок ChatGPT для улучшения взаимодействия с искусственным интеллектом. 4️⃣ GitHub

146 074

terminalvideoplayer — это видеоплеер для терминала, который улучшает предыдущие версии за счет оптимизаций для повышения производительности. 4️⃣ GitHub

146 074

codecompanion.nvim — кодирование на базе ИИ, без проблем в Neovim. Поддерживает Anthropic, Copilot, Gemini, Ollama, OpenAI и xAI LLM. 4️⃣ GitHub

146 074

DBeaver — бесплатный многоплатформенный инструмент для работы с базами данных для разработчиков, программистов SQL, администраторов баз данных и аналитиков. Поддерживает любую базу данных, имеющую драйвер JDBC. 4️⃣ GitHub

146 074

Deskflow позволяет вам совместно использовать одну мышь и клавиатуру между несколькими компьютерами на Windows, macOS и Linux. Это похоже на программный KVM. 4️⃣ GitHub

146 074

SLIVOFF.COM – твой источник бесплатных знаний! 🎓 Освой новую профессию с лучшими курсами. 💼 Прокачай навыки и начни зарабатывать. 💸 Экономь деньги, обучаясь бесплатно. 👉 Подпишись на SLIVOFF Знания рядом – бери и используй!

146 074

Ultralytics YOLO11 — это передовая, современная (SOTA) модель, которая основывается на успехе предыдущих версий YOLO и представляет новые функции и улучшения для дальнейшего повышения производительности и гибкости. YOLO11 разработан для того, чтобы быть быстрым, точным и простым в использовании, что делает его отличным выбором для широкого спектра задач обнаружения и отслеживания объектов, сегментации экземпляров, классификации изображений и оценки позы. 4️⃣ GitHub

146 074

Videezy — огромнейшая база бесплатных шаблонов для монтажа видео. Собраны и отсортированы по категориям полезные анимации, шрифты, 3D-модели и другое. #offtop 4️⃣ GitHub

146 074

Hibernate ORM — это мощное решение для объектно-реляционного отображения для Java, которое упрощает разработку логики сохранения для приложений, библиотек и фреймворков. 4️⃣ GitHub

146 074

Weaviate — это облачная векторная база данных с открытым исходным кодом , которая отличается надежностью, скоростью и масштабируемостью. 4️⃣ GitHub

146 074

Matter создает больше связей между большим количеством объектов, упрощая разработку для производителей и повышая совместимость для потребителей. 4️⃣ GitHub

146 074

awesome-remote-job — тщательно отобранный список отличных ресурсов для удаленной работы. 4️⃣ GitHub

146 074

Tokio — среда выполнения для написания надежных, асинхронных и тонких приложений с использованием языка программирования Rust. 4️⃣ GitHub

146 074

NocoDB — самый быстрый и простой способ создания баз данных онлайн. 4️⃣ GitHub

146 074

PNGify — это инструмент командной строки который позволяет вам кодировать текст и файлы в изображения PNG и декодировать их обратно в исходную форму. Этот подход сочетает обработку текста и изображений, предлагая забавный способ хранения и извлечения данных. 4️⃣ GitHub

146 074

RFHunter — этот проект представляет собой сканер радиочастотных сигналов, созданный с использованием ESP32, детектора радиочастот AD8317 и различных других компонентов. 4️⃣ GitHub