GitHub Community

الذهاب إلى القناة على Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

إظهار المزيد

الشبكة:1337 روسيا3 359 التكنولوجيات والتطبيقات781...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Community

تُعد قناة GitHub Community (@github) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 146 032 مشتركاً، محتلاً المرتبة 781 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 359 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 146 032 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -322، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 29، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.35‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.88‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 10 726 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 7 120 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 24.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

146 032

المشتركون

+2924 ساعات

+2417 أيام

-32230 أيام

10 726

عرض المشاهدات

~ 7 12024 ساعات

~ 8 16648 ساعات

7.35%

معدل المشاركة

~ 7

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

146 074

🌜Что взлетит to the Moon благодаря Трампу? Биткоин растет, но возможности его роста сильно ограничены. Зато есть другие криптовалюты с потенциалом роста в 10-20 раз. И всё благодаря победе Дональда Трампа на выборах. Для примера: если бы вы инвестировали всего $500 в Ethereum в 2016м году, сейчас бы имели 800.000$ Аналогично с Solana в 2020м - 260.000$. И с Avalanche в 2021м - 390.000$ И фишка в том, что такие монеты есть и сегодня. А чтобы находить их не имея большого опыта и не сильно разбираясь в нюансах — читайте авторский блог успешного криптоинвестора — Психология Рынка Он находит перспективные монеты, которые взлетают в 10-20 раз🚀, а так же подсказывает когда в них лучше вкладываться Подписывайтесь, чтобы зарабатывать на криптовалюте: https://t.me/+z4JJBrYhcGY4YjQ0

146 074

Cline — автономный агент кодирования прямо в вашей IDE, способный создавать/редактировать файлы, выполнять команды, использовать браузер и многое другое с вашего разрешения на каждом этапе пути. 4️⃣ GitHub

146 074

Label Studio — это многофункциональный инструмент для маркировки и аннотирования данных со стандартизированным форматом вывода. 4️⃣ GitHub

146 074

Gocheat — красивая настраиваемая шпаргалка по сочетаниям клавиш, горячим клавишам и многому другому в терминале. 4️⃣ GitHub

146 074

Awesome ChatGPT Prompts — коллекция тщательно подобранных подсказок ChatGPT для улучшения взаимодействия с искусственным интеллектом. 4️⃣ GitHub

146 074

terminalvideoplayer — это видеоплеер для терминала, который улучшает предыдущие версии за счет оптимизаций для повышения производительности. 4️⃣ GitHub

146 074

codecompanion.nvim — кодирование на базе ИИ, без проблем в Neovim. Поддерживает Anthropic, Copilot, Gemini, Ollama, OpenAI и xAI LLM. 4️⃣ GitHub

146 074

DBeaver — бесплатный многоплатформенный инструмент для работы с базами данных для разработчиков, программистов SQL, администраторов баз данных и аналитиков. Поддерживает любую базу данных, имеющую драйвер JDBC. 4️⃣ GitHub

146 074

Deskflow позволяет вам совместно использовать одну мышь и клавиатуру между несколькими компьютерами на Windows, macOS и Linux. Это похоже на программный KVM. 4️⃣ GitHub

146 074

SLIVOFF.COM – твой источник бесплатных знаний! 🎓 Освой новую профессию с лучшими курсами. 💼 Прокачай навыки и начни зарабатывать. 💸 Экономь деньги, обучаясь бесплатно. 👉 Подпишись на SLIVOFF Знания рядом – бери и используй!

146 074

Ultralytics YOLO11 — это передовая, современная (SOTA) модель, которая основывается на успехе предыдущих версий YOLO и представляет новые функции и улучшения для дальнейшего повышения производительности и гибкости. YOLO11 разработан для того, чтобы быть быстрым, точным и простым в использовании, что делает его отличным выбором для широкого спектра задач обнаружения и отслеживания объектов, сегментации экземпляров, классификации изображений и оценки позы. 4️⃣ GitHub

146 074

Videezy — огромнейшая база бесплатных шаблонов для монтажа видео. Собраны и отсортированы по категориям полезные анимации, шрифты, 3D-модели и другое. #offtop 4️⃣ GitHub

146 074

Hibernate ORM — это мощное решение для объектно-реляционного отображения для Java, которое упрощает разработку логики сохранения для приложений, библиотек и фреймворков. 4️⃣ GitHub

146 074

Weaviate — это облачная векторная база данных с открытым исходным кодом , которая отличается надежностью, скоростью и масштабируемостью. 4️⃣ GitHub

146 074

Matter создает больше связей между большим количеством объектов, упрощая разработку для производителей и повышая совместимость для потребителей. 4️⃣ GitHub

146 074

awesome-remote-job — тщательно отобранный список отличных ресурсов для удаленной работы. 4️⃣ GitHub

146 074

Tokio — среда выполнения для написания надежных, асинхронных и тонких приложений с использованием языка программирования Rust. 4️⃣ GitHub

146 074

NocoDB — самый быстрый и простой способ создания баз данных онлайн. 4️⃣ GitHub

146 074

PNGify — это инструмент командной строки который позволяет вам кодировать текст и файлы в изображения PNG и декодировать их обратно в исходную форму. Этот подход сочетает обработку текста и изображений, предлагая забавный способ хранения и извлечения данных. 4️⃣ GitHub

146 074

RFHunter — этот проект представляет собой сканер радиочастотных сигналов, созданный с использованием ESP32, детектора радиочастот AD8317 и различных других компонентов. 4️⃣ GitHub