Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
GitHub Community
Відкрити в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 145 989 підписників, посідаючи 784 місце в категорії Технології та додатки та 3 355 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 145 989 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -890, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.30%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.03% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 659 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 7 336 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 20.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
145 989
Підписники
Немає даних24 години
-157 днів
-89030 день
Архів дописів
145 995
Dockpeek — это легковесная локальная панель управления Docker, разработанная для повышения эффективности и упрощения работы.
С помощью dockpeek вы можете мгновенно получить доступ к веб-интерфейсам контейнеров, просматривать журналы, отслеживать порты и применять обновления одним щелчком мыши.
Он также автоматически определяет метки Traefik для отображения адресов контейнеров, что помогает поддерживать порядок — и всё это в одном понятном и интуитивно понятном интерфейсе.
🐱 GitHub
145 995
Vulnhuntr использует возможности LLMS для автоматического создания и анализа целых цепочек вызовов кода, начиная с удаленного ввода пользователем и заканчивая выводом на сервер, для обнаружения сложных, многоступенчатых уязвимостей, обходящих систему безопасности, которые выходят далеко за рамки возможностей традиционных инструментов статического анализа кода.
🐱 GitHub
145 995
145 995
Hexora — это инструмент статического анализа, предназначенный для выявления вредоносных шаблонов в коде Python.
Его можно использовать для:
▫️Проверьте зависимости проекта, чтобы выявить потенциальные атаки на цепочку поставок
▫️Обнаружение вредоносных скриптов на таких платформах, как Pastebin, GitHub или в открытых каталогах
▫️Анализ файлов IoC, связанных с прошлыми инцидентами в сфере безопасности
▫️Проверьте новые пакеты, загруженные в PyPi.
🐱 GitHub
145 995
Merge For Shorts — обрезка и объединение видео для коротких роликов, роликов в формате reels и TikTok
То что нужно для контент-мейкинга
🐱 GitHub
145 995
+1
Anthropic показали, как реально работать с ИИ
Они выкатили гайд по контекст-инжинирингу — как правильно задавать роли, делить задачи и управлять агентами.
Без воды, зато с кучей схем, таблиц и примеров.
Если ты используешь нейронки вслепую — после этого гида будешь стрелять прицельно.
Сохраняем
🐱 GitHub
145 995
Noone_video — размытие лиц в видео с помощью DNN
Целью этой работы было экспериментальное обнаружение лиц с помощью OpenCV для анонимизации видео.
В этом репозитории все включенные методы были взяты из примеров OpenCV, в том числе
1. Детектор Хаара — классический каскадный детектор Хаара
2. DNN без обрезки
3. DNN с обрезкой
4. DNN с разделением видео по соотношению
— Обрежьте видео в соотношении 1:1 и сдвиньте обрезанную область к краю
5. DNN с разделением видео по размеру кадра
— Разделите видео на части размером менее или более 5x5 с перекрытием и примените метод 4.
🐱 GitHub
145 995
145 995
145 995
145 995
Bots.pm — настольное приложение для управления несколькими ИИ-ботами на стриминговых платформах, таких как YouTube, TikTok и X.com.
Bots.pm позволяет создателям контента одновременно запускать нескольких ботов на базе искусственного интеллекта на разных стриминговых платформах. У каждого бота может быть свой уникальный характер, голос и поведение, что позволяет создавать для зрителей увлекательный интерактивный контент.
Приложение предоставляет единую панель управления для всех ботов с возможностью контроля и мониторинга в режиме реального времени. Оно интегрируется с популярными стриминговыми платформами и использует передовые модели искусственного интеллекта для создания человекоподобных ответов на запросы зрителей.
🐱 GitHub
145 995
145 995
Trace Viewer — это современный, мощный и удобный инструмент, разработанный с использованием C# WPF.
Он помогает эффективно изучать и анализировать файлы трассировки, созданные отладчиком x64dbg. Независимо от того, занимаетесь ли вы реверс-инжинирингом вредоносного ПО, анализом сложного программного обеспечения, виртуализированного кода или просто пытаетесь понять ход выполнения программы, этот инструмент предоставляет функции, необходимые для получения ценной информации.
🐱 GitHub
145 995
145 995
Image Optimizer — это высокопроизводительное настольное приложение, предназначенное для сжатия и оптимизации изображений без ущерба для визуального качества.
Оно предлагает расширенные инструменты для быстрой пакетной обработки изображений, включая изменение размера, преобразование формата и сжатие.
🐱 GitHub
145 995
Xodon Tools — это утилита на основе Python, которая связывает ваши аккаунты в X (Twitter) и Mastodon.
Она автоматически дублирует ваши публикации в X в Mastodon и синхронизирует ваш список подписчиков в X, выполняя поиск и подписку на этих пользователей в Mastodon.
Xodon Tools упрощает взаимодействие между платформами и предназначен для пользователей, которые хотят присутствовать на обеих платформах без лишних усилий.
🐱 GitHub
145 995
VSort — это высокопроизводительная библиотека для сортировки, разработанная с учётом уникальной архитектуры процессоров Apple Silicon.
Благодаря интеллектуальному использованию векторных инструкций ARM NEON, Grand Central Dispatch для обеспечения параллелизма и адаптивному выбору алгоритмов на основе аппаратных характеристик VSort обеспечивает исключительную производительность сортировки.
🐱 GitHub
145 995
Greenmask — это мощная утилита с открытым исходным кодом, предназначенная для логического резервного копирования баз данных, анонимизации, генерации и восстановления синтетических данных.
Она использует портированные библиотеки PostgreSQL, что делает ее надежной.
Она не сохраняет состояние и не требует внесения изменений в схему базы данных. Она обладает широкими возможностями настройки и обратной совместимостью с существующими утилитами PostgreSQL, работает быстро и надежно.
🐱 GitHub
145 995
145 995
+1
GSplatLoc — новый метод точной визуальной локализации по одному изображению, разработанный исследователями из T-Bank AI Research, ИТМО и Центра робототехники Сбера. Метод позволяет по одиночному RGB-кадру определить положение камеры с точностью до сантиметров и ориентацию — до градусов. В нем совмещены 2D–3D сопоставление ключевых точек и рендер-оптимизации на основе 3D Gaussian Splatting.
Среди особенностей разработки — интеграция дескрипторов в сами 3D-гауссианы для ускорения поиска соответствий, три режима работы и устойчивость к динамичным сценам. Метод применим в таких сферах, как робототехника, AR/VR и картография.
Результаты исследования были представлены на международной конференции интеллектуальным роботам и системам IROS 2025 в Китае.
🐱 GitHub
