اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
GitHub Community
رفتن به کانال در Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub Community
کانال GitHub Community (@github) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 145 989 مشترک است و جایگاه 784 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 355 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 145 989 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 12 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -890 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.30% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.03% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 10 659 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 7 336 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 20 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, браузер, интерфейс, claude تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
145 989
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-157 روز
-89030 روز
آرشیو پست ها
145 995
Dockpeek — это легковесная локальная панель управления Docker, разработанная для повышения эффективности и упрощения работы.
С помощью dockpeek вы можете мгновенно получить доступ к веб-интерфейсам контейнеров, просматривать журналы, отслеживать порты и применять обновления одним щелчком мыши.
Он также автоматически определяет метки Traefik для отображения адресов контейнеров, что помогает поддерживать порядок — и всё это в одном понятном и интуитивно понятном интерфейсе.
🐱 GitHub
145 995
Vulnhuntr использует возможности LLMS для автоматического создания и анализа целых цепочек вызовов кода, начиная с удаленного ввода пользователем и заканчивая выводом на сервер, для обнаружения сложных, многоступенчатых уязвимостей, обходящих систему безопасности, которые выходят далеко за рамки возможностей традиционных инструментов статического анализа кода.
🐱 GitHub
145 995
145 995
Hexora — это инструмент статического анализа, предназначенный для выявления вредоносных шаблонов в коде Python.
Его можно использовать для:
▫️Проверьте зависимости проекта, чтобы выявить потенциальные атаки на цепочку поставок
▫️Обнаружение вредоносных скриптов на таких платформах, как Pastebin, GitHub или в открытых каталогах
▫️Анализ файлов IoC, связанных с прошлыми инцидентами в сфере безопасности
▫️Проверьте новые пакеты, загруженные в PyPi.
🐱 GitHub
145 995
Merge For Shorts — обрезка и объединение видео для коротких роликов, роликов в формате reels и TikTok
То что нужно для контент-мейкинга
🐱 GitHub
145 995
+1
Anthropic показали, как реально работать с ИИ
Они выкатили гайд по контекст-инжинирингу — как правильно задавать роли, делить задачи и управлять агентами.
Без воды, зато с кучей схем, таблиц и примеров.
Если ты используешь нейронки вслепую — после этого гида будешь стрелять прицельно.
Сохраняем
🐱 GitHub
145 995
Noone_video — размытие лиц в видео с помощью DNN
Целью этой работы было экспериментальное обнаружение лиц с помощью OpenCV для анонимизации видео.
В этом репозитории все включенные методы были взяты из примеров OpenCV, в том числе
1. Детектор Хаара — классический каскадный детектор Хаара
2. DNN без обрезки
3. DNN с обрезкой
4. DNN с разделением видео по соотношению
— Обрежьте видео в соотношении 1:1 и сдвиньте обрезанную область к краю
5. DNN с разделением видео по размеру кадра
— Разделите видео на части размером менее или более 5x5 с перекрытием и примените метод 4.
🐱 GitHub
145 995
145 995
145 995
145 995
Bots.pm — настольное приложение для управления несколькими ИИ-ботами на стриминговых платформах, таких как YouTube, TikTok и X.com.
Bots.pm позволяет создателям контента одновременно запускать нескольких ботов на базе искусственного интеллекта на разных стриминговых платформах. У каждого бота может быть свой уникальный характер, голос и поведение, что позволяет создавать для зрителей увлекательный интерактивный контент.
Приложение предоставляет единую панель управления для всех ботов с возможностью контроля и мониторинга в режиме реального времени. Оно интегрируется с популярными стриминговыми платформами и использует передовые модели искусственного интеллекта для создания человекоподобных ответов на запросы зрителей.
🐱 GitHub
145 995
145 995
Trace Viewer — это современный, мощный и удобный инструмент, разработанный с использованием C# WPF.
Он помогает эффективно изучать и анализировать файлы трассировки, созданные отладчиком x64dbg. Независимо от того, занимаетесь ли вы реверс-инжинирингом вредоносного ПО, анализом сложного программного обеспечения, виртуализированного кода или просто пытаетесь понять ход выполнения программы, этот инструмент предоставляет функции, необходимые для получения ценной информации.
🐱 GitHub
145 995
145 995
Image Optimizer — это высокопроизводительное настольное приложение, предназначенное для сжатия и оптимизации изображений без ущерба для визуального качества.
Оно предлагает расширенные инструменты для быстрой пакетной обработки изображений, включая изменение размера, преобразование формата и сжатие.
🐱 GitHub
145 995
Xodon Tools — это утилита на основе Python, которая связывает ваши аккаунты в X (Twitter) и Mastodon.
Она автоматически дублирует ваши публикации в X в Mastodon и синхронизирует ваш список подписчиков в X, выполняя поиск и подписку на этих пользователей в Mastodon.
Xodon Tools упрощает взаимодействие между платформами и предназначен для пользователей, которые хотят присутствовать на обеих платформах без лишних усилий.
🐱 GitHub
145 995
VSort — это высокопроизводительная библиотека для сортировки, разработанная с учётом уникальной архитектуры процессоров Apple Silicon.
Благодаря интеллектуальному использованию векторных инструкций ARM NEON, Grand Central Dispatch для обеспечения параллелизма и адаптивному выбору алгоритмов на основе аппаратных характеристик VSort обеспечивает исключительную производительность сортировки.
🐱 GitHub
145 995
Greenmask — это мощная утилита с открытым исходным кодом, предназначенная для логического резервного копирования баз данных, анонимизации, генерации и восстановления синтетических данных.
Она использует портированные библиотеки PostgreSQL, что делает ее надежной.
Она не сохраняет состояние и не требует внесения изменений в схему базы данных. Она обладает широкими возможностями настройки и обратной совместимостью с существующими утилитами PostgreSQL, работает быстро и надежно.
🐱 GitHub
145 995
145 995
+1
GSplatLoc — новый метод точной визуальной локализации по одному изображению, разработанный исследователями из T-Bank AI Research, ИТМО и Центра робототехники Сбера. Метод позволяет по одиночному RGB-кадру определить положение камеры с точностью до сантиметров и ориентацию — до градусов. В нем совмещены 2D–3D сопоставление ключевых точек и рендер-оптимизации на основе 3D Gaussian Splatting.
Среди особенностей разработки — интеграция дескрипторов в сами 3D-гауссианы для ускорения поиска соответствий, три режима работы и устойчивость к динамичным сценам. Метод применим в таких сферах, как робототехника, AR/VR и картография.
Результаты исследования были представлены на международной конференции интеллектуальным роботам и системам IROS 2025 в Китае.
🐱 GitHub
