متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
GitHub Community
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Community
تُعد قناة GitHub Community (@github) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 145 989 مشتركاً، محتلاً المرتبة 784 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 355 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 145 989 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -890، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.30%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.03% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 10 659 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 7 336 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 20.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
145 989
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-157 أيام
-89030 أيام
أرشيف المشاركات
145 995
Dockpeek — это легковесная локальная панель управления Docker, разработанная для повышения эффективности и упрощения работы.
С помощью dockpeek вы можете мгновенно получить доступ к веб-интерфейсам контейнеров, просматривать журналы, отслеживать порты и применять обновления одним щелчком мыши.
Он также автоматически определяет метки Traefik для отображения адресов контейнеров, что помогает поддерживать порядок — и всё это в одном понятном и интуитивно понятном интерфейсе.
🐱 GitHub
145 995
Vulnhuntr использует возможности LLMS для автоматического создания и анализа целых цепочек вызовов кода, начиная с удаленного ввода пользователем и заканчивая выводом на сервер, для обнаружения сложных, многоступенчатых уязвимостей, обходящих систему безопасности, которые выходят далеко за рамки возможностей традиционных инструментов статического анализа кода.
🐱 GitHub
145 995
145 995
Hexora — это инструмент статического анализа, предназначенный для выявления вредоносных шаблонов в коде Python.
Его можно использовать для:
▫️Проверьте зависимости проекта, чтобы выявить потенциальные атаки на цепочку поставок
▫️Обнаружение вредоносных скриптов на таких платформах, как Pastebin, GitHub или в открытых каталогах
▫️Анализ файлов IoC, связанных с прошлыми инцидентами в сфере безопасности
▫️Проверьте новые пакеты, загруженные в PyPi.
🐱 GitHub
145 995
Merge For Shorts — обрезка и объединение видео для коротких роликов, роликов в формате reels и TikTok
То что нужно для контент-мейкинга
🐱 GitHub
145 995
+1
Anthropic показали, как реально работать с ИИ
Они выкатили гайд по контекст-инжинирингу — как правильно задавать роли, делить задачи и управлять агентами.
Без воды, зато с кучей схем, таблиц и примеров.
Если ты используешь нейронки вслепую — после этого гида будешь стрелять прицельно.
Сохраняем
🐱 GitHub
145 995
Noone_video — размытие лиц в видео с помощью DNN
Целью этой работы было экспериментальное обнаружение лиц с помощью OpenCV для анонимизации видео.
В этом репозитории все включенные методы были взяты из примеров OpenCV, в том числе
1. Детектор Хаара — классический каскадный детектор Хаара
2. DNN без обрезки
3. DNN с обрезкой
4. DNN с разделением видео по соотношению
— Обрежьте видео в соотношении 1:1 и сдвиньте обрезанную область к краю
5. DNN с разделением видео по размеру кадра
— Разделите видео на части размером менее или более 5x5 с перекрытием и примените метод 4.
🐱 GitHub
145 995
145 995
145 995
145 995
Bots.pm — настольное приложение для управления несколькими ИИ-ботами на стриминговых платформах, таких как YouTube, TikTok и X.com.
Bots.pm позволяет создателям контента одновременно запускать нескольких ботов на базе искусственного интеллекта на разных стриминговых платформах. У каждого бота может быть свой уникальный характер, голос и поведение, что позволяет создавать для зрителей увлекательный интерактивный контент.
Приложение предоставляет единую панель управления для всех ботов с возможностью контроля и мониторинга в режиме реального времени. Оно интегрируется с популярными стриминговыми платформами и использует передовые модели искусственного интеллекта для создания человекоподобных ответов на запросы зрителей.
🐱 GitHub
145 995
145 995
Trace Viewer — это современный, мощный и удобный инструмент, разработанный с использованием C# WPF.
Он помогает эффективно изучать и анализировать файлы трассировки, созданные отладчиком x64dbg. Независимо от того, занимаетесь ли вы реверс-инжинирингом вредоносного ПО, анализом сложного программного обеспечения, виртуализированного кода или просто пытаетесь понять ход выполнения программы, этот инструмент предоставляет функции, необходимые для получения ценной информации.
🐱 GitHub
145 995
145 995
Image Optimizer — это высокопроизводительное настольное приложение, предназначенное для сжатия и оптимизации изображений без ущерба для визуального качества.
Оно предлагает расширенные инструменты для быстрой пакетной обработки изображений, включая изменение размера, преобразование формата и сжатие.
🐱 GitHub
145 995
Xodon Tools — это утилита на основе Python, которая связывает ваши аккаунты в X (Twitter) и Mastodon.
Она автоматически дублирует ваши публикации в X в Mastodon и синхронизирует ваш список подписчиков в X, выполняя поиск и подписку на этих пользователей в Mastodon.
Xodon Tools упрощает взаимодействие между платформами и предназначен для пользователей, которые хотят присутствовать на обеих платформах без лишних усилий.
🐱 GitHub
145 995
VSort — это высокопроизводительная библиотека для сортировки, разработанная с учётом уникальной архитектуры процессоров Apple Silicon.
Благодаря интеллектуальному использованию векторных инструкций ARM NEON, Grand Central Dispatch для обеспечения параллелизма и адаптивному выбору алгоритмов на основе аппаратных характеристик VSort обеспечивает исключительную производительность сортировки.
🐱 GitHub
145 995
Greenmask — это мощная утилита с открытым исходным кодом, предназначенная для логического резервного копирования баз данных, анонимизации, генерации и восстановления синтетических данных.
Она использует портированные библиотеки PostgreSQL, что делает ее надежной.
Она не сохраняет состояние и не требует внесения изменений в схему базы данных. Она обладает широкими возможностями настройки и обратной совместимостью с существующими утилитами PostgreSQL, работает быстро и надежно.
🐱 GitHub
145 995
145 995
+1
GSplatLoc — новый метод точной визуальной локализации по одному изображению, разработанный исследователями из T-Bank AI Research, ИТМО и Центра робототехники Сбера. Метод позволяет по одиночному RGB-кадру определить положение камеры с точностью до сантиметров и ориентацию — до градусов. В нем совмещены 2D–3D сопоставление ключевых точек и рендер-оптимизации на основе 3D Gaussian Splatting.
Среди особенностей разработки — интеграция дескрипторов в сами 3D-гауссианы для ускорения поиска соответствий, три режима работы и устойчивость к динамичным сценам. Метод применим в таких сферах, как робототехника, AR/VR и картография.
Результаты исследования были представлены на международной конференции интеллектуальным роботам и системам IROS 2025 в Китае.
🐱 GitHub
