Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
GitHub Community
Відкрити в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 145 921 підписників, посідаючи 786 місце в категорії Технології та додатки та 3 362 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 145 921 підписників.
За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -730, а за останні 24 години на 40, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.92% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 743 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 7 174 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 24.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
145 921
Підписники
+4024 години
-807 днів
-73030 день
Архів дописів
145 916
Agent_tutorials — этот репозиторий содержит множество учебных пособий, охватывающих различные аспекты работы ИИ-агентов, в том числе:
▫️Создание и обучение агентов LangGraph
▫️Внедряющие агенты CrewAI
▫️Разработка автогенов
▫️Создание мультиагентных систем с помощью LangGraph
▫️Изучение взаимодействия агентов с помощью CrewAI и AutoGen
✳️ GitHub
145 916
Voice-Pro — это передовое веб-приложение на базе искусственного интеллекта, которое произвело революцию в обработке мультимедийного контента.
Благодаря широким возможностям для скачивания видео с YouTube, разделения голосов, распознавания речи, перевода и преобразования текста в речь, оно представляет собой универсальное решение для создателей контента, исследователей и специалистов по многоязычной коммуникации.
✳️ GitHub
145 916
145 916
Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽
Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От тестировщика во многом зависит качество итогового продукта, поэтому спрос на данных специалистов растёт.
Прямо сейчас Skillbox отдает пятидневный курс по тестированию бесплатно.
Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 24 января: https://go.redav.online/32a78b257bea54d0?erid=2VfnxxcSezk&m=1
145 916
DeepSeek-R1 — показывает результаты, сопоставимые с OpenAI-o1, в задачах, связанных с математикой, кодом и логическим мышлением.
Превосходит OpenAI-o1-mini по различным показателям, достигая новых передовых результатов.
145 916
145 916
Shodan dorks — этот репозиторий GitHub содержит ряд поисковых запросов, известных как «дорки», для Shodan — мощного инструмента, используемого для поиска устройств, подключенных к Интернету.
Предназначены для того, чтобы помочь исследователям в области безопасности обнаруживать потенциальные уязвимости и проблемы с конфигурацией различных типов устройств, таких как веб-камеры, маршрутизаторы и серверы.
✳️ GitHub
145 916
⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
БАЗА (4687 видео/книг):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(163 видео, 29 книги) — Linux
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(129 видео, 73 книги) — QA
(213 видео, 63 книги) — Rust
(121 видео, 24 книги) — 1С
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
145 916
Hibernate ORM — это мощное решение для объектно-реляционного сопоставления на Java, которое упрощает разработку логики сохранения данных для приложений, библиотек и фреймворков.
✳️ GitHub
145 916
145 916
В 2025 крипта станет нишей заработка №1 — благодаря Трампу
Забудьте про биткоин и обратите внимание на монеты, которые дадут х3, х5 и даже х15. Вложили 5000₽ — через месяц получили 75 000₽.
Для этого не нужно шарить в крипте и потратить сотню часов на обучение — просто почитайте канал Мистер Голд
Он сам поднялся на крипте, а теперь на простых примерах поясняет новичкам, откуда в ней деньги и с чего начать новичку без гроша в кармане.
Внутри: подробности как заработать первые 100к на криптовалюте, словарь терминов для новичка, мануал по поиску проектов с потенциалом взлёта х10-15, а также информация в какие криптовалюты вкладывается инвестфонд Дональда Трампа.
Подписывайтесь чтобы зарабатывать на криптовалюте: @mrgold
145 916
+1
DreamClear — высокопроизводительное восстановление изображений с сохранением конфиденциальности
✳️ GitHub
145 916
Surya — это набор инструментов для распознавания документов, который делает:
▫️Распознавание текста на более чем 90 языках, которое выгодно отличается от облачных сервисов
▫️Распознавание текста на уровне строк на любом языке
▫️Анализ макета (определение таблицы, изображения, заголовка и т.д.)
▫️Определение порядка чтения
▫️Распознавание таблиц (обнаружение строк / столбцов)
✳️ GitHub
145 916
+5
🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению.
Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.
В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш.
Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data
145 916
DataChain — это хранилище данных на основе ИИ на Python для преобразования и анализа неструктурированных данных, таких как изображения, аудио, видео, текст и PDF-файлы.
Оно интегрируется с внешними хранилищами (например, S3) для эффективной обработки данных без их дублирования и управляет метаданными во внутренней базе данных для простого и эффективного выполнения запросов.
✳️ GitHub
145 916
PydanticAI — это фреймворк Python для создания агентов, который упрощает разработку приложений промышленного уровня с использованием генеративного ИИ.
✳️ GitHub
145 916
Marimo — это реактивный блокнот Python: запустите ячейку или взаимодействуйте с элементом пользовательского интерфейса, и marimo автоматически запустит зависимые ячейки (или пометит их как устаревшие), сохраняя согласованность кода и результатов.
Блокноты marimo хранятся как чистый Python, выполняются как скрипты и развертываются как приложения.
✳️ GitHub
145 916
145 916
DeepCamera — камера с искусственным интеллектом с открытым исходным кодом.
Расширьте возможности любой камеры/системы видеонаблюдения с помощью современного искусственного интеллекта, включая распознавание лиц, распознавание людей (RE-ID), обнаружение автомобилей, обнаружение падений и многое другое.
✳️ GitHub
145 916
Typing-Speed-Test-Game — игра-тест для проверки скорости набора текста с использованием HTML, CSS и JavaScript.
✳️ GitHub
